把腾讯开源的AI助手Octop,几句话装到家里的NAS上

今天给大家介绍一个比较火的docker项目：腾讯把AI助手做成了可以自己部署的开源项目——Octop，MIT 协议，也就是开源版的Workbuddy。

它界面清爽，功能丰富，不仅具备WorkBuddy很多核心能力，并且还支持私有化部署哦，可以通过docker形式直接部署在自己的NAS上，给你的NAS一个本地化的AI助手。

官方给了 Docker Compose、一键脚本、pip 三种装法，文档写得挺细，但我们这次依然交给拾光坞客户端里的【智能体】来部署Octop，详见下文👇

Octop是一个自托管的个人 AI 助手，支持多用户、多智能体，一个管理员能拉一家人进来共用。

• 个人助理 — 让专属 Agent 帮你写周报、整理资料、定日程，记忆随工作区长期保留。
• 家庭共享 — 一个管理员账号，全家共用；按成员分配不同 Agent 与专家角色。
• 团队助手 — 多 Agent 并行协作，对接飞书 / 钉钉 / 企业微信，把任务自动分发到群里。
• 开发者增效 — 通过 ACP 把编码任务委派给 OpenCode / Claude Code，或在终端用 AI 辅助排障。
• 网页自动化 — 用浏览器 AI+ 自动填表、截图、采集公开信息。
• 定时任务 — 用自然语言配置 Cron，让 Agent 每天按时推送或执行任务。

项目Github地址：https://github.com/TencentCloud/Octop

它不带大模型，需自己填你的API Key，或者指向局域网里的 Ollama。

打开拾光坞云盘PC端，进【智能体】，点进去就可以开启对话了。

第一行最右边那个，智能体

发给智能体的原文如下：

在 NAS 上用 Docker 部署 Octop，直接执行命令：镜像 ghcr.nju.edu.cn/tencentcloud/octop:latest容器名 octop，端口映射 8089:8088数据卷 /mnt/usb1/apps/octop 挂到 /data/.octop环境变量 HOME=/data、OCTOP_BIND_HOST=0.0.0.0、OCTOP_PORT=8088、OCTOP_DEFAULT_PASSWORD=你的密码restart 策略 unless-stopped，shm-size 1g。装完 docker ps 确认状态，把访问地址和登录密码告诉我。

总结下来，是给智能体提供了几个关键信息：装什么docker、两个docker分别是什么、镜像名、端口映射、数据挂哪、数据库用哪个，以及装好之后告诉我访问地址和登录密码等。

填完按 Enter 发送

之后，智能体就开始干活了，我们也可以腾出手先干别的事情。

它先拉镜像，ghcr.nju.edu.cn 这个国内源，最后两个大层反复断流，它换成 ghcr.io 直连，一次拉成，再把标签打回去。然后建目录、起容器、验证。

其中，中间有一次它测出 HTTP 000，自己判断出来：因为是从智能体所在的容器内部访问 127.0.0.1，端口映射绑在宿主机上。换成 172.17.0.1 再测，通了。

这一轮下来，工具调用 44 次，镜像 4.04GB。

工具调用 44 次，中间那段就是它自己换地址重测的过程

装好后，智能体把参数都列了出来：数据卷、环境变量、重启策略、验证结果，最后也给了地址、账号、密码等。

地址那行的 IP 是 NAS 的内网地址，各位看自己的

其中：

数据存储在本地：挂在 /mnt/usb1/apps/octop。哪天容器想要删掉重装，聊天记录和知识库还在。

开机自己回来：restart 策略是 unless-stopped。NAS 断电重启，它跟着起来，不用手动点。

密码有备份：初始密码在数据目录的 credential.txt 里存了一份。忘了能找到，但也意味着别人摸到你的 NAS 硬盘就能看到，记得改下哦。

浏览器输入 http://NAS地址:8089，会出来一个Octop的登录页：

用户名或邮箱，下面还有个滑块要拖

用户名 admin，密码就是指令里写的那个。滑块拖到最右，变成“验证通过”后，即成功登录了。

左边分三组：上面是对话、专家、自动化、Token 统计；中间设置，个性化、通道、连接器、技能包、知识库、云端协同；下面控制和管理，工作台、远程桌面、ACP 协作、用户管理、模型配置、存储管理等。

左边一长列菜单，中间空着，写着还没有专家

但因为程序里没带模型，Octop等于是还没有大脑，所以得配置你的云端或者本地大模型，才能具体使用各种功能。配置路径：

管理 → 模型配置，页面上排着腾讯云、Kimi、MiniMax、SiliconFlow、阿里云、火山引擎、智谱、DeepSeek 八家，每家后面都写着“未配置”。

八个预置供应商，都在等一个 Key

可以填 API Key，选模型，保存。也可以绕过这些，直接填一个 OpenAI 兼容的 Base URL，指向局域网里的 Ollama。配置好了大模型，就能干活了。

比如专家市场：

专家市场里 54 个现成的，每个都带着技能

专家是它的核心。写周报的、看合同的、盯代码的，各开一个，各挂各的技能包，互不干扰。

还有各类连接器等，连接器管的是“它能不能碰到你的东西”。现在内置 30 个，包括腾讯文档、腾讯会议、腾讯云、个人邮箱、百度地图都在列表里，点“连接”可以实现授权，没有的可以自己加 MCP。

30 个内置连接器，腾讯文档、腾讯会议排在前头

值得一提的是“工作台”，页面上的说明写着“查看并接管专家”，意思是它在浏览器里帮你干活的时候，画面你能实时看到，哪一步不对就可以自己上手接管。

另外还有知识库，文档丢进去就可以建立你自己的知识库了，对话时按内容检索；

Token统计台：

以及可以接钉钉、微信、飞书等IM 通道，还有远程桌面等，就不一一展示了。

① 8089 是外面那层　容器里跑的还是 8088，只有映射出来的 8089 能被你访问。这个端口被占了，指令里换个数字就行。

② 4GB 镜像，拉的时候慢　国内源不一定比直连快。断流了也不要着急，它会自己换源重试。

③ 密码至少 8 位　要含字母和数字，否则它进安装向导那套流程。设完记得改一下，改的位置在网页右上角头像菜单里。

④ 配置云端大模型更好用　N150机器性能有限，跑不动大参数，建议走云端 大模型更省事，本机 Ollama 也能接。

以上就是今天分享的内容啦。以前装这类应用市场里没有的工具，得看得懂命令、知道端口和挂载是干什么的。现在只要把一句话跟智能体讲清楚：你要装什么，用哪个镜像版本，开哪个端口，数据放哪等，剩下的它自己折腾就好了，实在是太方便了。小伙伴们快点去试试吧，拾光坞G2首次打开智能体应用还将赠送20元Token额度哦~