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一百多款AI终端过了L3,证书说明什么
10 月 20 日下午,国务院新闻办的发布会上,工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存报了一串数字。前面是行业增速,后面有一句很短的话:截至目前,已有超百款人工智能终端产品符合 L3 辅助级能力要求。
这里的 L3,来自今年 5 月发布的一份国家标准。
L1 到 L3,差的是把事办完
《人工智能终端智能化分级》是一套系列国家标准,编号 GB/Z 177—2026,由工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部指导发布。它第一次回答了三个问题:什么算人工智能终端、怎么分级、怎么判定。
分级有四个等级。L1 响应级能理解单个直接指令、调用工具完成单步任务;L2 工具级能理解指令和简单意图、具备基础推理、调用预设工具完成多步骤任务;L3 辅助级能全面理解指令和意图、主动澄清模糊表达、做推理和任务编排,同时具备短期和长期记忆;L4 协同级将随技术发展在后续修订中明确。
拿一句常见的话对比。你说,帮我安排一次周末去杭州的旅行。
L1 的反应是打开日历,或者设一个周六早上的提醒。它像一根被语音触发的手指,指哪点哪。
L2 能查天气、生成一份行程建议,把结果留在当前对话里。路径基本是产品预先铺好的,今天主流手机上的智能助手多数停在这一级。
L3 会把这句话拆开:确认日期和预算,查交通和天气,筛酒店,生成日程,写进日历。信息不够时它会反问,涉及付款、敏感数据或者不可逆操作时,它把确认权交回给你。
差别不在回答更像人,而在对任务的承担程度。L1 到 L2 是能力加了一档,L2 到 L3 是责任的边界移动了一次。
一百多款是怎么来的
贯标从 7 月开始。7 月 17 日,首批测试结果公布,66 款产品通过 L3 级认证。
名单里联想一家占了 42 款,包括 37 款 AI PC、3 款 AI 手机、2 款 AI 平板,覆盖 ThinkPad、拯救者、YOGA、小新、moto 几条产品线,也是平板品类里唯一拿到 L3 的厂商。
汽车座舱是另一条线。首批只有 3 款通过,广汽占了两席,传祺越7 和昊铂 S600 搭载的星河智舱拿到 L3。按广汽的说法,这套系统是云端 200B 参数大模型配端侧多模态感知,端到端响应在 1.6 秒以内,属于厂商口径。
到 10 月,谢存给出的数字变成超百款,覆盖手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、耳机六个品类。三季度还有超 20 款 AI 手机和电脑新品集中发布。从 66 到 100 多,用了三个月。
证书不是排行榜
第一,评的是具体型号和它的软硬件版本,不是给品牌发段位。某个型号过了 L3,同品牌其他机型不会自动升级;首批名单里没有,也不等于测试失败,因为首批是厂商主动送测,不是市场随机抽样。
第二,这套标准现阶段主要起指导和评价作用,不是强制准入门槛,也不是行业总排行。它更像一把尺子,刻度可以比较,但不构成名次。
第三,标准拆的维度不是模型跑分。它把终端能力分成感知、认知、执行、记忆、学习五个维度,下面再分任务规划、工具调用、长短期记忆、情境适应等 14 项能力,还分别考察端侧独立运行和端云协同。
这套拆法的好处是,厂商没法只靠接一个大模型接口拿高分。任务规划、工具调用、记忆这些项,必须真做进系统里。

买的人和做的人,各自看什么
对准备换机的人,最实际的一条是认型号和版本,不认宣传语。同一场发布会里的「支持 AI」,和证书上的 L3,是两件事。
第二条是看端侧。L3 要求长短期记忆,记忆存在本地才有意义。断网之后还能不能用,能当场试出来。第三条是看确认机制,标准要求涉及付款、敏感数据、不可逆操作时把确认权交还用户。
对做产品的人,分级把「智能」变成了可测的能力项。过去讲体验、讲参数、讲首发;现在有一张表,十四项,逐项打分。
行业数据也在配合这个方向。前三季度电子信息制造业增加值增速 15.8%,比同期工业增加值增速高 10.3 个百分点;1 到 8 月营业收入 12.8 万亿元、同比增长 20.1%;利润总额 8475 亿元、同比增长 109.9%,对规模以上工业企业利润增长的贡献率 62%。
上游的动静更直接。算力服务器和数据中心加快建设,带动高密度互连板、封装基板及上游材料项目落地。今年上半年国内 PCB 新增披露投资金额约 1691 亿元,比去年上半年增长四倍以上。
政策还在往前推。同一场发布会上,工信部总工程师王卫明说,正在研究起草新一代智能制造的有关政策措施,重点是推动人工智能与制造业全链条深度融合,提升装备和系统的自感知、自决策、自执行能力。
终端的分级和产线的智能化,是同一件事的两头。一头是消费者手里的设备能不能把事办完,一头是工厂里的设备能不能自己判断。
一张证书改变不了换机节奏。它改变的是比较方式:以后挑 AI 设备,除了看参数和价格,还能问一句,它在哪个等级,测的是哪个版本。
你手上那台号称 AI 的手机或电脑,断网之后还能替你办成哪件事?















































































