普通人要 OpenClaw 有什么用?附带免费图文教程

最近几个月，OpenClaw 这个开源项目可以说是火得一塌糊涂。身边好多朋友都在问我：“这东西怎么装？能在飞书里跑起来吗？”说实话，我刚开始翻它的文档也是一脸懵——一会儿 Node.js，一会儿 Git，还要调 PowerShell 权限、配置飞书回调地址……头都大了。不过折腾几轮之后我发现，只要把坑提前踩明白，整个过程其实比想象中顺畅得多。

今天我就把自己在 Windows 10 上从零开始部署 OpenClaw，并且成功接入飞书的完整过程整理出来，全部是实操经验，连“为什么卡在这一步”的踩坑细节我都给你标清楚。就算你是第一次打开命令行的纯小白，按着步骤走也能跑起来。

先来点干货：你得准备点啥？

别急着动手，先看看你的电脑能不能满足这些基础条件：

操作系统：Windows 10 或 11（必须是 64 位），我测试用的是 Win10 专业版 22H2
内存：至少 4GB，推荐 8GB 以上（OpenClaw 跑起来会占一些内存）
磁盘空间：预留 2GB 以上的空闲空间（C 盘别塞太满）
网络：能正常访问 GitHub 和 Node.js 官网，最好有稳定的网络（国内用户下载可能需要耐心等一会儿）

除此之外，你还需要准备以下两个东西：

一个 飞书开发者账号（个人免费注册就能用）
一个 大模型 API Key（可以用豆包、Minimax、火山引擎等国内服务），我这次用的是阿里百炼，首月只要 7 块钱，非常划算

第一步：装好基础环境（Node.js + Git）

OpenClaw 是基于 Node.js 开发的，所以第一步必须装好它。

1. 安装 Node.js

打开 Node.js 官网 1，点击绿色的 “Windows Installer (.msi)” 下载安装包（推荐 LTS 版或最新版，目前我用的是 v24.13.0）。

安装时最关键的一点：✅ 务必勾选 “Add to PATH” 和 “Automatically install the necessary tools” 这两个选项决定了后面能不能顺利运行命令。其他一路默认下一步就行。

装完后，打开 PowerShell（以管理员身份运行），输入：

node-vnpm-v

如果看到类似 v24.13.0 和 10.5.0 的版本号，说明装好了。

⚠️ 注意：有些老教程说用 Node.js 18 或 20，但实测 OpenClaw 最新版（2026.3）在 Node 24 上最稳，低于 22 可能直接报错。

2. 安装 Git

去 Git 官网 2 下载安装包。国内网速慢是常态，耐心等。

一路下一步

安装过程中，在 “Adjusting your PATH environment” 这一步，选择：

Git from the command line and also from 3rd-party software

这样 PowerShell 才能识别 git 命令。

装完同样验证一下：

git--version

看到版本号就 OK。

第二步：解除 PowerShell 脚本限制

Windows 默认禁止执行远程脚本，所以我们得先放行。

在 管理员权限的 PowerShell 中执行：

Set-ExecutionPolicyRemoteSigned-ScopeCurrentUserSet-ExecutionPolicy-ScopeProcess-ExecutionPolicyBypass

系统会问你是否确认，输入 Y 回车就行。

这一步做完，后面才能顺利运行安装脚本。

第三步：安装 OpenClaw

现在主角登场。

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

装完后验证：

openclaw--version

看到版本号（比如 2026.3.8）就说明成功了。

第四步：首次配置（关键！选 QuickStart）

接下来运行配置向导：

openclawonboard--install-daemon

这里有几个选择，务必按我说的选，不然容易翻车：

注册阿里百炼

1、打开网址：大模型服务平台百炼控制台

2、登录账号

3、订阅基础套餐，首月7块

开始配置龙虾

复制以下内容到Raw JSONS输入框，替换已有内容。若需保留已有配置，请勿直接全量替换，详见已有配置如何安全修改？
将YOUR_API_KEY替换为Coding Plan 专属 API Key。{ "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3.5-plus", "name": "qwen3.5-plus", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "qwen3-max-2026-01-23", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-coder-next", "name": "qwen3-coder-next", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-coder-plus", "name": "qwen3-coder-plus", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 }, { "id": "MiniMax-M2.5", "name": "MiniMax-M2.5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 196608, "maxTokens": 32768 }, { "id": "glm-5", "name": "glm-5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 }, { "id": "glm-4.7", "name": "glm-4.7", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 }, { "id": "kimi-k2.5", "name": "kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 32768 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen3.5-plus" }, "models": { "bailian/qwen3.5-plus": {}, "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {}, "bailian/qwen3-coder-next": {}, "bailian/qwen3-coder-plus": {}, "bailian/MiniMax-M2.5": {}, "bailian/glm-5": {}, "bailian/glm-4.7": {}, "bailian/kimi-k2.5": {} } } }, "gateway": { "mode": "local" }}