夜雨聆风理解心跳机制（Heartbeat）——助手的「生物钟」 配置定时任务（Cron）——精确到分钟的自动化
一、心跳机制（Heartbeat）
Heartbeat 是 OpenClaw 里最核心的机制之一——它让小助龙虾定期「醒来」，主动检查有没有需要处理的事。
OpenClaw 会按设定的间隔（默认 30 分钟）向你的龙虾发送一个心跳信号。助手收到信号后，会：
读取 HEARTBEAT.md 中的任务清单 逐项检查 有需要通知你的事就发消息 没事就安静回一个 HEARTBEAT_OK
心跳配置文件路径： ~/clawd/HEARTBEAT.md
这个适用于主动监测消息并提醒，后续部署到本地电脑后，我感觉用于定期去帮我看微信和企业微信的信息，并总结给我应该比较好用。
心跳间隔
在 OpenClaw 配置中设置：
openclaw configure --section gateway在向导中可以调整心跳间隔，或者直接编辑配置文件中的heartbeat.interval字段。
常用设置：
- 15m— 比较频繁，适合工作日白天
- 30m— 默认值，平衡效率和成本
- 1h — 比较节省，适合非工作时间
二、定时任务（Cron）
心跳适合"隔一会儿检查一次"的任务。但有些事情需要精确的时间，比如：
每天早上 7:00 查今日天气及穿衣指南 每周一上午 9:00 发周报 每月 1 号检查服务器账单
这时候用 Cron 定时任务。
创建 Cron 任务
Cron 表达式和 Linux 的 crontab 一样，这个很简单，看一下基本上就知道了。
分 时 日 月 周0 8 * * * → 每天 8:000 9 * * 1 → 每周一 9:000 10 1 * * → 每月 1 号 10:00*/30 9-18 * * 1-5 → 工作日 9:00-18:00 每 30 分钟
三、记忆系统
助手主动工作之后，每天会产生大量信息——它检查了什么、发现了什么、你让它做了什么。如果没有记忆，每次它醒来都是全新的、什么都不记得的状态。
OpenClaw 的记忆系统由三层组成：
1. 每日笔记：memory/YYYY-MM-DD.md
助手每天自动创建一个笔记文件，记录当天发生的事：
## 2026-03-10## 上午- 7点查询广州天气和穿衣指南## 下午- 18:00 推送今日热点新闻- 提醒了 14:00 的会议## 晚上- 主人 23:30 还在工作，已提醒休息
2. 长期记忆：MEMORY.md
每隔几天，助手会回顾最近的每日笔记，把值得长期记住的东西提炼到 MEMORY.md：
# 长期记忆## 主人的工作习惯- 偏好在下午做深度工作，上午处理琐事## 项目状态- XXX项目进展不顺，明日下午需要提交XX项目报告- 财务系统新增问题3个，已反馈厂家处理## 经验教训- 响应缓慢，需加强进度
3. 灵魂记忆：SOUL.md + USER.md
这两个文件也是记忆的一部分——它们是不会随日期变化的"核心记忆"，定义了助手是谁、主人是谁。
三层记忆协同工作：
SOUL.md + USER.md → 我是谁、你是谁（不变） MEMORY.md → 我知道的关于你的一切（缓慢积累） memory/日期.md → 今天发生了什么（每天更新）
结果就是：你的助手会越来越懂你。
第一周，它只知道你写在 USER.md 里的基本信息。一个月后，它知道你的工作习惯、偏好、常用短语、在做什么项目、关注什么数据。三个月后——它可能比你自己还了解你的工作模式。
四、养成计划
「主动工作」和「疯狂骚扰」之间，只有一线之隔。
原则 1：重要的立即说，不重要的攒起来
重点关注领域信息→ 立即通知 普通信息 → 攒到简报
原则 2：尊重安静时间
深夜（23:00-08:00）除非紧急否则不发消息。周末减少打扰频率。
五、自己写一个 Skill
1. Skill 文件结构一个标准的 skill 长这样：
核心就一个文件：SKILL.md。其他都是可选的，看你需求。
2. SKILL.md 格式这是 skill 的核心文件，必须包含 YAML frontmatter：
注意： frontmatter 必须用两个 --- 包裹，而且要用空格缩进（别用 tab，会报错）。
3. Frontmatter 字段说明
重点： description 一定要写清楚！这是 AI 判断要不要调用这个技能的依据。我一开始写得简单，结果 AI 根本不触发，后来改详细了才好用。
4、最小 Skill 示例
我们把天气查询的skill重写一遍
案例：天气查询 Skill功能： 查询指定城市天气，这里我们使用wttr.in API实现天气查询功能
代码结构如下：
创建SKILL.md文件
我们进入到/home/admin/.openclaw/skills目录，龙虾的技能都安装在这里，我们创建一个weather-skill文件夹
现在我们创建SKILL.md文件 ，在命令行中执行命令
---name: weather-skilldescription: 天气查询技能。当用户需要查询天气、气温、天气预报时调用此技能。author: QiangGeversion: 1.0.0---# 天气查询技能## 使用脚本查询天气```bash./scripts/query.sh 城市名
### scripts/query.sh```bash#!/bin/bash# 天气查询脚本CITY=$1if [ -z "$CITY" ]; thenecho "请提供城市名"exit 1fi# 使用 wttr.in 查询curl -s "wttr.in/$CITY?format=%l:+%c+%t+%h+%w"
给脚本赋予执行权限：
chmod +x query.sh
就这样。没有复杂的 SDK，没有注册流程，一个 Markdown 文件就是一个 Skill
保存后，对助手说"上海今天天气怎么样"——它会读取这个 Skill，调用 wttr.in API，返回天气信息。
Skill 开发原则
- SKILL.md 是核心：写清楚能做什么、怎么做、输出什么格式
- 保持简单：一个 Skill 做一件事，做好
- 错误处理：在 SKILL.md 里写明"如果失败了怎么办"
- 安全提示：涉及敏感操作的 Skill，写明需要确认
六、写在最后OpenClaw 的魅力在于可扩展性。官方技能也很多，很有趣多探索，想办法提升自己的效率参考官方 - /opt/openclaw/skills/ 里有 50+ 个示例
