我学 AI 的路子有点野:不学工具,给 AI 排岗位

前几天我干了一件挺大胆的事。

我把脑子里那套框架扔给 AI，说：搭出来。

从开工到全部验收通过，一天。

搭出来的东西，是我现在天天用来管生意的工作台：六屏——看全局、管卖货、出内容、接住人、管工具、做复盘。跑在我自己电脑上，不联网，双击就开。

我不是来夸 AI 万能的。

这一天里我看得更清楚的是另一件事：AI 能盖房，但房子长什么样，你得自己有图纸。

我那张图纸，是这大半年一点点想清楚的：卖什么、内容从哪来、来的人怎么接、每周怎么复盘。AI 只是把图纸变成房子，用了一天。

没有图纸的人，AI 到手，也只是让它帮你写几篇稿子。

一、我学 AI，从一开始就没走"问"这条路

很多人把 AI 当无所不知的搜索工具：有事就问，有问必答。

我从一开始想的就是另一条路：把 AI 变成一套能自己跑起来的东西。我不懂就问它，它不懂也可以问我。重点是它要懂我，自动思索，半自动干活。

怎么让它懂你？

我的土办法，跟开公司一样：排岗位。

我工作台里有一屏，叫工具箱。我在用的 AI 工具，一格一个，每格标两样东西：它管什么、它现在什么状态。

六个格子：两个挑大梁的——其中一个专管手机上的活；两个还在磨合；两个打辅助。

这一屏里最有意思的，是"磨合中"这个状态。

磨合中是什么意思？是它出的活，我每一件都要过目；是它犯的错，我要一条一条教回去。

但我不急。员工不是一天变成老员工的。

我判断，多数人用 AI，就卡在磨合这一步：第一次用不顺，就断定 AI 没用，转头去换下一个。工具收藏了一排，没有一个上了岗。

二、排完岗位，就要交活

岗位排好，下一步是交活。

我交出去的，全是重复活：选题、初稿、改口吻、做表格、写话术。这些活有个共同特点——有标准答案，而且重复。我交得一点不心疼。

我不交出去的，只有两样：判断，和真实经历。

这不是一句口号，是我机器上的规矩。AI 出的每一篇稿子，都要过我一道门禁：没发生过的事，不许写进去；没验证过的效果，不许承诺出去。过不了，重写。

有人会说：你这样用 AI，会不会用得太重了？

我说说用得重的样子。

工作台从开工到验收，一天。内容四个渠道，从直播稿到专栏，排在一屏上。卖一单货记一笔，这个月的目标自己往前走一步。

一个人，一队 AI。这不是什么未来的事，这是我这个月的事。

但我也得说代价：图纸那部分，AI 一分钟都没替我省。

它把"搭"的时间压到一天，但"想清楚"的时间，一天都没压。我在这条路上走错的每一步、记下的每一条规矩，才是那张图纸。

工具人人拿得到。图纸抄不走。

三、红灯照旧

老规矩，说清楚它不行的地方。

第一，AI 不替你担责。 稿子发出去错了、话说过头了，署的是你的名，不是 AI 的名。

第二，交活不交判断。 你要是把判断也交出去，它给你的东西不是不好，是假。假的东西一旦被拆穿，你连本钱都没了。

第三，别神话任何一个工具。 工具会变。所以我这台工作台不依赖任何第三方东西，十年后双击还是那个样子。跑在你自己机器上的，才是你的；跑在别人服务器上的，是别人的。

我今年学 AI 最大的体会，就一句话：

学 AI 不是学工具，是把 AI 排进你的系统里，让它有岗、有活、有考核。

工具学不完。岗位排得完。

如果你也在用 AI，我想跟你换一句：你手上那个 AI，现在担任什么岗位？是挑大梁，是磨合中，还是已经被你打入冷宫？

评论区扣两个字：岗位。

我挑前十条，一条一条回你——你那台机器，第一个该上岗的活是什么。