ARTICLE · 1329304
App短剧化
App短剧化这篇文章把我浅浅思考过的讲得很清晰了，个性化产品意味着非卖品。类比有些企业内部自己研发的软件，同样也不会卖出去，因为只解决企业本身特殊需求。 以下转贴自孟岩-Mike Meng 但凡会做一点开发的人，去年刚刚见识到 coding agents 的威力时，谁能没有一种“利器在手，天下我有”的兴奋呢？但是现在一年已经过去了，好像并没有人做出什么牛逼的新产品。不但如此，就算做出来的产品也没什么人用了。说起来，后者可能是更严重的问题。所有好的产品都是在跟用户的交流过程中磨出来的。别人不用，你得不到反馈，当然也就做不出好的东西？
这究竟是因为开发者们刚刚拿到 AI 工具，暂时还没有完全掌握其最佳用法，只是个短期的问题，还是有可能成为长期现象。
我最近用 AI 做了十几个微型的、专事专用、用后即抛的 Apps，深受触动。我现在的判断，这个人人可以做软件，却一个产品都卖不掉的局面，恐怕不是一个暂时现象，也不是因为这一届 developers 能力不行，或者这一届用户钱包不鼓，而是会成为 AI Agent 时代的一个基本底色。
究其原因，是因为用户使用软件是为了解决问题。在过去，用户自己没有开发软件的能力，只能由极少数具备专业能力的软件开发者开发产品。而这些产品为了适应更多用户需求，就必须尽量通用化。本来，开发者与用户之间就存在着心智模型差异导致的摩擦，用户用起这些软件来本来就不自然，哪怕是个电商购物、短视频 App，你也得学。而开发者为了通用化、可复用，还不得不把软件功能本身搞得很复杂。结果对于用户来说说是既不好用，也不好学。我们所熟悉的整个软件产业，其实是建立在这样一个社会分工的基础之上。
但是现在，人人都可以从自己的问题出发，通过跟AI的简单对话，就生成解决问题的App，这个分工结构被消除了。我要提醒各位的是，这种只为了解决当前特定问题的APP，开发起来是非常简单的。它的简单性不仅仅是因为问题本身非常特定，更是由于用户自己描述自己的问题，自己描述期待的使用方法，心智负担极轻。它既不需要学习，也不存在理解障碍。它可以快速产生一次性的软件，只解决当前的问题，完全不考虑复用性、通用性的问题。甚至一天之后，用要解决下一个类似的问题，用户会优先考虑完全重新开发一个，效率要比把昨天的 App 拓展一下来的更高。
如果我设想的这种情况成为常态，那可能意味着，现在很多人，甚至包括很多 AI 专家所讨论的那些话题，比如如何创建 AI Agent 时代的软件开发过程、如何开发AI Agent产品，甚至现在很火的所谓 AI工程，很大程度上都是过渡性的话题。人们只需要一些基础软件部件，比如基座模型、数据库、云、通讯协议、区块链等等。其他需求都可以按需制造、现需现开发，一次性使用，用完即弃。软件工程师和产品经理过去花了大量时间和精力，用来掌握如何同时应对多个用户、多种不同场景的需求，产生可复用、通用的软件设计，并且通过极度严谨的工程方法控制产品质量。未来这些能力将大幅贬值。 #软件开发 #短剧化
这究竟是因为开发者们刚刚拿到 AI 工具，暂时还没有完全掌握其最佳用法，只是个短期的问题，还是有可能成为长期现象。
我最近用 AI 做了十几个微型的、专事专用、用后即抛的 Apps，深受触动。我现在的判断，这个人人可以做软件，却一个产品都卖不掉的局面，恐怕不是一个暂时现象，也不是因为这一届 developers 能力不行，或者这一届用户钱包不鼓，而是会成为 AI Agent 时代的一个基本底色。
究其原因，是因为用户使用软件是为了解决问题。在过去，用户自己没有开发软件的能力，只能由极少数具备专业能力的软件开发者开发产品。而这些产品为了适应更多用户需求，就必须尽量通用化。本来，开发者与用户之间就存在着心智模型差异导致的摩擦，用户用起这些软件来本来就不自然，哪怕是个电商购物、短视频 App，你也得学。而开发者为了通用化、可复用，还不得不把软件功能本身搞得很复杂。结果对于用户来说说是既不好用，也不好学。我们所熟悉的整个软件产业，其实是建立在这样一个社会分工的基础之上。
但是现在，人人都可以从自己的问题出发，通过跟AI的简单对话，就生成解决问题的App，这个分工结构被消除了。我要提醒各位的是，这种只为了解决当前特定问题的APP，开发起来是非常简单的。它的简单性不仅仅是因为问题本身非常特定，更是由于用户自己描述自己的问题，自己描述期待的使用方法，心智负担极轻。它既不需要学习，也不存在理解障碍。它可以快速产生一次性的软件，只解决当前的问题，完全不考虑复用性、通用性的问题。甚至一天之后，用要解决下一个类似的问题，用户会优先考虑完全重新开发一个，效率要比把昨天的 App 拓展一下来的更高。
如果我设想的这种情况成为常态，那可能意味着，现在很多人，甚至包括很多 AI 专家所讨论的那些话题，比如如何创建 AI Agent 时代的软件开发过程、如何开发AI Agent产品，甚至现在很火的所谓 AI工程，很大程度上都是过渡性的话题。人们只需要一些基础软件部件，比如基座模型、数据库、云、通讯协议、区块链等等。其他需求都可以按需制造、现需现开发，一次性使用，用完即弃。软件工程师和产品经理过去花了大量时间和精力，用来掌握如何同时应对多个用户、多种不同场景的需求，产生可复用、通用的软件设计，并且通过极度严谨的工程方法控制产品质量。未来这些能力将大幅贬值。
