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83 个 AI 短剧技能包被人整理成了一本＂导演字典＂,还做了两轮盲测告诉你哪个真能用
现在做短剧的不是缺演员、不是缺编剧，而是手里那堆 AI Agent 装了各种各样的 Skill，每次写剧本跑分镜都得手动挑组合，挑错了就像给剧组派了个只会念台词的实习生。
光是适配 Seedance 的提示词 Skill，有些人电脑里就存了 10 多个，哪个写剧本强、哪个出分镜准、哪个钩子能勾住付费卡点，没人说得清。
2026 年 Q4 的传媒行业投资报告里，AI Agent 已经成了影视板块的核心叙事——从字节小云雀上线短剧 Agent，到 LibTV 把专业导演经验打包成 100 多个 Skill，再到港大 ViMax 把导演、编剧、制片塞进一个 Agent 流程里，整个行业都在往"Agent 跑全流程"这个方向猛冲。
但冲得太快也有问题。Skill 市场现在乱得像十年前的 Chrome 插件商店：有人把自己跑通的一个流程打包上传了，有人把别人的仓库改两行注释就换了个名字，还有些压根就不是 Skill，只是一堆 Markdown 提示词。
你装了十几个，真正好用的可能就一两个，剩下的全在那占着 Agent 的上下文窗口。
所以当我在 GitHub 上刷到 awesome-short-drama-skills 这个项目时，第一反应不是"又一个 awesome list"，而是终于有人干了件脏活累活——把这堆 Skill 全筛了一遍，还亲手测了一遍。
📦 6 Parts + Conclusion
👉 滑动
PART 01
这是一张"短剧生产流水线地图"
PART 02
两轮实测，告诉你哪个 Skill 真能打
PART 03
83 个 Skill，按短剧生产流程分好了
PART 04
还有 4 套"作者推荐组合"
PART 05
怎么装？两条路，总有一条适合你
PART ///
写在最后
01
PART
这是一张"短剧生产流水线地图"
它是一个专门给 AI 短剧、漫剧创作者准备的 Skill 精选库，收录了 83 个可以直接装进 AI Agent 的 Skill 项目，外加 16 个完整的开源短剧生产平台作为对照参考。
跟你见过的那种"awesome-xxx"列表不一样——这个项目的每一条记录都经过了人工核对，作者翻了每个仓库的 README、目录结构和许可证，确认了三件事：
这个 Skill 到底能不能装进 Agent（是不是标准的 SKILL.md 格式）
它覆盖了短剧生产的哪几个阶段（剧本、分镜、提示词、出片……）
适配哪些视频模型（Seedance 2.5、MiniMax H3、即梦、可灵、Sora……）
而且它不是按 Star 数排序的，是按短剧创作的真实工作流来组织的。
你手上有一本网文想改成短剧？从"IP 评估"开始找；剧本写好了要变分镜？跳到"分镜·视觉资产"分类；卡在选题上不知道拍啥能爆？去上游那栏找"选题立项"的 Skill。
作者还额外做了两轮盲测对比——这才是整份清单最值钱的部分。
02
PART
两轮实测，告诉你哪个 Skill 真能打
第一轮：剧本 Skill 大 PK（2026-10-18）
作者拿 10 个剧本 Skill 和一个不装任何 Skill 的对照组，让它们写同一道开放题，每个 Skill 写 3 次，然后请两位 AI 评审（Opus 和 GPT）盲猜谁写的。
评审标准很狠："把稿子交给 AI 从头拍成片，特效、群戏、场景多都不加分。"
结果出来了，有 4 个 Skill 的剧本和人物大纲，两位评审都判三次全赢对照组：
zenstory-ai/drama-skills | ||
Shanyin-ai/shanyin-screenwriting-master | ||
jtydhr88/screenwriting-skills | ||
adoria111/emma-screenwriting-skills |
第二轮：选题 Skill 大 PK（2026-10-20）
剧本 Skill 测完了，作者又测了 11 个帮你定选题的 Skill——给同一个"以后能写网文也能拍短剧"的爽文故事定选题，两两盲比分积分。
这次两位评审排出的前三名居然完全一致，而且三个都三次全赢了对照组：
Tomsawyerhu/Chinese-WebNovel-Skill | ||
lingfengQAQ/webnovel-writer | ||
Hao0321/ai-short-drama |
作者很实在，没光放赢家名单，还把每一轮的局限也写了：
第一轮：集尾钩子，Opus 认为常是对照组更强，GPT 看法相反。另外 6 个 Skill 的剧本，两位评审结论差得远。只测了 claude-opus-5-5 一个模型。
第二轮：不装 Skill 的对照组，两位评审都排第 9，有 3 个 Skill 排在它后面。沙箱不能联网，要先扫榜的两个 Skill 没拿到榜单，排在最后几名。
这种"说了好的也说了不好的"的态度，在 AI Skill 圈挺罕见的。
03
PART
83 个 Skill，按短剧生产流程分好了
整个清单把 Skill 分成了 6 大类，每一类下面再按"专项（只覆盖 3 个阶段以内）"和"综合（全流程或多环节）"排列：
🎬 全流程（剧本 → 分镜 → 成片）· 23 个
最顶的几个：
shuohao-skills：作者自己标注的精选（🌟），短剧制作全流程——拆角色、改编大纲、场景道具设定、剧本、分镜，一共 7 个 Skill
drama-skills：zenstory-ai 出品，12 个 Skill 覆盖从拆小说到图/视频提示词的每个环节
manju-laoli-skill：漫剧老李，门控剧本、资产锁定、规则化质检，Seedance 和 MiniMax H3 都适配
📝 编剧（剧本·改编·审稿）· 10 个
最实用的几个：
short-drama：短剧编剧全流程，选题立项到五维评分自检，还能切出海英文格式
short-drama-factory：抖音/红果工业化编剧，一句创意出 60–100 集带付费卡点的剧本
screenwriter-skill：红果 Top100 操盘经验蒸馏的 38 条审稿规则——这个好用不贵
🎨 分镜·视觉资产·视频提示词 · 39 个
数量最多的一类，也是 AI 短剧目前竞争最激烈的环节：
seedance2-skill：Seedance 2.0 提示词的头部 Skill
awesome-seedance：800+ 条可追溯的案例提示词，近 500 次跨模型复测
Seedance2-Storyboard-Generator：把小说改成多集视频剧本和 Seedance 2.0 提示词
🔍 上游（IP 评估·故事拆解）· 3 个
改编之前先判断故事值不值得拍：
screen-creative-skills：31 个 Skill，覆盖从小说评估到人物关系拆解的全流程
narrative-to-screen-reader：把手上的故事翻译成影视开发语言，快速诊断能不能拍
📚 编剧基本功 · 5 个
不限于短剧的理论储备：
screenwriting-skills：26 个 Skill，Truby、McKee、救猫咪全包含，还有日韩法美与中国戏曲案例
🧼 配套（去 AI 味）· 3 个
写出来了还得"像人写的"：
human-writing 让 AI 写的中文像具体的人在说话
humanizer 按维基百科 AI 写作痕迹清单去味
04
PART
还有 4 套"作者推荐组合"
如果你不想自己搭，作者根据仓库说明搭了 4 套组合（注明"初版，尚未实测"，很诚实）：
组合 1 · 小说改编短剧（手上有一本小说要出剧本分镜）
narrative-to-screen-reader → shuohao-skills → screenwriter-skill
思路：先判断能不能拍 → 从拆角色跑到分镜 → 38 条规则审稿
组合 2 · 原创红果/抖音爆款剧本（从一句创意写出能上线的分集剧本）
short-drama-factory → qianqianwriting → screenwriter-skill
思路：管集数付费卡点和钩子 → 救猫咪方法论补救节拍 → 审稿
组合 3 · Seedance 出片（剧本已有，要变成 Seedance 能用的分镜和提示词）
Seedance2-Storyboard-Generator → lanshu-awesome-ai-video-kit
思路：剧本拆成多集分镜和提示词 → Seedance 提示词调试和模型选择
组合 4 · 漫剧长线连载（做几十集的漫剧，人设和伏笔不能崩）
ManjuForge → jingju-skills
思路：7 个记忆文件 + 22 项一致性检查防人设崩坏 → ComfyUI 批量出图
05
PART
怎么装？两条路，总有一条适合你
这个清单最大的好处之一是——装法跟 Skill 本身一样标准。
方法一：用 skills CLI（绝大多数 Skill 都支持）
# 先装 skills CLI（如果还没有的话）
npm install -g skills-cli
# 装 Shuohao Skills（★5k 那个全流程王牌）
npx skills add eternityspring/shuohao-skills
# 装 drama-skills（zenstory-ai 出品的全链路）
npx skills add zenstory-ai/drama-skills
# 装 Seedance 2.0 提示词
npx skills add dexhunter/seedance2-skill
# 装去 AI 味
npx skills add KKKKhazix/human-writing
# 想看完整清单里每个 Skill 的安装命令？
# 仓库的 README 里每一类下面都列了，直接复制就行
方法二：直接克隆到你的 Agent 技能目录
有些 Skill 虽然不在 skills CLI 生态里，但格式是对的，可以手动放进去：
# 以 short-drama 为例（SKILL.md 没有 name/description 头）
git clone https://github.com/0xsline/short-drama.git ~/.claude/skills/short-drama
# 或者放 Trae/Codex 的技能目录，看你用哪个 Agent
方法三：让 Agent 帮你挑（清单本身也是个 Skill）
没错，作者把这份清单本身也做成了一个 Skill。装上之后，你可以直接问你的 Agent：
npx skills add UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills
然后就可以问：
"我用 Codex 做小说改编短剧，装哪个 Skill？" "我想写 Seedance 2.5 的高燃打戏，有啥推荐？" "给我一套从剧本到 MiniMax H3 成片的组合。"
Agent 会根据清单里的实测数据和分类，给你推荐合适的。
///
LAST
写在最后
这份 awesome list 存在的意义，远不止是一个"收藏夹"。
它真正解决的问题是：当 AI Agent 的 Skill 生态开始爆炸式增长时，创作者不需要一个个去试、一个个去踩坑。
作者用两轮盲测告诉我们，有些 Skill 看起来 Star 多、宣传猛，实际写出来的稿子还不如不装；也有些看起来不起眼、更新不频繁的小仓库，剧本就是比别人写得有那股劲儿。
83 个 Skill，每一个都是有人花了几十上百小时跑通一个 AI 短剧环节的经验沉淀。
把它们从散落各处的 GitHub 仓库里拎出来、标清楚、测明白、配上组合建议——这件事本身，就是在帮整个 AI 短剧行业往工业化方向推一把。
如果你也在折腾 AI Agent 写短剧，别再漫无目的地刷 GitHub 了，直接去这份清单里找：
GitHub：https://github.com/UnderleveledBuilder/awesome-short-drama-skills
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