用完 OpenClaw 再试试这个,AI 编程助手终于不失忆了,用得越多越聪明!

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前两天用 Claude Code 写了一下午代码，中间纠正了三次“别用 sudo 跑 Docker”，结果第二天打开它又用 sudo 了。

AI 编程助手什么都好，就是不长记性，你跟它说过的偏好、踩过的坑、项目的技术栈，关掉窗口就全忘了。

后来在GitHub 上刚出了一个项目可以解决这个问题---- Hermes Agent，Nous Research 出品，它的核心思路就一句话：用得越多越聪明。

它会自动记住你的偏好，自动从复杂任务中提炼出可复用的"技能"，下次遇到类似任务直接调用，不需要你教它，它自己学。

Hermes Agent 到底是什么？

一句话概括：一个会自我进化的 AI Agent 平台。

它不是 VS Code 插件，也不是浏览器里的聊天框。它是一个独立运行的 Agent——可以跑在你的笔记本上，也可以跑在一台 $5 的 VPS 上。你通过终端、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 甚至 Signal 跟它对话，它帮你写代码、搜信息、管理服务器、跑定时任务。

听起来跟 OpenClaw 很像？没错，它可以视为 OpenClaw 的竞争对手，甚至还专门做了一个 hermes claw migrate 命令，一键把你的 OpenClaw 配置、记忆、Skills 全部迁移过来。

但 Hermes Agent 有一个 OpenClaw 目前做不到的东西——自动学习闭环。

核心能力：自动学习闭环

说实话，看完这个机制我挺意外的。它的学习分三层，一层比一层狠：

第一层：记住你是谁

Hermes 有两个持久化记忆文件：

MEMORY.md — 它自己的笔记本，记环境信息、项目结构、踩过的坑（上限 2,200 字符）
USER.md — 你的画像，记你的偏好、沟通风格、技术栈（上限 1,375 字符）

不需要手动维护这两个文件，它会自动在对话过程中提取关键信息写进去。

比如你说了一句"我用的是 PostgreSQL 16"，它就记下来了，下次让它写数据库代码，它直接按 PostgreSQL 16 来。

记忆满了怎么办？它会自己整理——把过时的信息删掉，给新的腾地方。

第二层：自动创建 Skills

这是最酷的部分。

当 Hermes 完成一个复杂任务（比如调了 5 次以上工具、中间踩了坑又解决了），它会自动把整个流程提炼成一个 Skill 保存下来。下次遇到类似任务，直接调用这个 Skill，不用重新摸索。

更厉害的是，Skills 在使用过程中会自我改进。如果某个 Skill 在执行时发现了更好的做法，它会自动更新自己。

这些 Skills 存在 ~/.hermes/skills/ 目录下，可以随时查看、编辑、删除。格式兼容 agentskills.io 开放标准，也就是说在 Claude Code 里用的 Skills，Hermes 也能用。

第三层：跨会话搜索

Hermes 用 FTS5 全文索引保存所有历史对话，搜索时结合 LLM 做摘要，可以说"我上周跟你讨论过的那个部署方案"，它能翻出来。

安装：一行命令搞定

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持 Linux、macOS 和 WSL2。安装脚本会自动处理 Python、Node.js 和所有依赖。装完之后：

source ~/.bashrchermes

就能开始对话了。

配置模型：不绑定任何厂商

Hermes 不强制你用某个模型。运行 hermes model 进入交互式选择：

提供商	说明
Nous Portal	Nous 自家平台，OAuth 登录即用
OpenAI	ChatGPT OAuth 认证，用 Codex 模型
Anthropic	Claude 系列，支持 API Key 或 Claude Code 认证
OpenRouter	200+ 模型聚合，一个 Key 走天下
Z.AI / GLM	智谱 GLM 模型
Kimi / Moonshot	月之暗面的模型
MiniMax	MiniMax 国际版和国内版
自定义端点	vLLM、SGLang 或任何 OpenAI 兼容 API

随时用 hermes model 切换，不需要改代码。

连接你的聊天平台

这是 Hermes 的另一个亮点——它不只活在终端里。

hermes gateway setup

一条命令配好消息网关，支持：

Telegram
Discord
Slack
WhatsApp
Signal
Home Assistant

配好之后，在 Telegram 上发一条消息，Hermes 在你的 VPS 上执行，结果推回 Telegram。人在地铁上，活在服务器干。

定时任务：用自然语言设置 Cron

传统 Cron 要写 0 9 * * * /path/to/script.sh。在 Hermes 里，你只需要说：

每天早上 9 点，去 Hacker News 找 AI 相关新闻，整理一份摘要发到我的 Telegram。

它自己设好定时任务，到点自动执行，结果推送到你指定的平台。

40+ 内置工具

开箱就能用的工具有 40 多个，列几个关键的：

终端操作 — 执行命令、管理文件
网页搜索 — 内置搜索，不需要额外配置
代码编辑 — 读写文件、精准替换
子 Agent — 拆分任务，并行执行
MCP 集成 — 连接任何 MCP 服务器

用 hermes tools 管理哪些工具启用、哪些关闭。

6 种运行环境

不想让 AI 直接操作你的电脑？Hermes 支持 6 种终端后端：

hermes config set terminal.backend docker  # Docker 隔离hermes config set terminal.backend ssh     # 远程服务器

后端	特点
local	直接在本机跑
docker	Docker 容器隔离
ssh	远程服务器
daytona	Serverless，空闲时休眠，按需唤醒
singularity	HPC 集群
modal	Serverless GPU，不用时几乎零成本

Daytona 和 Modal 特别适合个人开发者——环境空闲时自动休眠，来任务了秒级唤醒，不跑的时候不花钱。

从 OpenClaw 迁移

如果你现在在用 OpenClaw，Hermes 提供了完整的迁移工具：

hermes claw migrate            # 交互式迁移hermes claw migrate --dry-run  # 先预览，不实际执行

会导入这些内容：

SOUL.md 人设文件
MEMORY.md 和 USER.md 记忆
你创建的 Skills
命令白名单
消息平台配置（Telegram 等）
API Key（Telegram、OpenRouter、OpenAI、Anthropic、ElevenLabs）

基本上是无痛切换。

Skills 商店

除了自动学习的 Skills，Hermes 也有自己的 Skills 市场：

hermes skills search kubernetes     # 搜索hermes skills install openai/skills/k8s  # 安装

兼容 agentskills.io 标准，skills.sh 上的 Skills 也能装。

跟 OpenClaw 比，到底怎么选？

对比项	Hermes Agent	OpenClaw
自动学习 Skills	自动创建 + 自我改进	需要手动写或安装
记忆系统	自动提取 + 整理 + 容量管理	需要手动维护 MEMORY.md
跨会话搜索	FTS5 + LLM 摘要	依赖文件搜索
运行后端	6 种（含 Serverless）	主要是本地
模型支持	10+ 提供商，含国内（智谱/Kimi/MiniMax）	需要自己配
Skills 兼容	agentskills.io 标准	自有格式
研究功能	RL 训练、轨迹生成	无
成熟度	新项目，生态待建设	成熟，社区活跃

公平地说，OpenClaw 在社区生态和稳定性上目前还是领先的，但 Hermes Agent 在"自动学习"这个方向上确实走在了前面。

最后

Hermes Agent 代表了 AI Agent 发展的一个方向：从"工具"变成"伙伴"。 现在的大多数 AI 编程助手，本质上还是一个高级工具，你给它指令，它执行，结束。下次再来，它不认识你了。

Hermes 想做的是一个真正的"数字伙伴"：它记住你，了解你的习惯，从每次合作中积累经验。时间越长，配合越默契。

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