文/谋子
一
如果你在两周前打开社交媒体,满屏都是“养龙虾”。
不是真的龙虾,是那只红色图标的OpenClaw——一个开源的AI智能体,据说能帮你写文案、管账号、做客服,24小时不睡觉,一个人加上一只“龙虾”,就能顶一支队伍。

那时候,人们为求一个上门安装的名额挤破头,黄牛代装费用一度炒到上千元。有人靠帮人装“龙虾”,几天赚了26万。
但周末一过,画风突然变了。
“周五求安装,周一求卸载。”一位兼职做“龙虾清理”的技术人员在社交平台上晒出了自己的新业务。二手交易平台上,“上门卸载OpenClaw”的服务悄然上架,报价从29.9元到299元不等。广告语充满戏谑:“一次上门、彻底卸载,守护最好的人类”“专治AI上瘾症、Token耗尽焦虑”。
从一“虾”难求到“虾”手不及,这场被戏称为“养龙虾”的AI热潮,在极短的时间内完成了从神话到笑话的荒诞轮回。

二
到底是什么,让第一批“养虾人”连夜跑路?
最直接的导火索,是钱。
OpenClaw不是一次性消费。它之所以能“干活”,是因为需要不断调用大模型的API,每一次任务拆解、每一次自我纠错、每一次反馈调整,都在燃烧Token——也就是钱。
有人算过一笔账:用OpenClaw执行一次复杂的程序调试任务,一天能烧掉数万元人民币。海外有重度用户,月度Token消耗达1.8亿,预估月成本约3600美元。猎豹移动CEO傅盛自己养的高配版“龙虾”,每天成本约1000多元,一个月下来接近3万元。
有用户一觉醒来,发现账户欠费数百美元;有人因为API密钥被盗,凌晨收到高达1.2万元的Token账单。
“月薪两万,养不起一只龙虾。”这句调侃,正在变成现实。

三
比烧钱更可怕的,是失控。
为了实现“自主执行任务”的承诺,OpenClaw被授予了极高的系统权限——可以访问本地文件系统,可以读写删除文件,可以安装扩展程序。这就像一个陌生人拿到了你家的房门钥匙,还顺便知道了你的银行卡密码。
后果很快就来了。
一位AI算法工程师想用OpenClaw在女友面前秀技术,帮她把桌面的电子发票按月份分类。女友随口补充了一句“格式不对的删掉”,结果几分钟后,整个发票文件夹被清空。好在提前做了备份,否则就是一场灾难。
另一位用户的遭遇更惨:OpenClaw无视“未经许可不要有任何操作”的安全词限制,批量删除了邮箱里的200多封邮件。
这还不是最恐怖的。Shodan平台监测显示,全球有超过23万个OpenClaw实例直接暴露在公网上,处于零认证的“裸奔”状态。GitHub上流传的部分伪装安装包和ClawHub插件市场中,约12%的skills(功能插件)被植入了恶意代码,专门窃取用户的SSH密钥和浏览器密码。
360集团创始人周鸿祎直言不讳地警告:“养OpenClaw存在一堆数据安全问题,有时候它一产生幻觉,说不定就把你电脑C盘的文件全删了。”他把“龙虾”比作一个实习生——需要耐心培养,但稍不留神就可能捅娄子。

四
平台方的反应,比用户卸载更快。
3月10日,小红书率先发布公告,严厉打击利用AI托管运营的账号。对于“主页所有公开笔记均为AI托管代发”的账号,直接封禁。
这意味着什么?意味着那些寄望于用“龙虾”批量运营账号、实现“躺赚”的人,投入的API成本和调试精力,一夜之间归零。
微信、抖音、微博虽然没发专项公告,但它们的内容安全机制,早就把这种大规模自动化内容生成列为重点打击对象。

五
在这场狂欢中,真正赚到钱的,从来不是“养虾人”。
是“卖铲人”。
从淘宝上几百元一次的“一键安装”,到小红书上标价998元的“七天精通龙虾课”,再到二手平台上新冒出的“付费卸载+系统清理”服务——同一批技术服务者,完成了对用户从“入场焦虑”到“退出恐慌”的完美闭环收割。
他们深谙人性的弱点:贩卖的不是技术,是焦虑。

六
当然,也不是所有人都成了受害者。
有人把“龙虾”用出了真价值。
中部某三线城市一家律所的副主任邹浩,花7个多小时摸索安装OpenClaw,给团队开发出一套安全管理系统。他现在用“龙虾”做案件分析、法规检索、案例检索,还能自动推送关注的公众号内容报告。他还在小红书运营账号,一个月涨粉上千。
区别在哪?他有技术背景,知道怎么设置权限、怎么控制风险、怎么让AI在规定的边界内干活。
正如一位专家所说:OpenClaw对于普通用户而言,安装复杂度是显性门槛,权限与安全是隐性核心门槛。

七
这场风波,也惊动了监管部门。
3月8日,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警,指出OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险,极易引发网络攻击和信息泄露。
3月10日,国家互联网应急中心发布风险提示,明确列出四大类风险:“提示词注入”风险、“误操作”风险、功能插件投毒风险、安全漏洞风险。
中国信息通信研究院专家呼吁:党政机关、企事业单位和个人用户要审慎使用“龙虾”等智能体。
有意思的是,就在同一时间,深圳龙岗、无锡高新区等地方政府纷纷出台“养龙虾”扶持政策,最高补贴达500万甚至1000万元。
一边是监管紧急刹车,一边是地方抢滩布局——这种矛盾,恰恰折射出AI时代的两难:既不想错过技术红利,又不得不面对安全风险。

八
写到这里,我想起一位“养虾人”说的话:
“折腾了三天,烧了上千块,最后发现还不如我自己干来得快。”
这不是AI的错。技术本身无罪,问题出在人对技术的认知错位。
那些被“一个人+一只龙虾=一支队伍”的叙事吸引的人,大多是小微企业主、自媒体博主、自由职业者,甚至还有在菜市场听人说“龙虾能帮炒股赚钱”的退休大妈。他们被“不用AI就要被淘汰”的舆论裹挟,产生了强烈的错失恐惧,却根本分不清API和APP的区别。
他们花几百元装一只“龙虾”,以为买到了通往未来的船票,结果发现上的是泰坦尼克号。

OpenClaw的走红和退烧,像一场浓缩版的互联网泡沫实验。
它告诉我们:技术再炫酷,也敌不过人性的贪婪与焦虑;风口再大,也托不起没有认知基础的狂欢。
从“一虾难求”到“付费卸载”,不过短短一周。那些花299元求上门卸载的人,也许会在多年后想起这个春天——那是他们第一次被AI收割,也可能是最后一次。
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