你买了一部顶配手机,却从来不装 App——OpenClaw 没有 Skill,就是这种感觉。
把 OpenClaw 接进了飞书之后,很多朋友用了几天后问我:它好像只会聊天?
这很正常。一部刚激活的手机,没装任何 App 之前,它能做的事情也很有限。
今天我们要做的,就是打开这个“App Store”,给你的小龙虾装上第一批真正的能力。
它的名字叫——ClawHub。
一、为什么需要技能市场?从一个真实需求说起
想象一个场景:你让 OpenClaw 帮你检索最新的 AI 论文,它告诉你它没有联网能力。
你让它帮你读一个 PDF,它说需要先配置文件解析工具。
你让它定时给你发邮件摘要,它回复说需要邮件集成插件。
这不是 OpenClaw 的缺陷,而是它的设计逻辑:核心引擎保持精简,具体能力通过 Skill 按需扩展。
这套逻辑,和手机的 App Store 一模一样——系统本身很克制,但扩展性无上限。
而 ClawHub,就是 OpenClaw 的那个“App Store”:
ClawHub —— OpenClaw 官方技能市场官方地址:https://clawhub.ai/

截至 2026 年 3 月,ClawHub 已上架超过 17500 个社区构建的 Skill,覆盖范围之广,超出大多数人的想象:
二、17500 个 Skill,怎么保证质量?
数量多的地方,难免鱼龙混杂。在你担心这个问题之前,ClawHub 平台已经在持续清理。
截至 2026 年 2 月,平台已主动下架四类问题 Skill:
🗑️ 垃圾测试包:1180 个 —— 开发者上传后从未维护的废弃插件
💰 加密货币挂钩:672 个 —— 借助 AI 生态推广虚拟货币的变种工具
📋 重复堆砌:492 个 —— 功能高度雷同、以量刷榜的低质插件
☠️ 恶意代码:396 个 —— 经安全检测确认含有攻击性代码的插件
经过筛选后,进入高质量推荐列表的 Skill 共 2868 个 —— 这才是值得你重点关注的范围。
此外,ClawHub 已与安全机构 VirusTotal 建立合作,每个 Skill 均提供独立的安全扫描报告,你在安装前就能看到它访问了哪些系统资源、存在哪些潜在风险。
三、手把手安装你的第一个 Skill
第 0 步:先确认 ClawHub 是否就绪(两种情况)
安装 Skill 之前,需要确保 ClawHub CLI 已经在你的环境里跑起来了。
很多朋友会直接问小龙虾——这是完全可以的:
方式 A:让小龙虾帮你搞定(推荐,真正零门槛)
直接在飞书聊天框输入:
帮我绑定 ClawHub
小龙虾会接管整个流程,给你逐步指引。下面这张截图是真实对话记录:

▲ 实测截图:小龙虾全程引导完成 ClawHub 绑定,无需打开终端
你只需要配合做一件事:
登录 https://clawhub.ai/ → Settings → API Tokens → Generate New Token → 复制 Token
把 Token 发给小龙虾,它自动完成绑定 ✅
💡 为什么不能全自动? 小龙虾运行在无头环境(没有浏览器),无法替你登录网站。但这一步操作本身不超过 30 秒。
方式 B:自己在终端操作
如果你更习惯手动控制,在终端执行:
npm install -g clawhub@latest
然后验证:
clawhub -V # 出现版本号即代表就绪
💡 提示: 安装 OpenClaw 时若已完成自动绑定,跳过本步,直接执行 clawhub -V 确认即可。
第 0.5 步:装一个“安全门卫”再开始(强烈建议)
这一步很多人会跳过,但我建议你不要省。
原因很简单:ClawHub 上的 Skill 来自全球开发者,良莠不齐。
先装这个工具,它会在你每次安装新 Skill 时自动体检,把风险拦在门外:
clawhub install skill-vetting
安装后,每次执行 clawhub install 都会自动输出一份体检报告,比如:
✅ Safety Score: 85/100
✅ No malicious commands found
⚠️ Warning: Requests access to ~/.ssh/
如何看这个分数?一张表说清楚:
第 1 步:安装你的第一个 Skill
方法一:命令行安装(稳定,推荐新手)
以安装量最高的“查找技能”为例——装了它,你以后找任何 Skill 都不用记名字:
clawhub install find-skills
clawhub list # 确认安装成功
方法二:直接在对话框里说(最自然)
如果你已经配置了 Web 界面,或者直接在飞书里,说一句话就够:
帮我安装“查找技能”的插件
小龙虾识别意图,自动完成。
⚠️ 装不到怎么办? 说“帮我在 ClawHub 上找具有 XX 功能的 Skill”,小龙虾会自动搜索替代品——下一篇的科研实战截图有完整演示。
额外推荐:skill-creator,让 AI 自己造工具
如果你找不到满足需求的现成 Skill,这个技能能让 OpenClaw 根据你的描述从零生成一个:
“帮我创建一个每天早上 8 点抓取 36 氪头条、整理成摘要发给我的技能”
它会生成标准格式的 Skill 文件,整个过程不需要你写任何代码,5 分钟内可用。
四、装 Skill 之前,先看一个真实攻击案例
2025 年底,安全机构 Koi Security 发布报告,发现 ClawHub 上约 12% 的 Skill 存在不同程度的恶意行为。
同期曝光的“ClawHavoc 供应链攻击”更为典型:攻击者把窃取 API 密钥的代码藏进了一个表面无害的“生产力工具”,最终有超过 1000 名用户的账号被盗、设备被植入后门。
这不是在吓你,而是在告诉你:ClawHub 的官方筛选是第一道防线,但不是唯一的防线。你自己也需要养成习惯。
三条习惯,足以覆盖绝大多数风险
来源可溯: 只用
clawhub install命令安装,不要从随机链接或论坛帖子里复制安装脚本先扫后装: 每次安装前让
skill-vetting跑一遍,分数低于 70 分的,想清楚再决定权限审查: 看到
~/.ssh/或~/.env出现在警告里,这个 Skill 访问的是你的密钥和 API Token,除非你完全信任它,否则直接跳过
日常维护,三条命令够用
clawhub update --all # 保持所有Skill是最新版本
openclaw logs --filter skills # 出问题时查运行记录
openclaw skills disable --name "技能名称"# 暂时不用的Skill先关掉
五、常见问题 Q&A
Q1:装多了 Skill,OpenClaw 会不会越来越慢?
A:不会随数量线性变慢——Skill 是按需加载的,没有被调用时不占用运行资源。真正影响速度的是同时激活的 Skill 数量,而不是安装了多少个。
如果你感觉响应变慢,可以把暂时不用的 Skill 禁用:
openclaw skills disable --name "技能名称"# 禁用但不删除
openclaw skills enable --name "技能名称"# 需要时随时恢复
禁用 ≠ 卸载,配置和数据都还在,随时可以重新开启。
Q2:换电脑了,已经装好的 Skill 怎么迁移?
A:OpenClaw 的 Skill 配置统一存在一个目录里,迁移只需要三步:
第一步: 在旧电脑备份配置目录
cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw_backup
第二步: 把备份文件夹复制到新电脑的相同路径
第三步: 在新电脑重新执行一次绑定(
clawhub -V验证环境),然后运行:clawhub list # 确认Skill列表已恢复
如果某些 Skill 有外部依赖(如 Python 包),需要在新电脑重新安装对应依赖,Skill 本身的配置不会丢。
Q3:怎么查看一个 Skill 在后台偷偷做了什么?
A:两种方式,从轻到重:
看运行日志: 执行下面的命令,过滤出指定 Skill 的所有操作记录
openclaw logs --filter skills --name "技能名称"
看源代码: 每个通过
clawhub install安装的 Skill,源文件都在本地,随时可查cat ~/.openclaw/skills/技能名称/index.js # 查看主逻辑文件
如果某个 Skill 的日志里出现了你没有授权的网络请求,或者在访问 ~/.ssh/、~/.env 等敏感目录,立即禁用并卸载:
clawhub uninstall 技能名称
Q4:设置了定时任务的 Skill,OpenClaw 关掉后还会继续跑吗?
A:取决于你的部署方式——
本地部署: OpenClaw 进程关闭后,定时任务随之停止。重新启动服务后任务会按计划恢复。
云端部署(如阿里云): 服务常驻后台,OpenClaw 不会“关掉”,定时任务持续运行,不受影响。
结论: 如果你依赖定时任务,建议部署在云端。本地部署适合手动触发的场景。
Q5:Skill 调用成功,但对话里没有任何反应?
可能的原因:
依赖缺失: 该 Skill 需要额外的 Python 包,执行
pip install 对应包名后重试路径问题: 确认 Skill 安装路径为
~/.openclaw/skills/目录服务未刷新: 安装新 Skill 后执行
openclaw gateway restart --local重启服务
写在最后
ClawHub 对 OpenClaw 的意义,不只是“扩展功能”这么简单。
它背后是一个正在持续生长的开发者生态——每一个 Skill,都是某个人把自己的某项专业能力封装成了可调用的模块,让完全不懂技术的人也能直接使用。
17500+,只是一个起点。
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下一篇预告
科研人专属!OpenClaw 科研 Skill 实战手册 —— 文献检索、数据分析、论文写作、课题申报四大场景全流程演示,指令可直接复制使用。敬请期待!
本篇资源汇总:
ClawHub 官网:https://clawhub.ai/
安全扫描工具:
clawhub install skill-vetting查找技能:
clawhub install find-skills技能创建工具:
clawhub install skill-creator
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