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AI替你赢的棋,算谁的?

AI替你赢的棋,算谁的?

一、围棋AI的十年:从挑战世界冠军到人手一份

2016年,AlphaGo与李世石的五番棋震惊了世界。第二局AlphaGo第37手出人意料的下法,以及第四局李世石第78手被称为“神之一手”的妙手,至今仍让棋迷津津乐道。最终AlphaGo以4:1获胜。2016年底至2017年初,神秘高手Master横扫弈城和野狐两大围棋平台,以60连胜击败众多世界顶尖职业棋手,随后被证实是AlphaGo的升级版本。2017年5月,AlphaGo又在乌镇以3:0战胜柯洁。短短一年多,人类围棋的认知被彻底颠覆。
此后,围棋AI的发展速度令人惊叹。从早期通过Lizzie界面使用Leela Zero,到KaTrain搭配更加强大的KataGo,再到Lizzieyzy加入棋盘实时同步、鹰眼分析等功能,单机AI越来越强大,也越来越方便。网络平台同样迅速发展,国内有星阵、绝艺、弈客鹰眼、涨棋网,国外有ZBaduk、AI Sensei等。如今,通过云端服务,一部手机就能随时获得远超人类顶尖职业棋手的AI分析能力。
十年前,世界冠军还在与AI争夺胜负;十年后,普通围棋爱好者已经可以随身携带一个远超世界冠军水平的“老师”。这原本是围棋学习和研究的巨大进步,却也让网赛AI作弊变得前所未有的方便。技术门槛越来越低,监督却难以跟上,AI作弊的出现和蔓延,也就不难理解了。

二、AI作弊手段的升级:从全程开狗到半人半狗

过去一年,我组织的北美棋童群赛和高手群赛中,已经确认了至少三起AI作弊事件。注意到这一趋势后,我花了大量时间翻阅比赛棋谱,又发现了更多疑似AI作弊的对局。最近,我在其他北美青少年网赛中也接触到了多起类似事件,部分已经得到处理,也有一些争议尚未解决。
更让我震惊和遗憾的是,涉及这些事件的青少年选手中,有几位我认识,甚至相当熟悉。

1. 全程开狗:最简单,也最容易识别

最直接的AI作弊方式,就是整盘棋照着AI第一选点下,我们通常称为“全程开狗”。
目前,我发现的AI作弊案例中,甚至有不满十岁的棋童。这些年龄较小的孩子通常采用比较简单的全程开狗方式,棋谱与AI推荐点高度吻合,表现明显超出真实棋力。
这类AI作弊相对容易识别。结合历史棋谱和AI分析报告,通常能提供比较有力的证据,与家长沟通后也比较容易妥善处理。

2. 中盘开狗:只在关键战斗中寻求帮助

相比全程开狗,更隐蔽的方式是布局和官子由自己完成,只在复杂中盘战斗中借助AI,我们称为“中盘开狗”。
布局可以背定式,官子也有不少固定手筋,但复杂中盘战斗需要连续计算、判断和取舍。即使是职业棋手,也很难在高难度局面中连续、快速、准确地找到最优解。
如果一位棋手在普通局面表现平平,却在复杂战斗中连续走出远超自身棋力的下法,就值得进一步调查。结合AI分析报告、历史棋谱及线上线下表现,往往能够找到比较有力的证据。

3. 半人半狗:越来越隐蔽,也越来越难以举证

现在,更加值得警惕的是第三种方式,我称之为“半人半狗”。
围棋AI通常会给出多个推荐点,按优劣排序,并显示胜率、目差和变化图。部分软件显示前五个候选点,有些可以显示前十个甚至更多。
AI分析中有两个常见指标:
吻合率(Match Rate):实战落点与AI第一选点完全相同的比例。
准确率(Accuracy Rate):这里指实战落点位于AI前五个候选点之内的比例。
两者有点像强阳性和弱阳性的区别。需要注意,不同软件对准确率的定义可能不同。
在一些AI作弊分析中,60%左右的吻合率和80%左右的准确率常被用作经验参考,但并非公认的AI作弊判定标准。
“半人半狗”正是利用了这些统计指标的局限。AI第一选点并不是唯一的好棋,排名靠后的AI候选点,有时与第一选点相比,胜率和目差损失都很有限。
根据AI介入的方式和棋谱表现,可以归纳为以下三类情况:
第一类:真人下法与不同AI推荐点混合
包括真人下法与AI第一选点混合、真人下法与AI前五选点混合、AI前五选点与第六至第十选点混合,以及多种下法共同出现。
在部分局面中,排名靠后的AI候选点与第一选点相比,目差损失有限。疑似作弊者可能有意选择这些下法,在维持较高棋步质量的同时,使吻合率和准确率不再明显偏高。
第二类:只借助AI的部分能力
包括参考AI胜率和目差辅助形势判断、借助AI计算复杂死活和对杀、由真人决定战略方向而借助AI验证战术,以及只在胜负关键处使用AI。
这类AI作弊不一定直接采用AI推荐点,因此整盘棋的吻合率可能正常,但借助AI的判断和计算能力,同样能够获得不公平的优势。
第三类:棋局质量与形势变化异常
有些可疑棋谱中,选手在简单局面出现低级错误,却在复杂战斗中连续作出精确判断;有些普通局面经常亏损目数,关键局面却很少犯重大错误;还有些一度明显落后,却在关键战斗中迅速逆转。
不排除有人故意制造失误、允许自己短暂落后,以掩饰AI作弊的可能。但这些表现也可能出现在正常人类对局中,不能单独作为AI作弊证据。
以上三类只是常见AI作弊方式与可疑棋谱特征的归纳。实际对局中,不同方式还可以相互结合、排列组合,表现多种多样、层出不穷。
“半人半狗”最难识别的地方,是吻合率和准确率可以不高,棋谱也有好棋、坏棋、领先和落后,但关键局面的决策质量却可能长期超出选手真实棋力。

4. 模拟信号与数字信号:人类思路的连续性

对于经验丰富的业余高段和职业棋手来说,分析棋谱不只是看AI数据,还要理解整盘棋的思路。
如果把一盘棋的思路比作信号,那么人类棋手更像模拟信号,而部分疑似“半人半狗”的棋更像数字信号。
人类棋手的计算、判断和战略思路通常具有连贯性。即使出现失误,也往往能够从前后招法中找到原因。
而部分可疑棋谱呈现出明显的跳跃性:一段棋达到职业高段水准,随后突然回到普通业余棋手水平,过不了几手又再次跃升。
人类高手的棋,就像一只手工雕刻的金镯子,可能存在微小瑕疵,但整体自然、完整。
部分疑似“半人半狗”的棋,则像一件翠玉白菜摔成几块,又被工业胶水粘了起来。远看还是翠玉白菜,近看却能闻到刺鼻的胶水味。
单独看每一段,或许都能解释;连起来看,却缺少人类思考应有的连续性。

5. 被控盘感:没有重大错误的对手

还有一种更隐蔽的情况,甚至没有明显的拼接感。
对手的很多下法并非AI第一选点,也会亏损一些目数,却始终没有真正能够被抓住的重大错误。
高水平对局中,我们经常通过制造复杂局面,寻找对手计算和判断中的漏洞。但面对这样的对手,无论如何尝试,对方总能在关键时刻避开致命错误。
这会产生一种强烈的“被控盘感”。
输给真正的高手,你通常能够感受到对手在哪里比自己强。但面对这种表现异常的棋局,你可能觉得对手在很多方面并不比自己强,却始终找不到决定胜负的机会。
当然,人类高手也可能下出这样的棋。无论是思路不连贯,还是被控盘感,都不能单独证明AI作弊。
面对高度隐蔽的“半人半狗”,即使职业棋手或业余高段棋手产生强烈怀疑,想仅凭AI分析报告完成举证,依然非常困难。

三、作为棋手的亲历:一场令人难以释怀的对局

最近,我自己也在一场正式网赛中,遇到了一位令我高度怀疑使用AI作弊的青少年对手。
我下围棋已经三十年了,经常参加业余高段比赛。今年年初,我作为AGA City League B组的第一台棋手,先后与七位棋力从AGA业余6段到职业二段的棋手交手。七盘棋的棋谱都可以在Pandanet上找到。
这些对手实力很强,有些人的计算和判断远远超过我,但我能清楚地感受到,他们都是人类棋手。赛后复盘时,我使用AI分析了这七盘棋,对手的中盘准确率基本都在60%多。
而最近这盘令我怀疑的对局,最关键的一段复杂中盘战斗,对手的准确率竟然达到了90%。
其实,早在布局阶段,我就闻到了那股熟悉的“胶水味”。
对手走出了一些非常冷门的下法,局部处理达到职业高段水准,中间却夹杂着明显的低级错误。随后,在更加复杂的战斗中,又恢复到极其精确的判断。
这种棋力水平的突然跳变,以及始终找不到重大错误的“被控盘感”,让我在对局中就产生了强烈怀疑。
当然,不同棋局、不同统计区间的准确率不能简单比较。真正让我怀疑的,是具体招法的难度、前后棋力的巨大反差,以及整盘棋缺乏连贯性的思路。
赛后,陆续有五位以上与我水平相近或高于我的棋手朋友主动联系我,帮助分析这盘棋。他们研究了关键变化,一致认为对手存在“半人半狗”式AI作弊,并给予了我很多支持。
坦率地说,这件事情让我心里很堵。
刚开始,我甚至怀疑是不是自己下得太差了,计算和判断出了问题。在朋友们的分析和支持下,我才逐渐相信,自己感受到的异常并非毫无根据。
这是我第一次在正式网赛中,亲身感受到疑似AI作弊带来的精神伤害。
对于经常参加高水平比赛的棋手来说,输棋再正常不过。无论对手比我强还是弱,只要双方凭自己的本事下棋,我都能够坦然接受。
但如果比赛中存在AI作弊,性质就完全不同了。
我并不忍心过分追究青少年棋手的责任,也明白自己和朋友们的判断不能代替正式认定。但围棋作为智力竞技项目,公平、公正、公开的原则,值得每位棋手主动维护。
作为一名业余高段棋手,我有义务维护围棋比赛的公平。何况这一次,我自己也是直接受到影响的选手。

四、作为老师的感受:认真比赛的孩子不该受到伤害

最近,我的一位美国级位水平的学生,在正式网赛中遭遇了对手使用AI作弊的情况。
这是一位我很关注的学生。之前上课时,我曾提到过一个比较困难的定式。她认真地把变化背了下来。当时我还觉得,这个定式对于她目前的棋力没有太大必要,因为同级别的对手通常很难走出这样的复杂变化。
没想到,比赛中真的遇到了。
看到对手后续的应对时,我就觉得不对劲。对手实际棋力不高,却连续走出明显超出其水平的复杂招法。进一步分析棋谱后,发现了明显的“全程开狗”迹象。
我向主办方提交了举报和相关证据。经过调查,主办方与家长进行了沟通,孩子接受了严肃教育和相应处罚。我对这一公正的处理结果感到欣慰,也非常感谢主办方的认真负责。
过去,我也遇到过三次自己的学生在非公开赛事中使用AI作弊的情况。每次我都与家长共同严肃教育,相关学生后来都改正了错误。我在课堂上也反复强调,绝不允许使用AI作弊,违规者一定会受到我最严厉的批评。
作为老师,我既要教育犯错的孩子,也要保护认真比赛的孩子。我的学生通过努力学到的知识,应该得到公平展示的机会;违规的孩子能够及时认识错误、认真改正,也值得给他们机会。
围棋教学不仅是提高棋力,更要培养诚实、尊重规则和坦然面对胜负的品格。

五、作为办赛者的思考:宽容初犯,但绝不纵容AI作弊

从2018年开始,我一直在组织北美青少年围棋网络比赛。棋童群赛已经举办了四十多届,后来又组织了高手群赛。目的很简单:让孩子们有更多比赛和交流的机会。
过去一年,我处理了多起AI作弊事件。对于确认违规的孩子,我尽量先与家长私下沟通,没有公开姓名。
大部分家长对孩子使用AI作弊毫不知情。联系之后,他们都非常重视,严肃批评教育,并向我保证以后不再发生。
对于积极承认错误、首次违规的孩子,我只给予停赛两轮的处罚。
有人可能觉得太轻,但我认为,青少年比赛不仅要分出胜负,更重要的是培养棋德。孩子愿意承认错误,家长认真教育,达到教育目的就足够了。我不希望因为一次错误,毁掉孩子继续学习围棋的机会。
但宽容不等于纵容。
对于拒绝承认、又难以充分举证的疑似作弊者,情况就复杂得多。部分案件已经提交公平竞赛委员会处理。
我理解委员会的难处。面对高度隐蔽的“半人半狗”,即使有职业棋手和业余高段棋手参与分析,仅凭棋谱和AI分析报告,也很难作出没有争议的结论。
北美社会重视程序公平和无罪推定,没有充分证据不能随意认定AI作弊,这是合理的。但赛事裁决也不能照搬司法程序的举证标准。组织者需要根据比赛规则,综合棋谱分析、棋手水平和其他证据作出判断。
如果反作弊完全依赖固定的AI统计指标,或者必须得到选手本人承认,规则就很难有效执行。
保护犯错孩子改正的机会,与保护其他孩子公平比赛的权利,并不矛盾。

六、反作弊规则的完善:加强监督,明确主办方最终裁决权

经过这一年的经历,我决定从明年开始,对棋童群赛和高手群赛实施更加严格的反作弊管理。
第一,重新报名并作出承诺。
所有选手必须重新填写报名表,明确承诺比赛期间不使用AI、不接受违规场外帮助。采用AI推荐点、查询AI胜率和目差或借助AI计算,都属于AI作弊。未成年选手需要家长共同确认。
第二,指定平台和摄像头监督。
所有有效对局必须在指定平台进行,默认开启单摄像头。如果对手要求,必须开启正面和侧面双摄像头,覆盖面部和双手。
相关规则提前公布。偶发技术故障可以说明情况,但无正当理由拒绝遵守、故意遮挡或关闭摄像头,将依据比赛规则处理。涉及未成年人的影像和调查资料不会公开传播。
第三,明确区分违规类型。
比赛规则违规,包括不按要求开启摄像头、故意遮挡、使用非指定平台等。主办方核实后,可以直接判负、取消成绩或暂停参赛资格,不需要证明存在AI作弊。
AI作弊及其他违规辅助,包括赛中使用AI分析、接受违规场外指导等。证据明确或选手承认的情况,由主办方直接处理;存在重大争议的,则进入五人反作弊评审程序。
第四,建立五人反作弊评审组。
对于复杂的AI作弊争议,我将邀请另外四位业余高段或职业棋手,与我共同评审。
调查流程包括:收集棋谱和AI分析报告,听取选手及家长解释,由五人独立分析,最后表决。
评审综合考虑AI数据、关键招法难度、思路连贯性、落子时间、历史棋谱,以及长期线上和线下表现,不以固定吻合率或当事人承认为必要条件。
只要五人中至少三人认为现有证据足以认定存在AI作弊或其他违规辅助,即可形成正式的赛事内部认定,由主办方直接执行处罚,不需要外部机构确认。
涉及直接利害关系的评审成员应当回避。证据不足时不作作弊认定,但可以继续关注相关选手的比赛表现。
第五,根据违规情节分级处罚。
对于首次AI作弊、积极承认并认真改正的青少年选手,我仍然倾向于停赛两轮,并根据情况调整比赛成绩。
对于严重违规或重复AI作弊者,将给予更长时间的停赛,直至禁止参加后续赛事。违反摄像头和平台规则的行为,则按相应规则直接处理。
第六,明确主办方最终裁决权。
作为组织者,我将保留对比赛成绩、违规处罚和参赛资格的最终决定权。赛事内部裁决不以其他赛事、平台或外部委员会的结论为前提。
所有规则赛前公布,证据妥善保存,给予当事人说明情况的机会。裁决作出后,除非出现足以改变结论的新证据,原则上不再反复审议。
我知道,没有任何反作弊制度能够保证百分之百准确,职业棋手和业余高段棋手也可能判断错误。
但面对不断升级的AI作弊方式,我愿意承担更多裁决责任,不会把维护比赛公平的责任完全交给外部机构。
同时,赛事内部处罚不等于可以公开指控未成年人,相关调查仍需保护选手隐私。
我愿意给初犯且认真悔改的孩子机会,但绝不会纵容AI作弊。制定规则不是为了处罚更多孩子,而是为了保护每一位认真比赛的孩子。

七、对棋童和家长的寄语:围棋可以输,棋德不能丢

我非常理解家长们的心情。当孩子受到AI作弊质疑时,第一反应往往是维护孩子,尤其是在证据不够明确的情况下。
但维护孩子,不应该变成对合理质疑的敌意,更不应该用强硬的态度代替事实讨论。
北美很多围棋老师、棋手和赛事组织者,都在利用业余时间维护比赛公平。提出质疑不是针对某个孩子,而是为了保护所有认真比赛的选手。
没有受到处罚,不代表所有疑问都已经得到解答。一个成年人面对质疑时的态度,本身也是在给孩子上一堂关于诚实、规则和责任的课。
对于仍然相信孩子没有作弊的家长,我希望大家多一些耐心和思考。认真与孩子沟通,也听一听高水平棋手的分析。如果没有违规,调查有助于还他清白;如果犯了错误,越早纠正,对孩子越有帮助。
作为长期办赛者,我了解不少没有公开的情况:有人因AI作弊接受处罚,有人承认错误后获得宽大处理,也有疑似作弊者始终否认,最终因证据不足而没有受到处罚。我也了解部分选手过去和现在的真实棋力。
出于对青少年选手的保护,我一直尽量保密。但我知道的事情,未必只有我一个人知道。
北美围棋圈子不大,网络比赛的棋谱又通常长期保留在对弈平台上。业余高段和职业棋手看到同样的棋谱,也可能产生相似的判断。
我愿意保护孩子的隐私,但无法保证其他人不会独立发现相同的问题。家长的否认,不能抹去已经发生的事情,也不能消除未来可能产生的影响。
当然,怀疑不能代替证据,尚未被认定作弊的选手也不应受到无端指责。但一次比赛的表现可以有波动,长期的真实棋力却很难伪装。
要想人不知,除非己莫为。
AI作弊一旦被证实,可能影响个人声誉。反复作弊,最终失去的可能不只是比赛资格,还有整个围棋社区的信任。
我希望家长们不要只关注奖牌和段位,更应该关注孩子是否诚实比赛、能否坦然接受失败。不要让孩子形成一种错误认识:只要没有被抓到,就可以利用规则漏洞获得好处。
对于曾经使用AI作弊的孩子,我想问一句:
AI替你赢下的棋,究竟属于谁?
棋力不会因为一张获奖证书而提高。真正属于你的,是自己读出来的变化、自己判断出的形势,以及一次次失败后积累的经验。
如果犯过错误,希望能够勇于承认、认真改正。一次错误不应该成为孩子一生的标签,但反复作弊、拒绝面对问题,最终伤害最大的还是自己。
我相信,绝大多数北美青少年棋手都在认真学习、诚实比赛。正因为如此,我们这些老师、棋手和赛事组织者,才更有责任保护他们。
围棋可以输,棋德不能丢。
希望每一个孩子都能凭自己的本事下棋,坦然面对胜负,也能够为自己的每一步棋负责。
围棋,需要公平。

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