测过100多个AI工具,能天天用的就这7个

有个海外博主的订阅费，这两年越交越少。

别人是工具越买越多，他倒好，做幻灯片的 Gamma 不订了，录屏的 Loom 也不订了，一个月一个月往外砍。

原因不复杂。他测了100多个AI工具，最后留下7个，天天在用。剩下的大部分，用他的话说，是噪音。

这7个里，有几个听起来还挺无聊。但他的生意，就架在这7个上面。

写代码的AI，先把月费干掉了

排头的是两个编程AI，Claude Code和Codex。装在电脑上，说人话就能使唤：读本地文件、写代码、做东西。

博主的原话，这是他生意里最大的一根杠杆。幻灯片、表格、文档，都在里面做。他的第二大脑也住在这里：项目、技能、开会记录，全在。日常工作流，九成靠它撑着。

省下来的钱也实在。以前订Gamma做幻灯片，订别的工具做内容，现在自己搭个小应用就够。连Loom，他都自己复刻了一个。

他的话挺扎心：能把自己想要的工具描述清楚，就没必要租别人的。

给普通人的起步建议也有。翻翻你的订阅列表，哪个工具月月付费，实际只用一个功能？从它开刀。或者把公司的流程文档喂给编程AI，团队有事问它，别再来烦你。

两个编程AI选哪个，他也被问烦了。答案是都付费，都每周在用。操作浏览器、跑任务，Codex更顺手；想点子、聊方案，Claude Code更对路。哪个领先，两个月一变。所以他把文件和项目搭成两边通用的，随时切换，不折腾。

五百个模型，一个账号

模型调用这块，他走的是OpenRouter。一个账号，500多个模型，80多家供应商的都在里面。

不用管一堆密钥、一堆账单、一堆密码。他那条天天跑的生产自动化，全走它。

好处有两层。一个模型挂了，自动切下一个，自动化不中断。每个自动化单独发一把钥匙，谁花了多少钱，后台一清二楚。

分工也简单：便宜的快模型筛线索，聪明的模型写回复。一张账单搞定。

一台不关机的电脑

再往下一层，是云服务器。听着最无聊的一个，但博主的东西大半住在这里。

说白了，就是云上一台二十四小时开着的电脑。你笔记本合上了，它照常干活。

他有一台在替他盯股票，有一台没日没夜地做Instagram的视频和图文，还有几台专门用来测试各种新框架。

他用的这家叫Hostinger，是这期视频的赞助商。他自己把话说明了：就算不赞助，这个也在清单上。理由是不用碰命令行，热门工具都是一键模板。半夜出了问题不用爬起来查，这事对非技术出身的人很要命。

揣在兜里的自动化

自动化这块，他分了两路。重的活在云服务器上跑，轻的日常琐事，交给Grokbot。

这是个装在手机上的应用。设几个机器人，每个干一件具体的事。它们共享一台云上的电脑，带浏览器、文件系统、终端。你在真电脑上能干的事，它们都能干。

博主的用法都是小事。社群每场问答结束，一个机器人自动拿记录、发社群、归档到教室。他一发YouTube视频，另一个机器人去两个社群同步发布。还有一个，专门给他推AI圈的动静。

这些事不难，就是琐碎，忘了还得补。交给机器人，人可以不完美。

他的总结：相当于口袋里揣了一队员工，还不用你配服务器。

动嘴比动手快

打字这件事，他基本戒了。用的是语音输入工具Glido：按住键说话，字就打进当前的应用里。

提示词、消息、邮件，全靠说。

丑话说在前面：他是这个工具的合伙人。但功能确实能打——除了打字，还有命令模式，说一句话就能让它搜网页、总结视频、查资料、开文件，数据都存在本地。

就算只用打字功能，写邮件、写文档，说也快过敲。

画图和视频，按张付钱

做图做视频是另一摊。他走key.ai，一个图像视频模型的集市，主流模型都在里面。

做封面、做产品图、做短视频素材，按张付费，不订月费。他批量出图的时候比过价，这是他找到最便宜的用法。

简单的活，别用大炮打蚊子

压轴的工具叫trigger.dev，跑定时任务和脚本的地方。不用管服务器，代码丢上去，到点就跑。

他们的分工逻辑值得抄。流程固定的活，比如处理文档、在两个工具之间搬数据，就写个脚本扔上去。跑一秒付一秒的钱，免费额度每月五美金，能用挺久。上大模型干这种活，纯属浪费。

写脚本也不用自己动手。跟编程AI说一声要什么，它写好、部署、测试、以后要改也是它来。

七个说完了。博主自己补了句实在话：这是他的清单，他的生意长这样。你的生意不一样，照抄未必对。

但有个思路通用：工具在精不在多。天天打开的，留下；打开一次吃灰半年的，想想当初为什么订它。

你手上有没有哪个付费工具，一个月用不上两回，还在续费？评论区报个名字，我看看大家的订阅列表里都藏着什么。

END

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