夜雨聆风一、为什么Openclaw这么火
先说结论，Openclaw火，并不是他真的有多强，而是我们处在技术革命时代之下，对未知的焦虑裹挟我们被动跟跑，所以请先对Openclaw祛魅：先平静，补认知，再拥抱。
Openclaw跟之前很多AI工具最大的不一样的地方在于以下这6个核心优势：
当一个AI拥有了以上这些特征，想象空间就极大了，仿佛我们就可以让他完成所有“人”能完成的工作，那是不是就能取代我来帮我赚钱？
二、Openclaw 能在外贸场景中解决什么问题
正如前面所说，Openclaw就像真实的助理能解决很多“人”才能完成的事情，所以首先第一，我会让Openclaw充当我的“外贸每日资讯助理”，每天早上8点半给我提供我定制的行业信息，外贸最新资讯以及客户所在地的人文关怀信息，帮我快速梳理重要信息，并给到对应的跟进建议和文案，确保我能每天更高效处理客户跟进工作。
再比如说，我们可以训练一个“价格谈判+跟进助手”，他学会了我13年的外贸谈判经验，各种谈判策略和营销技巧融会贯通！他还懂我公司，懂我行业，熟悉我的产品！他能在以上基础上，按我的风格处理询盘！
简而言之，就是我处理询盘的业务分身。
再比如说，我们还可以训练一个“客户开发助手”，他拥有超强的客户开发能力，擅长从海量的信息中抓取精准客户信息！他还懂我公司，懂我行业，熟悉我的产品！他能在以上基础上，7*24小时，不知疲倦地，帮我精准抓取客户信息！
让他7*24小时不知疲倦地给我输送行业客户信息，并对客户做精准分析，我只需要判断是否需要对该客户做下一步的开发这个决策就可以了。
除了以上场景，我们还可以让Openclaw在以下场景落地，时刻监测客户动态，市场动态，竞对动态，并持续生成并输出营销素材进行自动化营销：
有AI使用基础的同学会发现，以上这些场景的落地，好像都是单一问题的解决，通过其他AI工具和技术也一样能解决问题，为什么要选择Openclaw反而把事情做得更复杂呢？
确实如此，以上问题都能通过其他AI方案来落地，所以Openclaw更具优势的落地场景在于，需要多Agent，环境更复杂，数据要互通，权限要更高的场景，比如说：
让Openclaw自动定期复盘公司客户谈判进度，分析问题卡点，给出跟进建议 自动读取库存和产品信息，快速报价并跟进（仅适用于快速成交的产品） 自动开发客户，自动分析，自动写开发信 自动抓取行业热点，生产社媒营销视频并自动发布
……
要实现以上场景，靠一个龙虾是不行的，需要多个龙虾来协助解决问题，如何实现多龙虾的管理这篇文章先不展开讨论，我把以上复杂场景多Agent的方案实现逻辑展示如下：
三、怎么部署Openclaw
通过以上我们可以一窥Openclaw的落地方案和想象带来的工作效果了，但要如何部署Openclaw进行使用，我们需要解决3个问题：
池塘：就是把龙虾养在哪。
①本地部署，本地部署可以让龙虾拥有操作你电脑的权限，权限最高，工作效果最像人，但为了安全，最好是用闲置电脑来做本地部署，且本地部署有一定门槛，网上教程很多，这里不展开。
②云部署-云服务器，最简单的部署方式，各大厂家支持一键云部署，但因为部署在云服务器，没有电脑，所以龙虾只能操作网页相关的工作，无法连接到你电脑进行电脑操作。
③云部署-无影云，结合了前面两种方式，你可以通过无影云创建一个虚拟电脑，并让龙虾在这个虚拟电脑里头进行本地操作。
现在各大厂商支持一键云部署，几十块钱就能尝试养虾，具体方案和链接如下：
扣子空间（49元）-按积分消耗，积分没了，openclaw就罢工了
https://www.coze.cn/
MaxClaw（用的是MiniMax M2.5模型，月费39元）
https://agent.minimaxi.com/
Kimi Claw（用的是Kimi K2.5模型，月费199元）
https://www.kimi.com/
大脑：给龙虾装入思考的AI大模型
前面提到的一键云部署的厂家本身就为龙虾配置了常见的大模型，但如果你想要自己选择指定的大模型，那就需要单独购买AI大模型的token。需要选择“云服务器+大模型token”分开购买的方案，不过各大云服务器厂商也提供套餐可以选择，比如下图的百炼Coding Plan就是阿里云提供的大模型token优惠套餐，40快一个月能支持国内市面常见的大模型。
各大厂家的云服务器+token集成套餐购买官方通道：
百度云：
https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html
阿里云：
https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot?userCode=8bdx39ur
腾讯云：
https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot?from_scene=register
机器人：选择跟龙虾沟通的窗口
优先建议接入飞书，结合飞书多维表格能做更多的自动化操作，如果你本身还没使用飞书多维表格，接入钉钉/QQ进行快速尝试也可以。
接入飞书的官方教程如下：
https://docs.coze.cn/tutorial/openclaw#6a7a8ce2
！！！！！重要提醒！！！！！
针对我们外贸行业，很多人养的是“河虾”而非“龙虾”，池塘不对，一切白费。
不是说国内服务器和大模型不够聪明，而是因为我们外贸客户很多信息和资料都是集中在外网，我们自己去翻阅网站都需要一定的“技巧”，你怎么能依靠模型去实现外网自由？
所以如果你需要落地的场景涉及到国外客户信息和资料查阅的，建议你选择海外云服务器+海外大模型（Chatgpt，Claude等）
以下是部署海外云服务器+海外大模型的教程步骤，跟着做就好：
建议选择腾讯云(成本低，简单方便)
https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot?from_scene=register
在腾讯云中找到海外云服务器的板块，地域建议选美国硅谷，
四、Openclaw部署好了，
如何把玩具变成生产力
“聋”虾变“龙”虾，关键在于给openclaw装上手脚和技能，让他耳聪目明，让他掌握相关行业能力。一个龙虾是由以下几个关键配置文件组成的：
换而言之，我们想训练出一个适合自己的龙虾，有2条进化路径：
路径1： 养成系
通过多轮对话，多轮纠错，不断训练，让龙虾增强对你的了解和认知，逐渐训练出懂你的龙虾。优点在于简单易用，缺点在于所需时间长。
路径2：神兵天降系
既然我们知道了龙虾是由这几个关键文件配置而成，那我想要一个什么样的龙虾，提前写好这些文件，让龙虾读取便能瞬间获得对应的龙虾人设。
当我们理解了训练龙虾的2种路径，我们就需要有意识地让去设计龙虾，让他变得更聪明，更懂我，更好用。
要想把Openclaw从玩具变成生产力的5大关键配置在于：
1. 人设规矩（System Prompts）：帮你解决问题的身份角色，基础中的基础
2. 技能赋予 (Skills)：帮你解决问题的手脚，是执行任务的根本保障
3. 业务逻辑 (Business Logic)：解决问题的行业经验和思考路径，效果的保障
4. 心跳机制 (Automated Triggers)：自动唤醒和检查，实现自动化任务执行
5. 安全限定 (Risk Management)：重中之重，风险控制比提升作用更重要
具体问题拆解和解答
问题1. 如何快速训练出想要的龙虾人设？
前文提到，人设可以通过多轮沟通不断沉淀和规范，但为了能快速产出，我们可以使用提示词让Openclaw自己配置出关键文件并写进代码中。
比如下图例子，我想快速构建一个能帮我解决谈判问题的助理协助我处理业务，我可以把平时使用的“价格谈判专家”提示词给到龙虾让龙虾自行读取并写入配置，这样简单高效且快捷。
先快速构建一个能达到预期的干活能手，再不断精细化优化。
问题2. 如何给龙虾装更多有用的Skills？
Skills是龙虾解决问题的根本，网页搜索、读取页面信息、分析总结等等这些基础技能龙虾本身就已配置到位，但如果你想要让他具备更专业的爬虫能力，Linkedin线索采集能力等专项能力，这就需要为龙虾装入对应的专项Skills。
给龙虾装入Skills的方法一：
在Skills市场中寻找合适的skills，把链接发给龙虾，让龙虾自己读取并自行安装即可，非常简单，需要的是你寻找出合适的Skills，而以下几个社区整理出了非常多的Skills，自行寻找即可：
Skills市场（3个核心网站）：
https://clawhub.ai/
https://skills.sh/aspenas/ironclaw-skills/linkedin-scraper
https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills/blob/main/categories/marketing-and-sales.md
中文社区：
https://openclawmp.cc/explore
https://clawd.org.cn/
给龙虾装入Skills的方法二：
反问龙虾，让他自己思考解决问题需要具备哪些Skills并自行安装，如下图提问案例
但是，如果让龙虾自行下载Skills，很可能龙虾为了解决问题下载了一些有风险的Skills从而导致数据泄露并引发更大的风险，所以我们需要严格规范，先安装“Skill-vetter”这个Skills（这个Skills是扫描所有要安装的skills并做风险检查，是你安装Skills最前置的防火墙）。
然后把以下指令给到你的龙虾：“当你认为你需要更多的技能来解决问题的时候，可以用find-skills和Clawhub寻找更多的合适skills，在得到我的同意后安装，并通过skill-vetter来扫描所安装技能的安全性”
另外，在这里推荐一些我认为能让你龙虾变得更厉害的必备Skills：
Skill-vetter，扫描你安装的skills是否安全，避免安装高风险skills带来数据风险。
Find-skills，当完成任务需要别的技能的时候，龙虾自行检索并安装对应Skill。
Proactive-agent，这个skills能让龙虾学会判断你的意图，主动解决问题
Capability-evolve，这个skills能让你的龙虾自己进化。
Self-Improving Agent， 这个skills把龙虾的能力拆成一个个模块，每个模块独立评估、独立升级。
Agent Browser，模拟真实浏览器环境。点击、滚动、填表单、处理JavaScript渲染。能注册，能登录，能操作网页！！
Summarize，万物总结器。文件、PDF、网页、视频、播客直接丢进去就能总结出核心摘要。
Personal Assistant，持久记忆，跨会话追踪。这个Skill让龙虾记住你的偏好、你的项目进展、你上次说到哪了。
以上Skills都是行业通用的，但我们是想要在外贸场景中落地Openclaw，就需要具备更多外贸相关的Skills，既要靠积累，但只有自己写的Skills才更符合落地需求。我后续会推出一篇文章来介绍外贸场景中那些好用的Skills以及分享我们自己写的外贸专项Skills
问题3. 如何让龙虾掌握“业务逻辑”，变得更专业？
方法一：把你已有的经验给他，如下图操作案例。
以往我们培训业务员，从“知道”到“做到”需要很长时间，需要吸收理解再输出，比的是业务员的悟性，而AI，从“知道”到“做到”只需要1秒，比的是你的网速。
所以AI时代，比的是你有多少“数字资产”，整理出了多少规范的体系的知识内容，我们这么多年的业务积累，从前端开发到后端成交维护，每一个环节都积累了大量的知识体系，只需要让AI学习对应的内容，一个超级业务员瞬间诞生。
所以请从今天开始，有意识地去积累你的数字资产。
方法二：让龙虾掌握“公众号文章抓取”的skills，学习各大公众号，自我迭代
倘若你还没有成体系的行业知识，我们可以让龙虾具备公众号文章抓取能力，去学习指定老师的公众号文章，让龙虾自我学习，自我迭代，创建一个指定老师的数字分身，让“他”来给你做业务。
问题4. 听说龙虾有很大风险漏洞，如何控制风险？
Openclaw权限大且能自己安装Skills来拓展能力边界，如果不做安全配置，数据安全风险面临挑战，数据被盗之余，可能盗用你的API Key直接花你的钱，甚至执行恶意命令。
写在最后
Openclaw 的核心价值，从来不是它有多智能，而是它能把我们十几年的外贸经验、行业认知，变成可复制、可 7*24 小时运行的 “数字分身”，让一个人的精力，发挥出一个团队的效率。
但是Openclaw 并非 “零成本躺赚” 工具，初期有一定的技术和时间门槛，成本主要集中在大模型调用上，还需要做好风险控制，且还需要花大量时间去调试训练，这对于一个专注于业务的外贸人来说，貌似都不是很好的AI落地方案。
所以我也反问一句，看完这篇文章对Openclaw有了整体认知，但你真的需要Openclaw吗？还是在为了养龙虾而养龙虾？
我很快会再写一篇文章，跟大家讲一下AI在外贸行业的多种不同落地方案，除了有门槛的龙虾，你还有哪些更简单更稳定更可靠的AI方案可以落地，面对层出不穷的AI技术和工具，我们到底要怎么学习和使用AI。
最后想跟所有外贸同行说：不必对 AI 感到焦虑，也不要盲目迷信技术。Openclaw 也好，其他 AI 工具也罢，终究只是工具，真正的核心永远是我们沉淀的行业经验、积累的客户资源和对业务的深度理解。
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