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【AI定制降本增效实录】给大楼做体检,我们派了个会飞的“AI质检员”

【AI定制降本增效实录】给大楼做体检,我们派了个会飞的“AI质检员”

派动科技 AI定制降本增效实录 01

给大楼做体检,

我们派了个会飞的“AI质检员”

本期案例 外墙质检

外墙质检,就是给楼的外立面做检查,查看有没有开裂、破损、渗水等情况。外墙长期日晒雨淋,发现异常后还要安排复核,判断哪些位置需要处理。

过去,这类工作主要靠人工。人员从地面观察、拍照,部分高处或细节位置需要借助吊篮等工具接近查看。拍摄完成后,还得回去逐张看图,把问题位置记下来,再整理成报告。

墙面高、面积大,现场安排本来就不轻松,回去还有一批照片等着处理。看久了容易疲劳,不同人员的判断也可能有差异。如果照片没有对应好楼栋和立面,维修人员接手时还得重新找位置。

这些环节不仅耗时,也会持续占用人手。检查任务一多,团队就容易忙不过来。我们把无人机采集和AI图像分析结合起来,想解决的是:降低人工成本、提升质检效率。

无人机辅助外墙质检场景示意图

让AI练出一双专门给外墙找问题的“火眼金睛”

我们针对外墙缺陷特征研发了一套计算机视觉AI模型,让外墙检查从“人眼逐张找”,升级为“AI批量查”。系统自动定位疑似缺陷、勾画异常范围,把藏在大面积墙面里的细节集中呈现。对于细小裂缝,我们实现了毫米级缺陷识别精度。

我们还让AI同时看懂普通照片与红外“温度地图”:普通照片捕捉裂缝、破损等表面异常,红外图像提供温差线索,帮助锁定可能存在空鼓、渗漏的位置。两类图像相互补充,让检查多一层依据,减少单凭肉眼判断的局限。

更关键的是,这位“AI质检员”可以持续处理成批图像,不会因长时间看图而疲劳,也不会因人员换班而改变判断标准。针对墙面纹理、阴影、污渍等干扰,我们持续补充现场样本,让模型在实际场景中越练越稳,逐步替代人工逐张查看,把原本人力按周按月安排的看图工作,缩短至AI按分完成批量检查。

AI外墙质检系统

一次投入替代反复消耗的人力,持续收益

降本:首先是减少重复工作占用的人手。采集图像、整理散落照片、逐张找问题、反复对位置,都需要人员投入。把这些工作都交给AI,可以大幅度减轻这些环节的人力负担。

增效:然后是提升外墙质检的效率和精度。AI快速批量筛查图像,精准定位并标注缺陷,比人力质检更加高效、客观、准确且更耐久。对于任务量稳定、重复性高的应用,3-6个月通过节省的人工成本和效能提升带来的产出,完全足够抵消前期设备与研发投入,后续继续使用将持续收益。

人工查看与整理照片 无人机辅助采集与筛查

一次部署,持续使用。派动科技按实际场景定制,让AI成为企业用得起来、持续创造价值的生产力。后续我们还会继续聊其他质检场景。

派动科技 AI定制降本增效实录

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