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DeepSeek 插件1.3万个,四分之一装不上!

DeepSeek 插件1.3万个,四分之一装不上!
AI TOOLS · PLUGIN PICKS
★★★★☆
DSH 插件清单
1.3 万条记录里,挑出 6 个能直接装的
DSH 开源两个多月,插件生态已经长到 1.3 万条记录。但公开雷达显示,其中 3,479 条不兼容。这篇先给 6 个能落地的,再给一套不踩坑的挑法。
#DSH
#插件
#AI工具
NO.
003
选品清单
GRADE
A
✂
DATA AS OF 2026.11.05
ADMIT ONE 🎫

DSH(DeepSeek Harness)开源两个多月,GitHub 上已经躺了 27 万星。

它的设计很极端:万物皆插件。模型、工具、沙箱、会话存储、界面,连 agent 的主循环本身,都能被一个插件换掉。

结果是,两个多月长出了一个 1.3 万条记录的插件生态。

也是结果,这 1.3 万条里,有 3,479 条装不上或者跑不起来。

所以这篇不吹生态多热闹,只做两件事:给你一份能直接抄的清单,再给一套挑插件的方法。

01
先说结论
/ 不想往下翻就装这两个

如果你只想装两个,就这两个:

1
dsh-market(1.1 万星):先把「应用商店」装上,后面所有插件都从里面搜,省得天天翻 GitHub。
2
modlens(4,774 星):DeepSeek 是纯文本模型,装上它就能贴图提问,这是使用体验上落差最大的一个。

剩下的按需选:要终端界面上 dsh-TUI,要管上下文上 dsh-context,要多个 agent 分工上 dsh-agent-teams,做 3D 的看 dsh-blender-plugin。

02
dsh 的插件,能改什么
/ 不是加功能,是换零件

大多数工具的插件,是「加功能」。dsh 的插件,是「换零件」。

官方对它的定义很直白:这是一个可运行的 coding agent(有 Web 端,也能无头跑),建立在「一切都是插件」的框架上——模型、工具、沙箱、会话存储、UI,甚至 agent loop 本身,都是可替换的。

这意味着两件事:

一是能改得比一般工具深。你嫌它默认的推理策略不合适,有插件专门按任务切推理档位;你嫌它没有终端界面,有插件补一个;你嫌它看不见图,有插件接上视觉。

二是装坏了后果也更重。一般工具的插件崩了,顶多少一个按钮;dsh 的插件崩了,可能整个 agent 起不来。这就是为什么下面那个「四分之一不兼容」的数字值得认真看。

安装方式本身不复杂,官方给的命令是这一条:

dsh plugin --profile web add dshmarket

03
我筛出来的 6 个
/ 按能立刻用上排序

筛选标准只有一条:装完能立刻用上,不是装完还得研究半天。星数是 11 月 5 日的快照,会变。

1
dsh-market 1.1 万星 · 入口装上之后,Plugins 页多一个「市场」标签,能浏览、能搜、能一键装,主题也能一键切。它的价值不在于多一个功能,而在于把「找插件」这件事从翻 GitHub 变成点两下。
2
modlens 4,774 星 · 补能力给纯文本模型接上视觉。贴一张截图、一页 PDF、一个报错弹窗,直接问。对经常要「让 AI 看看这个界面哪里不对」的人,这个插件是刚需。
3
dsh-TUI 6,976 星 · 换界面官方没自带终端界面,这个补上了:全屏交互、顶部一条像素鲸鱼、状态行实时刷新。习惯 Claude Code 那种终端手感的人,切过来几乎不用适应。
4
dsh-context 4,210 星 · 管上下文给上下文做一个仪表盘:现在占了多少、哪段在吃 token、哪些可以清。长会话跑久了最容易失控的就是这块,有面板比瞎猜强。
5
dsh-agent-teams 2,708 星 · 多智能体让多个 agent 组队:分配任务、并行跑、成员之间通信。适合那种「一个人干要来回切半天」的活,比如一边查资料一边写代码一边跑测试。装之前想清楚——多 agent 的调试成本比单 agent 高一个量级。
6
dsh-blender-plugin 1,640 星 · 垂直场景把 dsh 直接连到 Blender,让它驱动 GUI 干活:切视角、跑作业、改参数、出错能回滚。做 3D 的同学可以试,不做 3D 的跳过。

星数不高不代表不好用,只代表用的人少。垂直工具的宿命就是这样。

04
「四分之一装不上」怎么来的
/ 一组公开快照

有个叫 dsh-plugin-radar 的项目,专门扫生态、记兼容性。它不做推荐,只做记录:这个插件在哪个版本能用、哪个版本炸过。

它 11 月 5 日下午公开的快照是这样的:

状态
条数
全量记录
13,663
可用
8,636
不兼容
3,479
待定
1,482
未测
66

每四个插件里,就有一个装不上

不兼容占了 25.5%。更值得看的是:dsh-routing-suite 有 7,000 星,雷达里照样挂着它的不兼容记录。星数高和能不能跑,是两件事。

需要说清楚的是:这个统计是「历史记录归并」的口径,意思是「曾经有人报过不兼容」,不代表它在最新版本下一定不行。但反过来也成立——它也不代表一定行。

05
挑插件的顺序,建议倒过来
/ 四步

大部分人的习惯是:GitHub 搜关键词 → 按星数排 → 挑排头那个装。

这个顺序在 dsh 上会让你反复踩坑。我建议倒过来:

1
去市场里搜。市场里的条目是被人过了一遍的,至少能装上,光这一步就能滤掉很大一部分坑。
2
查兼容记录。装之前先看雷达里有没有不兼容标记,以及那条记录是什么时候的。三个月前的记录参考价值有限,上周的就要当心。
3
才看星数。星数只回答一个问题:有多少人围观过。它不回答「能不能跑」「适不适合你」「作者还管不管」。
4
看最近提交和 issue。这条最土也最有效。最近两周还有提交,说明作者在维护;issue 里有人报装不上、作者有回应,说明这个项目是活的;issue 里全是「+1 同问」没人理,趁早换。

这套顺序看着慢,其实比装完再拆快得多。

06
一句提醒
/ 有些插件别装

这个生态里混着一些灰色插件:声称「免登录免费用别家模型」的、试图绕过模型安全限制的。

这类插件别装。它的原理通常是把你的请求转手到别的地方,看起来省钱,实际是把账号和数据交出去。

省下的那点钱,不够赔一次事故。

END
写在最后

装插件这件事,本质是在补模型的短板。

模型的能力是标品,大家的差距越来越小;装了什么、怎么配、怎么用,才是差异所在。所以我一直觉得,先学会挑插件,比追下一个新模型更划算。

但也别贪多。dsh 的插件机制强到能换掉 agent loop,这意味着装十个插件,就有十种互相打架的可能。能跑通的两个,胜过装了一堆但每个都没用起来。

我是悠悠,热衷于分享当天 AI 圈最大的一件事,用大白话讲清楚它和你的关系。

如果你觉得今天这篇有收获,点个赞、在看,顺手给个星标,我们下篇见。

这篇要是帮你少装坏一个插件,就值了。

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