AI能替你批40本作业,替不了这4件事:教师分工清单,今晚就能用

11 月 3 日，人民网教育频道刊发《让 AI 成为教师教学的「好助手」》，把最近教师圈一直在吵的问题摆到了台面上：AI 到底能替老师干什么、不能干什么。参与讨论的金文洋、张伟春、刘佳几位一线背景的专家，观点出奇一致——知道什么不能交给 AI，比知道怎么用 AI 更重要。

道理都懂，落到自己身上就容易犯含糊：备课让不让它先出稿？作文让它批到什么程度？这篇不聊观点，把报道里的建议落成两张清单加两套步骤，今晚备明天的课就能照着做。

张伟春给了个很实用的判断标准：程序性、可复现、出错能被一眼看出的活，都可以交给 AI。对照到日常，就是这七类：

· 备课检索与素材整理；

· 题目生成与变式（同一道题改数字、改情境、改问法）；

· 作业初筛批改（先机器过一遍，老师看重点）；

· 学情归类（错题统计、薄弱点汇总）；

· 录音转写；

· 文案初稿（通知、总结、家长会发言稿的底稿）；

· 课件框架与配图建议。

反过来，金文洋列的四类，AI 目前基本帮倒忙：学生情绪变化的观察、课堂突发情况的应对、价值引领、主观评价与谈心育人。这四件事的共同点是：没有标准答案，错了也不会立刻被发现，但错一次可能伤一个孩子。

报道里点名的「防依赖」信号是：脱离 AI 就写不出教学设计。防的办法不是不用，而是把次序反过来——先有你的思路，再有它的补充。

报道里有个习作课的例子说得极好：让 AI 先出稿，学生只学会改字句；学生先写一稿、再让 AI 提意见，判断力才得到锻炼。同样是用 AI，差别全在使用次序。

学校层面，刘佳建议实行 AI 工具「白名单」制度：经审核后只允许数据安全合规的工具进校园，辅助备课可以大胆用，学业评价、心理问题发现等高难度领域要审慎。作为老师，至少守住三条：学生作业不上传带姓名的版本；AI 生成的学情报告不当结论用；涉及单个孩子的判断，最后拍板的必须是你。

· 今晚：把明天的课按「先自己搭框架→再让 AI 补」的次序备一遍，对比一下和以前有什么不同；

· 本周：挑一次作业用「学生先写、AI 初筛、老师终评」的流程跑完整一轮；

· 本月：把七类可交、四类不交的清单打印贴在办公桌上，拿不准的活先看一眼再决定。

最后留个问题：你现在的分工线画在哪？后台回复一句你「坚决不交给 AI」的一件事，下篇我们把这些红线整理成一份老师们的共识清单。