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9月30日，DeepSeek开源了一批面向华为昇腾芯片的底层软件。10月20日，它又公开了自己的DeepInfer推理框架。短短二十天，两件事接连引起AI圈关注。普通人听到这些名字，大概觉得陌生：又没有发布一个更聪明的聊天机器人，为什么这么重要？我觉得答案恰恰藏在这里。DeepSeek正在解决的，是怎样让AI真正成为更多人用得起的生产工具。

聪明还不够，

还得用得起

把AI想成一家餐厅。大模型是厨师，AI芯片是炉灶。厨师再能干，炉灶不合适，也做不出多少菜；顾客一下子来了十万人，后厨没有好办法安排订单、分配炉灶，大家还是得排长队。

9月30日开源的那批工具，主要解决第一件事。以前很多AI程序是围绕英伟达芯片开发的，换上华为昇腾芯片，需要重新解决一大堆软件适配问题。DeepSeek把方便工程师编写程序、加速计算、让芯片协同工作的工具公开出来。好比我们有了自己的炉灶，还需要好用的锅铲、操作方法和配套设施，才能发挥它的本事。现在这些工具让更多开发者少走弯路，不必家家从零开始。

10月20日公开的DeepInfer，解决的是另一件事。所谓推理，就是我们向AI提问，它实际运算、给出答案的过程。DeepInfer是负责组织这些计算的引擎，让大量用户同时发问时，芯片尽可能少闲着、少等待。还是那家餐厅：会做菜只是第一步，还得把订单和厨房安排得井井有条，才能又快又省地服务更多人。这次开源的是核心引擎，还不是完整的在线服务系统，但其他团队已经能够在它的基础上继续开发。

两件事放在一起看，就很清楚了：一件让国产芯片更容易用，一件让AI服务有机会更便宜。更难得的是，DeepSeek把成果公开出来，让更多工程师和企业能够使用、改进。模型越聪明当然越好，但如果使用门槛太高，最后只有少数巨头玩得起，再强的技术也难以进入千行百业。让更多人用得起，本身就是了不起的技术进步。

算力是生产能力，

还是金融资产

沈逸谈中美AI竞争时，说中国把AI当成“新质生产力”，美国把它当成“新质金融”。这个判断很有力量。前者要解决现实中的问题，后者却容易把人们的目光引向融资规模、资产价格和未来的市场想象。

今年8月，英伟达宣布与贝莱德、高盛等六家金融机构合作，计划逐步动员超过5000亿美元，为AI基础设施建设融资。这个数字是计划目标，不是已经花掉的钱。更值得留意的是，英伟达明确提出，要把AI算力设施变成一种可以投资的资产。芯片卖出去，数据中心建起来，未来的算力收入成为投资标的，融资与估值又推动下一轮建设。真实的机器在运转，庞大的金融生意也围绕它生长起来。

金融资本当然可以建起真正的设施。但金融市场热衷为未来的增长定价，现实中的生产却不能只靠未来的想象运转。那么多芯片，那么多机房，究竟能替人解决什么问题？AI每回答一个问题都要耗电，都有硬件、维护和运营成本。资本市场能为十年后的收入想象定价，今天的电费却不能靠想象来付。到了普通人手里，AI究竟值不值钱，就看同样的事情能不能做得更好、更快、更便宜。

有意思的是，梁文锋本来就是做量化投资出身，熟悉金融市场的玩法。可在2024年接受《暗涌》采访时，他反复谈原创技术、效率和开源生态，希望其他企业也能基于这些成果开发产品。DeepSeek当年降价，不是先烧钱抢市场，而是改进模型架构、降低成本后，再按成本定价。他还说过：“更多的投资并不一定能带来更多的创新。”在他看来，开源是建设技术生态的一部分，中国也应当从技术的受益者逐渐成为贡献者。

再看今天的两次开源，这些话有了具体的行动。中国有工程师，有芯片研发、电力设施和庞大的产业现场。我们正在努力让更多企业有能力用AI，让工厂少浪费材料，让物流运行得更有效率，让普通人也能用上先进工具。技术的价值，最后要在真实生活里交卷，而不是只在资本市场里报价。

过去，我们习惯了等待别人把最先进的东西做出来，再想办法用上。现在，中国工程师不仅在追赶，还开始创造自己的技术、建设自己的生态，把成果开放给世界。比起一家AI公司值多少亿美元，我更愿意为这种能力感到骄傲：把世界前沿的难题一道道解开，让先进技术从少数人的昂贵玩具，变成越来越多中国人手中的生产工具。能贡献原创技术，能降低使用门槛，能让更多人真正用上，这种踏踏实实创造出来的能力，才是中国AI最值得骄傲的地方。

（全文完）