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TRAE 是什么?字节这个 AI 编程工具,10 月刚完成一次大合并
十月过半,电脑上装过 TRAE 的人陆续收到同一个提示:新版装完,建议把旧的 TraeWork 卸掉。
有人以为是自己装重复了。其实是字节把两款产品并成了一款,名字还叫 TRAE。

TRAE 是字节做的 AI 编程工具,2025 年上线,国内版用人民币结算。合并之后它到底算个什么东西,能替你干哪些活,一个月要花多少钱——动笔前我把官网定价页、官方文档和这次合并的问答都翻了一遍,下面这些数字都能对得上。
一、TRAE 是字节的 AI 编程工具
先把出身说清。
1、国际版先跑,国内版跟上
2025 年 1 月,国际版先上线;3 月,国内版跟上。字节给它的定位写在官网标题里:The Real AI Engineer,真 AI 工程师。
名字起得不小,东西也确实不止补全代码。
2、不到一年攒下 600 万用户
官方 2025 年度报告(2026 年 2 月发布)里写得很具体:截至 2025 年底,全球累计用户超 600 万,月活 160 万,覆盖近 200 个国家和地区,一年生成近 1000 亿行代码,处理 5 亿条开发查询。
到了 2026 年 7 月的世界人工智能大会,官方给出的口径变成月活破 500 万。七个月翻了三倍。这个数是厂商自己发布的,第三方目前还没有独立统计,看的时候心里有个数。
3、它先在自己家公司用
2025 年 12 月企业版发布时,字节披露内部超过 92% 的工程师在用 TRAE 辅助开发。抖音生活服务团队用它跑 DevOps 全流程,AI 代码贡献率超过 43%。
自己几万人先用一遍,再拿出去卖,这条路和很多工具反着走。

图注:TRAE 从 2025 年 1 月走到 2026 年 10 月,两款产品并成一款。数据来源:官方年度报告与更新日志
二、10 月合并改的是入口
这次升级没往功能堆料,动的是入口。
1、以前各管一摊
合并前是两款软件。TraeCode 管写代码,TraeWork 管文档、PPT、调研这类活。做一个小产品,需求拆解在 Work 里做,代码在 Code 里写,人来回切窗口。
2、现在一个入口两种模式
全新 TRAE 给了两套模式。Agent 模式负责从想法到交付,拆需求、调工具、跑任务;IDE 模式保留完整的代码编辑环境,适合单项目深度改。两个模式在窗口右上角一键切,项目数据是同一套。

图注:原来的 TraeCode 和 TraeWork 收进同一个窗口,用模式切换代替换软件
3、Agent 窗口能同时管多个活
新加的 Agent 窗口是个全局工作台:一个窗口里跨项目管理多个 Agent,可以同时开几个任务并行跑,支持本地多目录、SSH 连远程开发机、云端任务和定时任务。代码、文档、PPT、图片视频这些产物,统一进「我的产物」,不用再翻聊天记录找文件。

图注:Agent 窗口把多项目、多 Agent、远程机和定时任务放在一个工作台,三端同步
三、它实际能替你干哪些活
说功能容易虚,落到场景就清楚了。
1、一句话到能点开的 Demo
给一句需求,它拆页面结构、写前后端、跑一遍测试,最后补一份交付说明。以前这套流程至少三个人配合,现在一个人盯进度就行。
2、老项目里改 bug
跨文件找调用链、批量重构、按报错自己重试,这是 Agent 模式最擅长的活。改完能切到 IDE 模式逐行看差异。
3、不写代码的活也接
文档、数据分析、汇报 PPT 都能做。设计图这块要注意:原来的 Design 模式在合并时下线了,官方改成去插件市场装「设计画布」插件。
4、人不在电脑前也能推
手机端按住说话就能下任务,电脑上的任务状态、产物都能看。设备离线时任务自动转到云端继续跑,三端数据同步。
四、内置模型和价格
工具能不能长期用,一半看模型,一半看账。
1、20 款内置模型,全是国产
官方文档列了 20 款,主力这几家:字节自己的 Seed-Evolving、Seed-2.1-Pro、Seed-2.1-Turbo、Seed-Code,智谱的 GLM-5.3 和 5.2,DeepSeek-V4-Pro 和 V4-Flash,Kimi-K3 和 K2.8,通义 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash,小米 MiMo-V2.6 两档,还有稀宇 MiniMax-M3 和阶跃 Step-5。
想用别的模型也行,填自己的 API key 接进来,这条路不扣平台积分。
2、四档套餐和免费版
免费版每月 500 积分,够试水。付费四档的价格和额度是这样:
数据来源: TRAE CN 官网定价页、官方文档《套餐与计费》,2026 年 10 月
3、积分怎么烧,怎么补
只有调用内置模型才扣积分,积分按 token 用量折算。额度不够可以增购,1000 积分 50 元,折合五分钱一个积分。免费用户每天签到领 100,会员 200,新注册还送 2000。
算下来,Pro 档 99 元买 4000 积分,一个积分两分五;Ultra 档 699 元买 40000 积分,一个积分一分七五。用得越猛,单价越低。

图注:积分只对内置模型扣,自带 API key 不花平台积分;不够按 1000 积分 50 元增购
五、和 Cursor、CodeBuddy 比
国内能买到的 AI 编程工具,绕不开这两家。差异主要在三个地方。
1、三家的出身和目标不一样
三个产品最直接的差别,列成一张表更清楚:
数据来源: 三家官网定价页,2026 年 10 月
2、Cursor 换了东家,路子也变了
它在 2026 年 8 月被 SpaceX 以 600 亿美元收购。现在套餐里只提供 Grok 系模型,想用 Claude、GPT,得另外按量付费。对习惯「一个订阅里随便切模型」的人来说,这个变化不小。
3、价格差出一档
CodeBuddy 走的是另一条路:和腾讯的办公助手 WorkBuddy 共用一套积分,写代码和做文档不用分别订阅,代价是起步价 99 元。TRAE 便宜一半,能挑的国产模型也最多。
说白了,三家都在赌「一个入口干完所有活」,只是字节把价格压得最低。
六、用之前要知道的三件事
说好话容易,讲限制才见诚意。
1、积分制,成本不好预估
官方没公开一次任务大概烧多少积分。同样一句话,让它只改一个函数,和让它搭一整个项目,消耗差出好几倍。重度用户最好先跑一周,看余额下降的速度再决定档位。
2、自动改代码仍要人看
Agent 模式可以设审批模式,危险命令会拦。但在真实项目里,它一次改十几个文件是常事,改对改错得逐条过。项目越老、依赖越多,这个审查成本越高。
3、升级之后不能回退
官方问答里写得很直白:升级到全新 TRAE 后,暂时不支持回退到原来的 TraeWork 或 TraeCode。还在用旧版干活、又不急着搬的人,可以缓一缓再升。
七、第一次用怎么开始
三步就能跑起来。
1、装在哪
官方桌面端支持这三个系统:
数据来源: TRAE 官网下载页,2026 年 10 月
Linux 版是 2026 年 3 月才补上的,之前只有 Win 和 Mac。
2、第一个任务怎么下
注册登录后进 Agent 模式,新建任务,把这句话贴进去:
帮我做一个活动报名页:姓名、手机号两个字段,提交后存到本地表格,页面要能在微信里打开
跑完在「我的产物」里能看到页面和一份说明。要逐行改代码,点右上角的 IDE 图标切过去。
3、哪档适合谁
偶尔写脚本、做小工具,免费版加签到够用。天天写代码的个人开发者,Lite 到 Pro 是主力区间。要跑多个 Agent 并行的、做外包交付的,看 Pro+。Ultra 是给每天高强度跑云端任务的团队准备的,个人一般烧不到。

图注:四档价位对应四类人,Pro 是多数个人开发者的主力档
八、说到底
这次合并讲的是一个判断:用户要的不是「写代码的工具」,是「把事做完的工具」。
1、门槛在往下走
以前用这类产品,得先会装环境、会看报错、会判断它改得对不对。现在它把需求拆解、代码、测试、交付说明串成一条线,门槛压下去一截。这话不是夸它,是整个行业在往这个方向挪——腾讯把 CodeBuddy 和 WorkBuddy 并成一套积分,算的是同一笔账。
2、能不能接住目标,才是分水岭
真正难的不是生成,是「你给一个目标,它自己判断做完没有」。眼下这步还差点火候,改对改错总得人过一眼。接下来两年,谁能让「你看着办」变成真的,谁就赢下这一轮。
你现在用哪款 AI 编程工具?评论区说一句,我挑几个典型场景,下一篇拆开讲。
常见问题:
问:TRAE 免费版够用吗?
答:每月 500 积分,加上每天签到 100 和新用户送的 2000,做几个小 Demo、改改 bug 够用。连续跑大任务会很快见底。
问:国内版和海外版是同一个东西吗?
答:同一个产品的两个版本。国内版内置 20 款国产模型,用人民币结算;海外版的模型池和定价另算,和国内版分开运营。
问:TraeWork 还需要留着吗?
答:官方建议卸载。它的自动化任务、模板库、我的助理、产物管理已经并进新 TRAE,升级时会自动迁移聊天记录和本地数据。
参考文献:
[1] TRAE 官方. TRAE 1.0.0|2025 年度产品报告. 2026年2月
[2] TRAE 官方文档. 重磅更新:TraeCode 与 TraeWork 已融合为全新的 TRAE. 2026年10月
[3] TRAE 官方文档. 套餐与计费、内置模型. 2026年10月
[4] 新浪科技. TRAE CN 企业版正式发布,提供 IDE、插件、CLI 多形态接入. 2025年12月
[5] Cursor 官方博客. Cursor is now a part of SpaceX. 2026年8月















































































