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OpenClaw只养一只龙虾?难怪不好用.我直接养了6只,效果炸裂!

OpenClaw只养一只龙虾?难怪不好用.我直接养了6只,效果炸裂!

说一个养虾遇到的很常见的问题。

现在几乎所有的教程,教大家安装小龙虾,都是默认配置。

而这相当于,在让一个助理,同时写代码、写文章、回客户消息...

上下文全都搅在一起,然后助理就精神分裂了。。。可能写文章的时候,把昨天让他写的一些代码逻辑也混进来了。

其实,这个问题很好解决。因为openclaw,本身就支持我们一次养多只龙虾。 具体多少只,完全取决于你的机器。

每只龙虾都可以配置不同的人格,甚至龙虾之间还可以通过agent2agent,相互交流合作,成为你的龙虾军团。

今天手把手教你怎么搞。

一次养一群小龙虾,每只小龙虾配置不同的bot。

第一步:建虾

打开命令行,输入:

openclaw agents add op

op是虾的代号,比如内容运营就叫op,开发叫dev。随便起,自己分的清楚就可以。

回车之后,会弹出,问这只虾的工作空间放在哪

默认路径就可以了,直接回车。

后面还会问你要不要配置模型,要不要配渠道,可以先都不选,后面在统一搞。

看到 ready 了,就建好这只虾了。

按照同样的方式,可以继续建更多的。

openclaw agents add devopenclaw agents add contentopenclaw agents add opsopenclaw agents add lawopenclaw agents add finance

这样,每只虾的workspace是隔离的,不会相互干扰。

这一点就是多Agent架构的灵魂。避免所有的记忆都挤在一只龙虾的脑子里。而且还可以并行干活。

第二步:给每只虾注入灵魂

每只虾都有一系列的markdown文件,但是决定每只虾人格的是“SOUL.md”。

用来描述一个agent,它到底是谁。

官方docs里是这么描述这个文件的定位的:You're not a chatbot. You're becoming someone.

你不是一个聊天机器人,你正在成为某个人。

里边一般都有默认,但是你可以换成自己想要的人设。比如说:

# SOUL.md - 开发喵## 核心职责- **开发需求**:写代码、自测、代码审查- **沉淀文档**:撰写技术方案和架构设计- **部署运维**:熟悉Cloudflare Workers、Vercel等平台- **源码研究**:阅读分析开源项目代码## 执行流程**需求分析阶段**:复述确认需求边界,识别边际案例与前置条件**开发策略阶段**:遵循单一职责原则,做好输入校验与异常处理**质量控制阶段**:代码自检消除冗余,编写单元测试覆盖完整路径## 决策原则- 代码以可读性和健壮性为首要目标- 所有逻辑必须有对应测试验证- 需求模糊时先行确认,避免主观臆断- 发现技术债时同步修复或标注TODO## 禁止事项- 不得编造不存在的API或函数- 不确定事项须明确告知,避免模糊表述

这里让ai帮你生成一下就可以了。 重点是,要像描述一个人一样去写。

写他的信念、写他的风格、写他的性格。

这里可以比较花时间,也可以省事跳过。openclaw的作者说过,每个人都应该好好定义自己的虾,这样虾才能有灵魂,才能真正与你适配。

第三步:给虾写个通讯录

虾兵们建好了,各有各的人格了,但是它们互相不认识。

所以需要在每只虾的工作空间下,放一个AGENTS.md文件,也就是虾的通讯录。

# AGENTS.md## 团队成员你是团队的一员,以下是你的同事:- **main**(叮铛喵) - 统筹规划、调度分配任务、汇报结果。大管家。- **dev**(开发喵) - 代码开发、技术架构、部署。技术担当。- **content**(内容喵) - 公众号文章、文案、内容创作。文字功夫一流。- **ops**(运营喵) - 用户增长、社交媒体、市场推广。- **law**(法务喵) - 合同审查、合规咨询。- **finance**(财务喵) - 成本核算、预算管理。管钱的,很重要。需要跨部门协作时,用 sessions_send 工具联系对方,agentId 填对方的 id。

每只虾的工作空间下都放一份。这样它们就知道团队里还有谁,需要协作的时候知道该找谁。

第四步:接入飞书

虾有了灵魂,也互相认识了。

但你总得有个入口跟它们对话吧。 这里有两种方案,看你的需求。

方案一:一个飞书应用 + 多个群

这样最简单。

你的飞书里只有一个OpenClaw的机器人应用,但是你把它拉进不同的群里,通过配置让它在不同群里变成不同的虾。

操作步骤是,建群 → 把机器人拉进群 → 到群设置最下面复制「会话ID」(以oc_开头的那串)→ 然后配置路由。

方案二:多个飞书应用,每只虾一个

可以让每只虾对应一个独立的飞书自建应用,有独立的AppID和AppSecret,分别配置channel。

这个方案的好处是每只虾有完全独立的身份,在飞书里看起来就像是不同的同事。

当然,不管哪种方案,核心都是改同一个文件:~/.openclaw/openclaw.json

方案二的体验更好,下面以方案二为例。

第五步:改配置文件

打开openclaw.json:

vim ~/.openclaw/openclaw.json

win用记事本打开也一样,注意json格式就行。

需要改三个地方。

第一,agents列表:

告诉OpenClaw你有哪些虾,每只虾的工作空间在哪里,用什么模型。

{"agents": {"list": [      {"id""main","default"true,"name""叮铛喵","workspace""/root/.openclaw/workspace","model": {"primary""qwencode/kimi-k2.5"        }      },      {"id""dev","name""开发喵","workspace""/root/.openclaw/workspace-dev"      },      {"id""content","name""内容喵","workspace""/root/.openclaw/workspace-content"      },      {"id""ops","name""运营喵","workspace""/root/.openclaw/workspace-ops"      },      {"id""law","name""法务喵","workspace""/root/.openclaw/workspace-law"      },      {"id""finance","name""财务喵","workspace""/root/.openclaw/workspace-finance"      }    ]  }}

这里可以给每只虾单独指定模型。比如总管用kimi-k2.5,开发虾用Claude Opus 4.6,简单活的虾用便宜模型,该省省,该花花。

第二,飞书渠道的accounts:

每只虾对应一个飞书自建应用的AppID和AppSecret。

{"channels": {"feishu": {"enabled"true,"defaultAccount""default","connectionMode""websocket","domain""feishu","accounts": {"default": {"appId""主虾的飞书appId","appSecret""主虾的飞书appSecret"        },"ops": {"appId""运营虾的飞书appId","appSecret""运营虾的飞书appSecret"        }      }    }  }}

这里有个坑,一定要注意。

如果你之前的appId和appSecret是直接写在feishu下面的顶层的,你要把它挪到accounts.default里面去,然后删掉原来位置的。否则会冲突出问题。

第三,路由绑定:

告诉OpenClaw,哪个虾对应飞书的哪个应用。

{"bindings": [    { "agentId""main""match": { "channel""feishu""accountId""main" } },    { "agentId""dev""match": { "channel""feishu""accountId""dev" } },    { "agentId""content""match": { "channel""feishu""accountId""content" } },    { "agentId""ops""match": { "channel""feishu""accountId""ops" } },    { "agentId""law""match": { "channel""feishu""accountId""law" } },    { "agentId""finance""match": { "channel""feishu""accountId""finance" } }  ]}

也可以用命令行来绑定,不手动改json:

openclaw agents bind --agent ops --bind feishu:ops

第六步:重启验证

配置改完了,一定要重启gateway:

openclaw gateway restart

然后验证一下通道状态:

openclaw channels status --probe

看到类似下面的结果,说明一切正常:

第一次跟新虾对话,它会给你一个配对码。在命令行输入openclaw pairing approve feishu 配对码就行。

注意:如果没有重启Gateway就开始聊天,会出现串台。 就是你跟新虾说话,回复你的却是旧虾。

重启之后就正常了。你可以跟新虾聊一句“你是谁”,看看回答跟你设置的人设是否一致。

最后检查一下openclaw.json,确认agents和workspace都是成对出现的:

到这里,你的多虾团队就搭建完成了。

进阶:让总管虾调度其他虾

如果你想更进一步,让你的总管虾可以直接指挥其他虾干活。

比如你跟总管说“让开发喵帮我写一个Python脚本”,总管自动把任务派给开发喵。

在openclaw.json里加上这段:

{"tools": {"agentToAgent": {"enabled"true,"allow": ["main""dev""content""ops""law""finance"]    }  }}

开启之后,总管就成了真正的大管家,可以根据任务性质,自动调度下面的虾。

然后,就真的可以团队协作了。

再进阶:不用每次@,直接说话它就听

默认情况下,在飞书群里跟虾说话,你得@它才行。

每次打字都要先@一下,说实话挺烦的。

在openclaw.json的feishu配置里加上这个:

"groups": {"你的群会话ID": {"requireMention"false  }}

重启gateway之后,在那个群里直接说话,虾就能听到了。

写在最后

配置这些东西,第一次搞确实需要花点时间。

但是当你真的搭建起来之后,确实挺爽。

不同的龙虾,有不同的记忆、性格、专长。

而且他们的记忆、上下文,会特别的干净。这样,一周一月后,它会越来越懂你,结果让你越来越满意。

这可能为什么社区里边的高玩,都在说“养虾”,而不是“用虾”。

因为这可能真的是一个养的过程。

好了,这就是我今天想分享的内容。如果你对构建AI智能体感兴趣,别忘了点赞、关注噢~

#openclaw