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宠物AI开始会说人话了,可它最不擅长的还是认人

宠物AI开始会说人话了,可它最不擅长的还是认人

翻译器很准,准得让人心里发毛

朋友给我发来一段视频。
她家的猫趴在沙发上,对着项圈叫了两声。翻译器播了一句:"我爱你哦。"
她说当时差点哭出来。
我把视频看完,又倒回去看了一遍。
同一个翻译器,她问了一句"你今天想吃什么",回出来三个字:"鸡肉,鸡肉。"
我盯着那段翻译结果看了很久,心里冒出一个念头。
这机器挺神的,可它到底在跟谁说话?

它翻译的是所有猫狗,不是"你这只"

第28届亚洲宠物展刚在上海办完,32万平方米展区,2600多家展商,两千多款全球新品首发。
其中最扎眼的一件是宠物实时翻译器。
据报道,杭州智宠互动科技的"萌小译"6月1日首发,首批1.2万台半个月卖空。
厂商说,它跟浙江大学动物科学学院合作,用了500多万条动物行为数据。猫的情绪细分到21种,狗是10种。
澎湃新闻报道里给的数是准确率超90%,还能双向,你打字,它把话转成猫狗听得懂的信号。
听着像不像科幻片。
但我关心的不是准不准。
翻译器认得情绪,它认得"这只"吗?

认得出情绪,认不出是谁

深圳一场消费季活动上,有厂商演示多宠识别。
流程是五步,宠物检测、身份识别、跟踪、行为绑定、个体档案。
他们把痛点讲得很直白。
家里两只白猫,喂食器分不清哪只在吃,摄像头也分不清谁是谁。健康数据混在一起,猫吃得少还是吃得多,全是糊的。
这就是答案。
翻译器那21种猫情绪,是按行为特征归的类。
耳朵往后压,尾巴炸开,瞳孔收缩。这些特征任何一只猫都有,所以任何一只猫叫出来,它都能给一个听着合理的翻译。
它不是不懂猫。
它是不认识这只猫。
一只叫汤圆,一只叫球球,一只耳朵有点折,一只鼻子是粉的。机器不知道,从录音里它永远不会知道。

一只宠物的档案,拿时间换的

顺着这个思路往下想,答案就出来了。
翻译器给的是"现在"。养狗的人真正需要的是"跟昨天比"。
今天喝水少了200毫升没意义。比它过去三周的平均少了一半,这才叫信号。
深圳那家厂商演示里有句话:行为识别基于个体基线做异常提醒。基线,个体。这才是宠物平台的活。
基线怎么来?没有捷径,就是记。
我给雪碧记了一年半。喂食时间,遛弯时长,睡在哪个位置,掉毛最厉害的季节。
这些机器生成不了。机器不知道它叫雪碧时是在河南老家,还是在杭州这间高层。

养宠人最容易忽略的记录

说说几条实在的,家里养两只或者多只的最用得上。
同品种靠什么区分。
两只白猫同款,项圈颜色最省事,再是喂食顺序和固定位置。每天固定时间叫名字过去,让名字和位置绑住。
情绪先看身体,再看机器。
耳朵后压,尾巴夹紧,身体僵硬,这些翻译器翻译不出来,因为它们不发声。机器听声音,人得看全身。
翻译结果别当诊断。
厂商自己写清楚了,行为识别是可观察信号,不是医学诊断。宠物的异常还是要找医生。
记异常的时间点。
哪天开始吃得少,哪天突然不睡,哪天开始躲人。这几行字在诊室里比任何描述都有用。
每只单独一份档案。
体重,疫苗,驱虫,绝育,过敏,脾气,花色和芯片号。一只一份,别混。
第5条听着最笨,却决定前面四条有没有用。

我们做平台,图的是哪块

AI这两年确实猛。翻译,识别,测心率,全在往"读懂宠物"冲。
可我看到的空白在这儿。
机器管通用情绪,档案管这一只。
机器说"它在害怕",档案说"它怕的是打雷,不是人"。机器给概率,档案给判断。
这两件事拼起来才叫读懂。
宠友聚集地想做的那块就是"档案"。
你不用懂技术。把雪碧的体重、疫苗、驱虫时间记下来,把可乐怕打雷、见生人先躲这一条写进去,把汤圆的绝育日期填上。
这些东西填一次就一直在。
你去寄养,去给别的狗介绍对象,去打疫苗,去托付给邻居时,都能拿出来。
这就是我想做的那点事。不抢AI的活,只补AI补不了的。

顺便翻译一下它在想什么

翻译器能翻译,我也能。
汤圆那天在门口叫了六声,然后自己把碗推翻了。
翻译器大概会说"我饿了"。
我的翻译是,碗是你自己推的,别赖我。

写在最后

我一个养狗的朋友说过句话,我记到现在。
他说,我现在最不怕狗听不懂我,怕的是它有一天听懂了,我却在忙。
AI让宠物开口已经发生了。1.2万台半个月卖空,一半是新鲜,一半是憋了很久。
可宠物真正说出来的东西,未必是"我爱你"。
它可能是"我今天不太舒服",可能是"这个家我有点认生",可能是"你什么时候回来"。
这些话值钱的不是翻译得多准,是有人接得住。
接得住的前提是,你得知道它是谁。
AI会越来越会说人话。我们能做的,是把"它是谁"这件事,替每一个养宠人记牢一点。
你家那位,会翻译出几句什么?
A. 我家那只翻译出来全是"我爱你",一天能听八遍 B. 我家那位翻译出来是"别碰我,我要睡",然后我把门带上了 C. 我家两只同款白猫,喂食器喂谁全靠听声音猜 D. 没养宠,但我想知道人养宠到底图什么
评论区报个字母。C的话多写两句,你的困惑我一条条看。
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