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---请为我安装如下skill## name:eastmoney_financial_data (东方财富金融数据skill)## description:本 Skill 基于**东方财富权威数据库**及**最新行情底层数据**构建，支持通过**自然语言**查询以下三类数据：1. **行情类数据**股票、行业、板块、指数、基金、债券的实时行情、主力资金流向、估值等数据。2. **财务类数据**上市公司与非上市公司的基本信息、财务指标、高管信息、主营业务、股东结构、融资情况等数据。3. **关系与经营类数据**股票、非上市公司、股东及高管之间的关联关系数据，以及企业经营相关数据。采用此skill可避免模型基于自身过时知识回答金融相关数据问题，可为大模型提供权威及时的金融数据。---# 东方财富金融数据skill (eastmoney_financial_data)通过**文本输入**查询金融相关数据（股票、板块、指数等），接口返回 JSON格式内容。## 使用方式1. 在东方财富妙想hub页面获取apikey2. 将apikey存到环境变量，命名为EASTMONEY_APIKEY，检查本地api是否存在，若存在可直接用。3. 编写调用方式脚本```javascriptcurl -X POST --location 'https://mkapi2.dfcfs.com/finskillshub/api/claw/query' \--header 'Content-Type: application/json' \--header 'apikey:{点复制后为自己的apikey}' \--data '{"toolQuery": "东方财富最新价"}'## 数据限制说明请谨慎查询大数据范围的数据，如某只股票3年的每日最新价，可能会导致返回内容过多，模型上下文爆炸问题。### 结果返回释义#### 一级核心路径：`data`|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`data.questionId`|字符串|查数请求唯一标识 ID，关联单次查询任务||`data.dataTableDTOList`|数组|【核心】标准化后的证券指标数据列表，每个元素对应**1 个证券 + 1 个指标**的完整数据||`data.rawDataTableDTOList`|数组|原始未加工的证券指标数据列表，与标准化列表结构完全一致，供原始数据调用||`data.condition`|对象|本次查数的查询条件，记录查询关键词、时间范围等||`data.entityTagDTOList`|数组|本次查询关联的**证券主体汇总信息**，去重后展示所有涉事证券的基础属性|二级核心路径：`data.dataTableDTOList[]`（单指标对象，表格核心）数组内每个对象为**独立的指标数据单元**，包含**证券信息 + 表格数据 + 指标元信息 + 证券标签**四大部分，是表格渲染的核心载体，表格逻辑为：`table/rawTable`为**单元格数据**，`nameMap`为**列名映射**，`indicatorOrder`为**指标列排序**。#### 2.1 证券基础信息|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`dataTableDTOList[].code`|字符串|证券完整代码（含市场标识，如 300059.SZ）||`dataTableDTOList[].entityName`|字符串|证券全称（含代码，如东方财富 (300059.SZ)）||`dataTableDTOList[].title`|字符串|本指标数据的标题，概括查询结果（如东方财富最新价）|#### 2.2 表格数据核心（渲染用）|字段路径|类型|核心释义|表格逻辑||----|----|----|----||`dataTableDTOList[].table`|对象|【核心】标准化表格数据，**键 = 指标编码，值 = 指标数值数组**；`headName`为时间 / 维度列值|键为**指标列**，`headName`为**时间列**，值为交叉单元格的**指标数值**||`dataTableDTOList[].rawTable`|对象|原始表格数据，与`table`结构一致，未做数据标准化处理|同`table`，为原始数值，无格式 / 单位修正||`dataTableDTOList[].nameMap`|对象|【核心】列名映射关系，将**指标编码 / 内置字段**转为**业务中文名**（如 f2→最新价）|解决表格列名 “编码转中文” 的问题，`headNameSub`为时间列的固定名称||`dataTableDTOList[].indicatorOrder`|数组|指标列的展示排序，元素为指标编码（如 <!--MATH_PH_1-->）|控制表格中多个指标列的前后顺序，单指标时为单元素数组|#### 2.3 指标元信息（属性 / 规则）表格|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`dataTableDTOList[].dataType`|字符串|数据来源类型（如行情数据 / 数据浏览器）||`dataTableDTOList[].dataTypeEnum`|字符串|数据类型枚举值（HQ = 行情，DATA_BROWSER = 数据浏览器），供系统判断||`dataTableDTOList[].dataTableType`|字符串|表格类型（NORM_TABLE = 标准表格），固定值||`dataTableDTOList[].field`|对象|【核心】当前指标的详细元信息，含指标编码、名称、查询时间、粒度等||`dataTableDTOList[].fieldSet`|数组|指标元信息集合，与`field`内容一致，为兼容多指标设计，单指标时为单元素数组|#### 2.4 证券标签信息（主体属性）表格|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`dataTableDTOList[].entityTagDTO`|对象|本指标关联证券的详细主体属性（如证券类型、市场、简称等）||`dataTableDTOList[].entityTagDTOList`|数组|证券主体属性集合，与`entityTagDTO`一致，兼容多证券设计|#### 三级核心路径：`field`/`entityTagDTO`（元信息子字段）#### 3.1 指标元信息：`dataTableDTOList[].field`表格|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`field.returnCode`|字符串|指标唯一编码（如 ZXJ_f2_3/100000000017975）||`field.returnName`|字符串|指标业务中文名（如最新价 / 收盘价）||`field.returnSourceCode`|字符串|指标原始来源编码（如 f2/CLOSE），对接底层数据源||`field.returnSourceName`|字符串|指标原始来源名称，与`returnName`一致||`field.startDate/endDate`|字符串|本次查询的时间范围（开始 / 结束）||`field.dateGranularity`|字符串|数据粒度（DAY = 日度，MIN = 分钟等）||`field.classCode`|字符串|指标分类编码，用于指标归类|#### 3.2 证券主体属性：`dataTableDTOList[].entityTagDTO`表格|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`entityTagDTO.secuCode`|字符串|证券纯代码（无市场标识，如 300059）||`entityTagDTO.marketChar`|字符串|市场标识（.SZ = 深交所，.SH = 上交所）||`entityTagDTO.entityTypeName`|字符串|证券类型（如 A 股 / 港股 / 债券）||`entityTagDTO.fullName`|字符串|证券完整中文名（如东方财富）||`entityTagDTO.entityId`|字符串|证券在系统内的唯一主体 ID||`entityTagDTO.className`|字符串|证券大类（如沪深京股票 / 创业板股票）|其他核心路径：`condition`/`entityTagDTOList`#### 4.1 查询条件：`data.condition`表格|字段路径|类型|核心释义||----|----|----||`condition.search_data_task_0`|数组|本次查数的原始条件，按【证券名 + 指标名 + 时间范围】排序|#### 4.2 证券主体汇总：`data.entityTagDTOList`与`dataTableDTOList[].entityTagDTO`结构完全一致，为本次查询所有关联证券的去重汇总信息，避免重复展示，供页面顶部 / 筛选栏使用。\## 数据结果为空提示用户到东方财富妙想AI查询。
口径统一： 统一数据格式和计算口径，智能体读进去不会出现"同一指标两个数"的尴尬； 质量过硬： 数据经过标准化质检，来源可追溯。金融行业最怕的不是没数据，是数据不可信； 即接即用：基于MCP协议做封装，主流的智能体平台能直接对接，不用搞一堆定制开发。
