显卡AI算力免费暴涨75%!开源工具NV UEFI Unlocker发布:不刷VBIOS,跨平台彻底解封Tensor Core!

在面向人工智能、大模型微调以及本地 AI 绘画的硬核折腾圈子里，消费级显卡身上那块始终被官方软件层层设限的 Tensor Core（张量核心）算力，一直是无数发烧友和开发者心中的“遗憾”。然而就在近日，开源开发者 physicsdolphin 在 GitHub 上重磅发布了一款名为 NV UEFI Unlocker 的神级开源工具，彻底打破了这一僵局！通过这套创新方案，NVIDIA  RTX 20、30、40 系列显卡此前被封印的 Tensor Core 计算性能将被直接唤醒，最高能为本地 AI 算力带来高达 75% 的恐怖暴涨！

回顾过往，类似的硬核算力解锁方案其实并非没有先例，此前开源圈内曾出现过由开发者 Zagitta 推出的知名项目 GPU Unlock。该项目通过底层的 Linux 内核模块，曾成功让 RTX 30 系列显卡在特定的 FP16/BF16 计算负载下，使 Tensor Core 的吞吐量接近翻倍，本地 AI 图像生成基准性能也直接暴涨了近 60%。但遗憾的是，这类极客工具过去一直被死死局限在 Linux 操作系统平台，广大 Windows 玩家只能望洋兴叹。

而此次问世的 NV UEFI Unlocker 则实现了一次跨越平台维度的重大突破。它同时完美支持 Windows、Linux 以及其他所有支持 UEFI 引导的操作系统，硬件覆盖范围更是横跨了足足三代 NVIDIA 消费级显卡——包括老当益壮的 RTX 20 系列、中流砥柱的 RTX 30 系列以及当红的 RTX 40 系列全部在官方支持列表中，甚至连底层的 GTX 16 系列也具备理论上的支持能力（不过最新的 RTX 50 系列目前暂不在支持范围内）。

在工作原理上，该工具走了一条极其巧妙且安全的“轻量化”路线：它既不需要玩家冒险去永久刷写可能导致黑砖的 VBIOS，也不需要去打各种容易引发系统冲突的魔改补丁驱动，而是在 NVIDIA 显卡驱动正式加载之前，通过 UEFI 引导方式在内存中动态修改 GPU 的底层行为。当然，这种设计的代价是解锁属于临时性质，只要电脑彻底断电关机后就会自动恢复原状，重新回到默认限制状态。

那么，解封后的实际性能究竟有多疯狂？从开发者与首批尝鲜极客公布的实测数据来看，提升幅度可以说是立竿见影：

• 经典老将 RTX 2070 在进行 FP32 累积矩阵乘法测试时，算力直接从原本的 36 TFLOPS 一路飙升到了约 60 至 63 TFLOPS，实测涨幅区间高达 67% 到 75%！

• 移动端热门型号 RTX 4060 笔记本 GPU 在 FP16 计算吞吐量测试中，也从原先的 29.89 TFLOPS 暴涨到了 49.33 TFLOPS，性能提升幅度达到了 65%。

如此惊艳的硬核提升，自然也对用户的上手操作门槛提出了相应的要求。想要成功运行该工具，玩家需要制作一个包含特定 UEFI 应用程序与固件组件的引导 U 盘，开机时必须手动从该 U 盘启动，让工具在操作系统加载前自动执行底层修改，随后再将控制权交还给常规系统。不仅如此，在此期间用户还需要手动关闭主板的“安全启动（Secure Boot）”功能，或者将该 EFI 应用配置为受信任项；如果是 RTX 20 系列的用户，甚至还需要在系统层提前启用 GSP 固件模式方可正常生效。

最后需要特别冷静理性看待的是，该项目目前依然处于早期的实验性阶段，这意味着并不是市面上的每一张显卡或每一种复杂的系统配置都能百分之百解锁成功；同时，理论上测得的算力提升峰值并不完全等同于日常实际应用软件中能获得同等幅度的效率增幅。更重要的是，从底层逻辑来看，该修改释放的全部是 Tensor Core 的 AI 张量矩阵算力，目前没有任何证据表明它能够为主流的 3D 游戏帧率带来任何正面提升。但无论如何，对于广大依靠本地显卡跑 AI、做训练的开发者而言，这绝对是一场不花一分钱就能让硬件性能“咸鱼翻身”的极客盛宴。