你也在假装用AI吗?提效怎么变成了一场表演

导语：先问一句有点扎心的：你周报里写的那些"AI 提效"，有多少是真提了效，多少是凑出来给老板看的？最近一批大厂打工人开始说实话——不会用 AI 不要紧，别让老板觉得你不会。为了这个"觉得"，有人把十分钟的活干成半小时，有人对着 AI 客服"字正腔圆、微笑要听得见"。AI 本来是来帮我们省时间的，结果先逼着大家学会了一件事：演戏。

一、周报里的"AI 提效"，越来越像一出戏

先说几个真事，都来自近期职场报道里化名受访的打工人。

杭州一家电商公司的产品运营，OKR 里加了一条"AI 深度应用"。双月会上领导挨个问："你上周用 AI 解决了什么？"答不上来的，会后主管会私聊。组里还搞了 AI 用量排行，行政每周把数据导出来发群里。她学排第一的姑娘——睡前让 AI 跑一遍全年规划，跑完也不看，就为榜上不掉队。

最滑稽的一回，她把"让 AI 把老板半小时的会议录音转成文字"，在周报里写成"搭建语音信息结构化流程"，这条后来被评为优秀案例。还有一次，她拟一份渠道调价通知，本来十分钟的事，为了让周报有"AI 含量"，让 AI 起草——结果 AI 编了一堆假数据，她只好翻出去年双十一的通知改了改交上去，周报里还是写了"AI 辅助撰写"。

北京一家互联网大厂的产品经理，被领导叫去谈话："PM 不会写代码，很快就会被淘汰。" 他照着用 AI 写代码，做出来的小 demo 根本用不了，交给研发还得重改一遍。但领导很满意——东西能不能落地是其次，"你在用 AI"这个姿态先立住了。

二、这不是个例，全球都在"演"

这种"表演"，正在变成一种职场通行现象。

招聘公司 Howdy 调查了 1047 名美国全职员工，16% 的人承认自己假装在用 AI，目的是讨好老板、别显得落伍。商业情报公司 Visier 对 1000 名美国员工的调查更直接：48% 的人承认向同事或上级夸大了自己的 AI 使用频率或专业水平。

焦虑是实打实的。Resume Now 的《2026 AI 与工作保障展望报告》显示，51% 的美国员工担心自己今年会因 AI 或自动化失业。而裁员追踪网站 Layoffs.fyi 统计，2026 年有 33% 的裁员被归因到 AI，2024 年这个数字还只有 1%。

最夸张的是"刷 token"。亚马逊内部给开发者配了 token 消耗排行榜，要求超八成的人每周用 AI，于是有人拿它跑没意义的任务、处理私事来冲榜。Meta 的员工干脆自建了一个叫"Claude 经济学"的榜单，30 天烧掉 60 万亿 token，烧得最多的一个人用了 2810 亿，扎克伯格和 CTO 自己都没挤进前 250 名。数据公司 Jellyfish 算了笔账：token 刷到 10 倍，实际产出只多了 1 倍。

三、三层人都在演，各算各的账

为什么都要演？往深处看，三层人，各有一本账。

员工演给老板看，账是保饭碗。 那个被要求写代码的 PM 说得最透：领导一旦觉得"你在用 AI"，汇报交差反而比以前容易。姿态比效果重要，因为效果难衡量，姿态一眼就能看见。

企业演给投资者看，账是股价和预期。 裁员数据里的"归因 AI"，其实是个可以选的标签。跟踪美国裁员的 Challenger 公司自己都提醒：归因不等于因果——企业可能因为"这么说更能取悦投资者"，就把普通的成本裁员说成 AI 裁员。把"拥抱 AI"挂在嘴边，估值和未来预期会好看一点。

组织演给行业叙事看，账是"我没掉队"。 token 用量、AI 使用率、Skill 数量，都进了 KPI。深圳一家企业的活动策划说，公司把 AI 使用率写进绩效，达不到 70% 就扣 20%。于是大家开始比谁的 Skill 多，卷出一堆"做出来根本没人用"的工具。

三层人演的对象不同，根子是同一个：把"用没用到 AI"，当成了"有没有价值"。 手段一不留神，就成了目的。

四、提效的红利没等到，内耗先来了

最扎心的不是"演"本身，是演完之后，人反而更累了。

有人为了让周报有 AI 含量，十分钟的活硬是干成半小时。有人发现提效的红利落不到自己头上——领导一旦觉得你效率高了，就让你去干别人的活，提效成了加活的依据。还有人在用 AI 制造新的工作量：同事用 AI 出一份活动方案，PPT 做得漂亮，老板很满意，结果执行时漏洞一堆，还得人一点点补；老板还会把方案交给 AI 审一遍，改的次数反而比以前更多。

一位做销售的打工人总结得最准："AI 放大的是管理本身——流程顺，它放大提效；猜忌多，它放大内耗。" 她公司的 AI 客服系统电话全程录音、AI 打分，员工就学会了对着电话"字正腔圆、微笑要听得见"，演得越好，分越高。

五、判断你有没有在演，就问一个问题

想判断自己是不是在"表演式用 AI"，问自己一句就行：

如果没人检查、没人看周报，我还会用 AI 干这件事吗？

会，那就是真提效。写代码、写文档、做 PPT、整理会议纪要——这些是受访的打工人自己都承认的、AI 真正省时间的地方。不会，纯粹是为了凑数、为了姿态，那就在演，而且越演越累。

提效是结果，不是姿态。 用不用 AI，本不该进 KPI；省下来的时间花在了哪，才是真账。那些"演"出来的 AI 含量，最后既没帮公司真正提效，也没帮自己省下力气，只是让每个人都多了一份心累。

参考来源

• 定焦 One《打工人，开始"表演"AI提效》（金玙璠 等，2026-10-24，经 36 氪转载）——国内五个化名受访案例（录音转文字写成"结构化流程"、AI 使用率 70% 考核扣 20%、AI 客服录音打分等）、Visier 48% 数据

• 刺猬公社《AI FOMO，正让企业和员工都成为"演员"》（毛巾，2026-10-12，经 36 氪转载）——Layoffs.fyi"33% 归因 AI、2024 年仅 1%"

• Howdy.com 调查（2025-07，1047 名美国全职员工）——16% 承认假装使用 AI（Newsweek / The Register 报道）

• Resume Now《2026 AI & Job Security Outlook Report》（2025-12，1006 名美国成年人）——51% 担心因 AI 失业

• Challenger, Gray & Christmas（2026-08 发布的 7 月数据）——33% 裁员归因 AI、连续五个月居首、"归因不等于因果"提醒

• IT之家 / 新智元——亚马逊 MeshClaw、Meta"Claude 经济学"刷 token 榜单

• Jellyfish 数据——token 用量 10 倍、产出仅 1 倍