零成本、零门槛、本地养(OpenClaw龙虾)-告别 API 费用Ubuntu系统完整教程

零成本、零门槛、本地养（OpenClaw龙虾）-告别 API 费用Ubuntu系统完整教程

想拥有一个完全免费、私有、听你指挥的AI助手吗？今天，就手把手教你如何在Ubuntu系统上，用一台旧电脑就能本地部署强大的AI智能体框架——OpenClaw，并让它成为你的飞书聊天机器人，彻底告别API调用费用！

核心方案：我们将通过 Ollama 本地运行大语言模型，让 OpenClaw 作为“大脑”来调用，实现完全离线的AI智能体环境。

温馨提示：本教程旨在熟悉OpenClaw部署流程。使用纯CPU运行推理速度会较慢，请将其视为一个完美的练手项目，重在过程而非速度。

第一步：搭建基础环境

首先，确保你的Ubuntu系统已就绪，并安装以下核心工具。

1. 安装系统工具

打开终端，执行以下命令更新系统并安装必要工具：

sudo apt updatesudo apt install -y curl git

2. 安装Node.js

OpenClaw依赖于Node.js，请安装v22或更高版本：

sudo apt install -y nodejs

安装后，可通过

node -v

git --version

命令验证安装是否成功。

第二步：部署AI模型引擎 (Ollama)

我们将使用Ollama在本地托管大模型。

1. 一键安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2. 启动并设置开机自启

sudo systemctl start ollamasudo systemctl enable ollama

可使用 ollama --version验证安装。

3. 拉取一个轻量级模型

为了快速体验，我们先拉取一个超小模型：

ollama pull qwen3.5:0.8b

第三步：安装与配置OpenClaw

1. 一键安装OpenClaw

运行官方安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2. 运行初始化向导

这是配置AI的关键一步，请执行：

opendaw onboard

在出现的配置向导中，请遵循以下选择：

• 启动方式：选择 QuickStart。

  

• 模型提供商 (Model/auth provider)：选择 Custom Provider。

• API Base URL：

• 输入 http://127.0.0.1:11434/v1

• API Key：可输入任意字符，例如 ollama。

• 端点兼容性 (Endpoint compatibility)：选择 OpenAI-compatible。

• 模型ID (Model ID)：输入你拉取的模型，例如 qwen3.5:0.8b。

• 后续关于搜索提供商、技能、钩子等选项，新手均可选择 Skip for now 或 No 暂时跳过。

看到“配置成功”的提示，说明AI大脑已就位。

第四步：连接飞书，让AI为你打工

配置飞书机器人，即可在飞书App里直接与你的私人AI对话。

1. 创建飞书自建应用

• 访问 飞书开放平台，创建“企业自建应用”。

• 填写机器人名称等基本信息，创建后记下 APPID。

• 

2. 配置应用权限与事件

• 在“权限管理”中，搜索并开通 im:message 相关的所有权限。

• 在“事件订阅”中，订阅 接收消息 事件，并选择“使用长连接接收事件”。

• 

• 完成配置后，务必“发布版本”并申请上线。

3. 在飞书中绑定与授权

• 在飞书中与你的机器人对话，例如发送“你好”。

• 

• 机器人会回复一条包含 配对码 (Pairing code) 的提示，例如：TBTZ8F48。

• 回到Ubuntu终端，执行以下命令完成授权：

opendaw pairing approve feishu TBTZ8F48 # 请将TBTZ8F48替换为你的配对码

大功告成！ 现在，你已可以在飞书里直接指挥你的本地AI助手执行任务了。

写在最后

通过以上四步，你已经成功搭建了一个私有的、免费的AI智能体环境。OpenClaw的强大之处在于其可扩展性，未来你可以为它安装各种Skill（技能）。

附录：一键卸载

如果你想清空所有OpenClaw组件（网关、配置、工作区），可使用以下命令：

opendaw uninstall --all --yes