夜雨聆风
我会用100篇干货教程，一步步带你OpenClaw从入门精通到放弃。
这是第十三篇。
最强的云端龙虾，不是功能最多的那个，而是最懂你的那个。
上一篇聊了智谱AutoClaw。一键安装确实丝滑，但它本质上还是一个本地客户端——你的电脑得开着，它才能干活。
很多人说：我连本地部署都不想搞。有没有一种龙虾，打开网页就能用？
有。而且不止一只。
2026年初，三只云端龙虾几乎同时上线——月之暗面的KimiClaw、MiniMax的MaxClaw、字节火山引擎的ArkClaw。
它们有一个共同点：打开网页就能养虾。
它们的差异也很大：模型能力、价格、生态集成完全不同。
今天这篇，三只云端龙虾逐个拆解，读完精确知道选谁。
01
云端龙虾的黄金时代
OpenClaw火成什么样，你大概已经知道了。
GitHub星标28万+，超越React和Linux登顶第一。全球开发者疯抢，腾讯楼下近千人排队安装。
但火归火，普通人用不上啊。
安装Node.js。
配置Docker。
申请API Key。
这套流程走下来，能劝退99%的非技术用户。
于是各大厂嗅到了机会。不约而同，推出"开箱即用"版本。
月之暗面出了KimiClaw。MiniMax出了MaxClaw。字节火山引擎出了ArkClaw。
不想装软件、不想碰终端、不想管服务器——云端龙虾时代，正式开始。
02
KimiClaw：长文本王者的云端龙虾
图片来源：Kimi官网
KimiClaw是月之暗面推出的云端一键OpenClaw。
说白了就是：月之暗面在云端帮你开了一台虚拟机，装好OpenClaw，配好Kimi K2.5 Thinking模型，你打开kimi.com点个"创建"就完事了。
等1分钟，你就拥有了一个7x24小时在线的AI助手。
需要Kimi Allegretto及以上会员，199元/月。
❶5000+ Skills即装即用
KimiClaw直连ClawHub技能中心，支持5000+个Skills。
最骚的是——它能自动发现并安装缺失技能。
实测：我发了一个英文PDF给它，让它翻译。它说"我现在没有翻译技能"。我说"可以去技能库找一下"。然后它自己跑到ClawHub搜索、安装、翻译，一条龙自助服务。
它不是一只固定能力的龙虾——它是一只会自己去进货的龙虾。
❷Kimi K2.5 Thinking：万亿参数的长文本之王
KimiClaw搭载的是Kimi K2.5 Thinking模型。
这个模型有多猛？1万亿参数的MoE架构，384个专家每次只激活8个，激活比例只有3.2%——比DeepSeek V3的5.5%还低。
翻译成人话：巨大的脑子，极低的能耗，干活又快又准。
K2.5发布后在OpenRouter上的调用量一度登顶全球第一，超过Google的Gemini和Anthropic的Claude。月之暗面最近20天的收入甚至超过了2025年全年。
但对普通用户来说，K2.5最实用的能力是：长文本理解。
给它一份50页的行业报告PDF，它能完整读取、精准提炼核心观点。这不是噱头，是Kimi从诞生之初就在长文本赛道上死磕的基因。
❸40GB云端空间 + 长期记忆
KimiClaw给每个用户40GB云端存储空间。文件版本控制、自动备份全都有。
更有意思的是长期记忆。
有用户跟KimiClaw闲聊时随口提了一句"今天是我的生日"。过了好几天，它在一条完全无关的对话里突然说：上次你过生日那天我记得，今天这个我就不提醒你了。
你没看错。它真的记住了你的生日。
而且由于是云端运行，换台电脑打开kimi.com，你的龙虾还是那只龙虾——手机、电脑、Web端实时同步，记忆不丢。
❹集成能力：原生搜索 + 飞书 + 企微
KimiClaw内置了Kimi Search和Fetch服务，不需要额外安装搜索Skill，原生就能联网搜索。
飞书集成也很丝滑。你只需要告诉KimiClaw"我想配置飞书机器人"，它会给你一步步的指引。在飞书开放平台简单配置后，把应用ID和密钥发给它，就搞定了。
关键点：在飞书里聊天的AI助手和Web端是同一个。你在任何渠道调教它，它都会学习你的偏好。
另外还支持企业微信和微博官方插件。
KimiClaw 核心参数
核心模型：Kimi K2.5 Thinking（1万亿参数MoE）
Skills：5000+（直连ClawHub，自动安装）
云存储：40GB（版本控制+自动备份）
部署时间：约1分钟
价格：199元/月（Allegretto及以上会员）
集成：飞书、企业微信、微博、Kimi Search原生搜索
❺KimiClaw的局限
说完优点，必须说说短板。
◦ 模型只能用Kimi系列——不能换Claude、不能接DeepSeek
◦ 不能操控本地电脑——它在云端运行，动不了你桌面上的文件
◦ 付费才能完整使用——免费版有额度限制，想正经用得掏199/月
◦ 数据在云端——隐私敏感用户需要注意
适合谁？长文档处理多、多设备协作、不想管运维的用户。
03
MaxClaw：性价比屠夫的云端龙虾
MaxClaw是MiniMax推出的云端SaaS版OpenClaw，中文昵称"海螺"。
打开agent.minimaxi.com，注册登录，选个你喜欢的风格——高冷总裁、温柔助理、毒舌小伙伴——等20秒，部署完成。
你没看错。20秒。
❶M2.5模型：碾压式性价比
MaxClaw背后是MiniMax的M2.5模型。2290亿参数的MoE架构，单次推理只激活约100亿参数。
价格呢？每秒输出100个token，一小时只要1美元。如果降速到50 TPS，一小时只要0.3美元。
什么概念？SWE-Bench评分80.2%的编程能力，成本只有Claude 3.5 Sonnet的七分之一到二十分之一。
发布12小时登顶OpenRouter热度榜。2月单月token使用量达4.55万亿。
这组数据直接把MiniMax的股价送上了天——2026年1月港股上市首日收盘涨109%，市值突破千亿港元。到2月底一度飙升至3200亿港元。
❷多模态能力：不只是文字
MaxClaw有一个独门武器——多模态。
Voice Maker能做语音合成，Music Maker能做音乐生成。其他龙虾只能写文字，MaxClaw能开口说话、会作曲。
完全兼容OpenClaw原生技能库，加上50GB云端存储空间——比KimiClaw多了10GB。
❸集成能力：三大平台通吃
MaxClaw在平台集成上是三只龙虾里覆盖最广的：飞书、钉钉、QQ三大平台全部支持。
还有"Expert工作流"——预置了量化分析、自媒体运营等模板，选一个就能跑。
支持自定义接入其他模型。虽然默认用M2.5，但你可以切换。
MaxClaw 核心参数
核心模型：MiniMax M2.5（2290亿参数MoE）
Skills：兼容OpenClaw全部技能库
云存储：50GB
部署时间：约20秒
价格：会员制（基础版39元起）
集成：飞书、钉钉、QQ
独门武器：Voice Maker + Music Maker多模态
❹MaxClaw的局限
◦ 数据在云端——MiniMax服务器，隐私同样需要注意
◦ 长文本能力中等——跟KimiClaw的K2.5比，M2.5在长文档处理上稍逊
◦ 部分高级功能需要会员——免费体验有上限
适合谁？预算敏感、需要语音/音乐能力、多平台协作的用户。
04
ArkClaw：字节嫡系的飞书龙虾
ArkClaw是字节跳动火山引擎推出的SaaS版OpenClaw。
2026年3月9日正式上线。打开网页，即用。连"创建"按钮都省了。
❶多模型自由切换
KimiClaw只能用Kimi模型，MaxClaw默认用M2.5。
ArkClaw不一样。它同时接入了豆包Seed-2.0、Kimi K2.5、MiniMax M2.5、GLM等主流模型。想用哪个用哪个。
当然，默认推荐的是自家嫡系——豆包Seed-2.0 Pro，在复杂任务上的表现尤为突出。
❷飞书套件深度打通
三只云端龙虾都支持飞书。但ArkClaw的飞书集成是最深的——毕竟都是字节的亲儿子。
日程安排、文档协作、表格处理无缝衔接。不需要反复配置权限，不需要复制上下文。在飞书里跟ArkClaw对话，就像跟同事聊天一样自然。
❸定价：按用量，灵活可控
ArkClaw跟着火山引擎的"Coding Plan"走：
◦ Coding Plan Lite——7天免费体验
◦ Coding Plan——按量付费，性价比不错
◦ Coding Plan Pro——全功能解锁
ArkClaw 核心参数
核心模型：豆包Seed-2.0（+Kimi K2.5、M2.5、GLM可切换）
Skills：适配OpenClaw技能，持续完善中
云存储：未公布
部署时间：即开即用
价格：按用量（Lite版7天免费）
集成：飞书全套件（最深度）、火山方舟生态
❹ArkClaw的局限
◦ 生态相对封闭——以字节系为核心，非飞书用户体感一般
◦ 功能还在快速迭代——上线时间最晚，部分能力还在打磨
◦ 免费额度有限——Lite版只有7天
适合谁？飞书重度用户、字节系团队、想用豆包模型或多模型切换的用户。
05
三强横评：一张表看懂所有差异
聊了这么多，可能你已经有点晕了。没关系，直接看表。
| 维度 | KimiClaw | MaxClaw | ArkClaw |
|---|---|---|---|
| 部署 | |||
| 模型 | |||
| Skills | 5000+ | ||
| 存储 | 50GB | ||
| 长文本 | 最强 | ||
| API成本 | 最低 | ||
| 语音 | Voice+Music | ||
| 飞书 | 最深度 | ||
| 钉钉 | |||
| 企微 | |||
| 价格 | |||
| 模型切换 | 多模型 |
数据来源：各产品官网及公开信息，截至2026年3月
三只龙虾各有绝活：KimiClaw长文本最强、MaxClaw成本最低、ArkClaw模型最灵活。
参数归参数，干活行不行还得实测。我用三个最常见的场景测了一遍：
| 场景 | KimiClaw | MaxClaw | ArkClaw |
|---|---|---|---|
| 50页PDF提炼 | |||
| 写商务邮件 | |||
| Excel数据分析 |
实测环境：相同提示词，2026年3月
说个有趣的发现：三只龙虾在PDF处理这个场景上差异最明显。KimiClaw真的是把50页全部读进去了，给出的总结细节拉满。MaxClaw和ArkClaw则更像"快速浏览然后概括"。
这就是：基因决定擅长。Kimi从第一天就押注长文本，KimiClaw继承了这个基因。
06
怎么选？三句话决策
聊了这么多，最终还是得回到那个灵魂问题：
我到底该选哪只？
三句话选龙虾
长文档多 + 技能库最丰富 = KimiClaw
预算敏感 + 语音能力 + 钉钉/QQ = MaxClaw
飞书重度 + 字节生态 + 多模型 = ArkClaw
如果你还是选不出来，我的建议是：
先试KimiClaw的免费体验版。感受一下什么是云端龙虾。如果觉得值，再根据自己的使用场景决定付费方向。
毕竟这三只虾都还在快速进化。上周还不能做的事，下周可能就更新了。
注意
三只云端龙虾的数据都存在对方的服务器上。如果你处理的是商业机密、个人隐私等敏感信息，建议还是用本地部署的OpenClaw——数据完全在你自己电脑上，不经过任何第三方。
对了，除了这三只云端龙虾，国内还有一大堆选手。
腾讯出了QClaw和WorkBuddy。智谱出了AutoClaw（上一篇讲过）。阿里出了CoPaw。猎豹出了EasyClaw。连小米都在搞手机龙虾Miclaw。
一夜之间，科技圈变成了水产圈。
但别焦虑。
技术的本质是让人生活更轻松，不是让人更焦虑。谁离用户更近、谁更容易上手，谁就赢。
各种口味的龙虾——清蒸的、蒜香的、麻辣的——都已经在路上了。
Vol.13 速查表
下一篇，我们聊一个核心问题：
《字节火山引擎：ArkClaw云端龙虾的字节式打法》
Doubao-Seed-2.0的真实实力、飞书全套件集成的深度体验、火山方舟的安全体系。
关注我，别掉队。
OpenClaw vs ChatGPT vs Manus：三者谁强?
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