周一早上九点，领导在群里问「上周数据怎么样」。你打开那个存了三周的 Excel，列有一堆，行有几百条。你知道大概发生了什么，但要说清「发生了什么、差在哪、为什么」，得先花一小时把数对齐，再花一小时组织语言。

我以前也是这么干的。后来把这件事拆开看，发现周报里真正需要人脑的只有两件：判断哪个数不正常，以及认定它为什么不正常。剩下的找数、算差值、套格式、组织句子，全是可以交出去的。

按下面的做法，从打开表到发出去，十分钟够用。前提是按顺序来，跳步就会翻车。

大多数人第一次失败在这儿：把 Excel 截图丢给 AI，问一句「帮我写周报」。它十分钟交给你一篇四平八稳、数字全错的稿子。

截图是图片。模型认字，但不认列和列之间的对应关系。碰上合并单元格、列宽不够、表格跨页，它就开始编。正确做法是把表变成它能读的结构：CSV，或者从 Excel 直接复制粘贴成纯文本。

完整的 prompt 是这样，方括号里换成你自己的信息。

第五条容易被忽略，但很关键。模型默认写「我们完成了」，读起来像部门通报，不像你的周报；改成「我」，责任主体才对得上。

第三条是防编造的唯一有效手段。加了这句，它会把不确定的地方标出来；不加，它会把空白全填满，而且填得毫无破绽。

AI 写文案很稳，做加减法不稳。逐行累加本来就不是它的强项。

所以我在要求里加了「给出算式」。它说环比增长百分之十三，我就让它补一句 34÷30≈1.13，然后自己按一遍计算器。两秒钟的事，能挡掉大半低级错误。我建议你只抽查两处：一个总数，一个百分比。这两处对了，中间过程基本不会错；这两处错了，整篇推倒重来。

周报拆成四步，各归各家。

这张表建议存下来。以后写周报照着分工，第三列的事一次都别交给 AI。

01截图喂数据

见第一节。列一多就串行，宁可贵十秒钟复制一份 CSV。

02让它替你猜原因

它编出来的理由永远比你的真实原因更通顺，这才是最危险的地方。真话难看，假话好看，但假话经不起一次追问。

03忘了脱敏

客户名、合同金额、没公开的营收，别直接贴进云端模型。把客户名换成 A、B、C，金额同比例缩放，不影响算趋势，但不会出事。这条别嫌麻烦，出事只有一次。

这套流程我用了大半年。省下来的时间不是拿去摸鱼，是拿去想那个只有你能想的问题：这周到底哪件事该让领导知道。

工具替代的是搬运，不是判断。你判断得越准，这套流程越值钱；判断不准，AI 只会把你的错判包装得更漂亮。

今天下午就能试一次，三步：