只追求 ai 工具,就不能触摸到 AI 用的本质

在我使用 AI 的过程中，有两个东西我用得比较多：一个是 skill，另一个是数据库（或者叫知识库，不管叫什么名字，它本质就是数据的压缩和结构化的呈现）。我觉得这两个东西应该是相辅相成的，应该结合到一块儿形成一道管线，而不是单独拎出来去做。

咱们可能都会有一个优势，数据收集做得好。但是数据收集不代表它的可读性好，它可能有的是图片，有的是 PDF，有的是 Word，还有其他格式。对于可读性的要求来说，就需要用各种各样的工具：

第一是慢。第二是占用的内存大。

因此，我觉得数据统一应该是以 MD 文档的形式储存到本地。这样第一，工具调用会更快一些；当然，储存到云端也可以，  比如像飞书，腾讯文档等，用 WorkBuddy 调用起来是非常方便的。

然后，通过 skill 固定化来固定数据的处理方式：

1. 如果想处理客户的，我们就可以做客户的数据结构化和数据管理；

2. 如果想处理产品的，就可以做产品的数据管理；

3. 如果想处理核保的，就可以做核保的数据管理，等等相关的东西。

这本质上就是对于数据的一个压缩、结构化和调用的过程，处理过程可以慢慢形成一套配套的 skill。所以我觉得，掌握这套 数据处理和 skill 要比掌握单一的工具厉害得多。