OpenClaw丨我知道你很急,但你先别急

大模型缺少一个亲民的入口。

openclaw 就像一座桥梁，它硬生生地将大模型的服务，和所有人都能使用到的 IM 软件（即时通讯软件）给绑在了一起。

当然了，这么多天对于 openclaw 的营销，其实也有其他的一些人在背后推波助澜，主要的动力就是芯片厂商和云服务厂商。芯片厂商需要借助 openclaw 所代表的 AI 叙事来提升自己的股价，而云服务厂商则需要通过 openclaw 来清理自己的库存。

其实你们可以看到 openclaw 爆火几天之后，阿里云上的低价云服务器，就被一抢而空了，而网络上不少吹捧 openclaw 的写手，其实也是这些厂商雇的枪手。

@锦恢

IM 机器人缺少一个统一的架构和生态

其实 IM 机器人的开发从很多年前就开始了，因为很多朋友都需要有一个智能助手，我们通过聊天框的形式就可以向他传递一些信息，它也能帮我们处理一些杂活。

但是常年以来，各个平台都缺少一个统一的机器人架构，WhatsApp，QQ，Discord，Slack，飞书这些平台真正好用的机器人往往都是针对于平台特性定制化开发的，这些机器人本身不能从一个社交平台迁移到另一个社交平台。导致每一个机器人的生态都是固定在社交平台上的。

openclaw 是这么多年以来，我第一次见到有人尝试在技术层面将所有这些社区全部统一在一起，从 Agent 层面，只提供最基本的发送消息与接收消息的事件函数，就能让大模型完全接管整个通信软件的基础使用。

你长期迭代好的 openclaw，只需要配置一下 channel，就可以立刻从 QQ 迁移到飞书，几乎不存在任何迁移成本，这件事情在 openclaw 出来之前是几乎想象不出来的。其背后是大模型能力的增强，和 Anthropic 这家公司所提出来的 skill 与 MCP 这些 Agent 架构技巧所带来的可能性。

@锦恢

20 年前的 2006 年，当时和现在一样热闹，最时髦的就是问怎么装珊瑚虫 QQ。

没想到这个 40 KB 的补丁后来惹出了中国互联网软件史上的第一大案，被罚了120万，20年前的 120 万。

一晃来到 2016年，WebQQ协议、PC 端协议经过经年累月的接力，终于被各路大神逆向破解了。

酷Q、Mirai、晨风等一系列机器人框架横空出世。你想查天气、搜图、踢广告狗、自动回复，全是 Bot代劳。那种勃勃生机、万物竞发的境界，犹在眼前。

结果南山养老院再次出手，晨风作者被带走，酷Q停运，所有第三方Bot框架一夜之间灰飞烟灭。

@酱紫君

Openclaw 的概念并不新奇，很多年前（应该超过十年）就有一款专攻自动化的手机APP，叫 IFTTT，它的工作模式就是精简版的龙虾。

现在还能下载。你看看他的描述：

@丹以理

MacMini和云服务器都不是最好的第一选择。给的测试案例还都是一些通用Agent能完成的，比方说定时收集某个消息最近24小时内的变动，这个Grok的Task也能做，或者是整理文件，这个 CoWork能做，或者是做网站开发，这个Claude Code早就能做了。

我个人偏好是先上虚拟机，省钱，能力不受限，虚拟机已经非常成熟了，我们可以在wins，linux，mac上都安装上mac虚拟机，然后本地可以开一个共享文件夹，让虚拟机和本地电脑完成文件互动，加上我给AI单独配的账号，已然无敌。至于24小时在线完全可以等有需求了用软件让电脑保存唤醒的状态。

@卡尔的AI沃茨

所有产品的终极形态一定是，傻子都能用。

如果一个产品使用它还得参考一个几十分钟的教程，甚至没有相关经验的人需要付费请专业的人来安装和教学，那就说明它离最终形态还差了十万八千里。

就像 AI 生成图片刚出来的时候，有哥们花了几天的时间研究，特地搞了一台电脑去下载相关的素材库，搞什么所谓的“赛博炼丹”。花了那么多心血实现的事情，一年之后普通用户就可以用自然语句直接生成了。

AI的发展速度远超传统行业，只要等专业人士把龙虾训到傻子都能用了，你自然就知道它有什么用了。

@罗勒叶里加点酒

如果你的办公习惯如果是：开会、沟通、写文档、改文档、再开会、再改文档——这个流程里头没有哪个环节是可以被一个拥有系统权限的 AI 直接接管的。你的工作本身就高度依赖人际博弈和模糊判断，根本没有清晰的 SOP 可以喂给机器。

反过来，如果你的工作本身就高度结构化——比如数据采集、格式转换、定时执行脚本、跨平台信息同步——那 OpenClaw 出现之前，你大概率已经在用各种自动化方案了。OpenClaw 只是把门槛往下压了一层。

@AI解码师

如果你设计的任务，并不需要一台完整的机器，以及大量的本地数据，那么我的建议是用其他AI应用来做，还省 token，例如

你想研究一个课题，Manus/Gemini DeepResearch 质量会更好

你想做社交媒体定时监控，coze的触发器可以帮到你。

你想做一些技术性的活，不如之间让Claude code来干

涉及到本地文件读取，claude cowork也许适合你。

@桔了个仔

HR 小助手

我本人就在小龙虾上成功地完成了一个 HR 助手的开发，这个 HR 助手可以帮助我自动地去抓取邮箱里新的简历，并且将它整理好到飞书的多维表格上，我可以把它当成我雇佣的一个 HR，在飞书的群里面随时地询问他当前的投递情况，并且在适当的时候让他帮我在一个合适的时间预约面试会议，小龙虾就会像一个秘书一样，帮我自动创建飞书会议，将会议纳入日程提醒，并将会议链接通过邮件的形式发送给面试者。

@锦恢

AI 语音电话

这个是最骚的。接了 Vapi.ai，可以让 AI 帮我打电话。比如订餐：

"帮我打电话订位，今晚6点半，5位，姓刘"

它直接拨出去，用中文跟餐厅沟通，一次性把信息说完，然后回答餐厅的问题。省得自己打电话。

@九老师

P 人桌面清理大师

对我来说，他先帮我整理好了堆了10000多个文件的桌面……

这就是需求了

现实中我们会整理家庭卫生，电脑也是需要卫生的

@星空灵核

资讯类内容收集与发布

我把它装在淘汰下来的手机上了。（AidLux，一个 Linux 虚拟机 app）

买了 Kimi code 的包月套餐，调通了飞书和QQ 机器人，完成了微博、知乎、公众号自动化发布脚本。每天自动在我的微博上发布AI资讯。

@诗与星空

让龙虾自己找 skill 然后盯盘

让他自己找到专业的技能包，分析下投资机会。这里找到了两个，一个搞数据源，一个搞数据分析。实现一个全自动的盯盘机器人，现在就是一句话的事儿。

@欧巴聊AI

监控股价

如果你是股民，你可以让他在交易时间内每隔 10 分钟去监控你的股票，如果高于你的设定值，立即发送提醒，否则不管。

@zzx

慢慢买

如果你要买个商品，你可以让他每天定时去监控商品价格，多个平台进行比价，保存为一个 excel 文件， 并在史低时提醒你，否则不打扰你。

@zzx

间接管理Claude Code和Codex智能体

我用 OpenClaw 作为我的编排层。我的编排器 Zoe 负责生成智能体、编写它们的提示词、为每个任务选择合适的模型、监控进度，并在 PR 准备好合并时通过 Telegram 通知我。

@洪某越级单刷

「网管」

现在我把它当网管，让它帮我管几个docker，每天发送日报给我，还能让它重启啥的。挺好省的我翻日志了，感觉这玩意能让运维失业

@木木Jay

咖啡库存管理

一个非常个人的需求，我不太希望每天喝咖啡的时候还要开notion做详细记录，但喝得太快又会忘记买豆屯豆，所以开一个文档记录并且让claw帮我管理

还可以顺势问他具体某款新豆子的推荐冲煮建议，省去调磨时间

@MisT大野兔

影视番剧更新提醒

以前B站还能看番的时候，我都是在B站看番，省心。但是现在B站已经没番了。

有一个网站叫动漫花园，每个季度的番剧收罗的很全，但是只提供下载链接，有点麻烦。 那些打游击般的xx动漫倒是能在线看，但是要么没几天就换个网址要么需要梯子，番也不全，线路也不稳。所以有一阵我已经懒得看番了。 用openclaw之后，我突发奇想，写了个定时任务，每个季度去bangumi爬当季番剧。  然后给我写个订阅list。如果我订阅了，他就会每天去动漫花园搜，有字幕组更新了就自动调迅雷下载，然后每天提醒更新了那些番，已经下好可以看了。

@真中合欢

OpenClaw本身并不是什么神秘的新一代大语言模型，它没有超越GPT-5或者gemini3的智商。它本质是一个可以部署在你本地电脑开源智能体平台。

以前我们用AI，是打开一个聊天框，输入问题，得到答案，关闭它，这个AI的上下文就随之死亡了。而OpenClaw在于常驻与接管。能直接接入了你高频使用的聊天工具和办公软件。不需要切换App，就像给同事发微信一样给它发指令。

它在本地拥有持久化的记忆文件，被赋予了系统权限，可以直接调用你的终端，读取你的本地文件。相当于你的一个24小时待命的助手。

但是技术突破一旦被媒体和用户情绪裹挟，就会立刻成极其荒诞的噱头。这种噱头也直接催生了社区里的暴富幻觉。

AI目前的智力天花板，依然由人类提供指令的清晰度所决定。

@锦恢

解决了“各种要干的事，需要到不同平台、不同工具中完成”这个痛点。

生个图片，自己要部署ComfyUI，要选择Flux、Z-Image、Qwen-Image-Edit等不同模型，搞清楚里面各个nodes啥意思、怎么用；在线工具，要选择即梦、可灵等平台；太麻烦了；生个视频，和上面一样，在ComfyUI中部署，要选择Wan2.2等不同模型，太麻烦了；生成PPT，要去wps ai或各种ai生成ppt工具里，太烦了；网络信息搜集，得自己去不同网站看，这又是一个庞大、繁杂的过程；等等。

并且上述几个东西完成后，搞不好还得再打开个程序把上述几个东西的生成结果合在一个文档里。总之就是完成一个事情，得在好几个平台、程序来回切换。

这个，就是OpenClaw这个玩意儿最大的意义。

@锦乡悦堂PPT

只要任务复杂度上来，聊天窗口的限制就会非常明显。

第一个问题是线性对话结构。知识工作很多时候需要分支、合并、回溯。你在Cursor里可以fork一个对话方向试试看，不行就回到之前的节点。在微信/Slack的聊天窗口里，对话就是一条线往下走，你想引用之前某个环节的中间结果，操作起来很痛苦。

第二个问题是过程不透明。你给OpenClaw一个需要五六步才能完成的任务，然后就看着”对方正在输入……”干等。它到底执行到哪一步了？有没有在某个环节卡住反复重试？你完全不知道。Cursor会实时展示它在改哪个文件、执行了什么命令，OpenClaw做不到这个粒度。

第三个问题是信息密度。复杂的表格、带格式的长文档、图文混排的分析报告，在聊天气泡里看起来非常难受，不同平台对Markdown的渲染支持也参差不齐。

目前社区的热情很高，大家都在忙着写Skills、做部署教程、跑各种花样。安全审计和权限管控机制的建设速度，明显跟不上功能扩张的速度。 这个问题在早期用户以技术人员为主的时候还可控，一旦大量非技术用户涌入，出事故只是时间问题。

@AI解码师

交互上确实有点革命者的意思，至少让用户体会了一把数字分身的感觉。

当新技术出现的时候，可以去体验，但是也没必要过多的焦虑。

就像 ChatGPT 刚出来时，不管是卖号还是教程都很热，3年过去了，其实早用晚用对多数人而言影响并不大。

@杰拉德笔下的男人