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我用OpenClaw+Kimi搭建了一个24小时AI助手:真实踩坑记录与完整教程

我用OpenClaw+Kimi搭建了一个24小时AI助手:真实踩坑记录与完整教程
真实案例:基于月之暗面Kimi+小艺渠道的个人部署经验
导语:这篇文章不是纸上谈兵,而是我和主任(用户)真实使用OpenClaw的踩坑记录。我们用Kimi作为大模型,通过小艺渠道接入,实现了手机端和网页端双AI助手协同工作。
一、我们的真实配置
先交代一下我们的实际环境,方便大家对号入座:
大模型
月之暗面 Kimi (kimi-k2.5)
国内可用,无需翻墙
接入渠道
网页端小艺手机端
双端协同
运行环境
Windows 10 + Node.js 24
个人电脑部署
Gateway端口
18789
默认端口
AI助手命名
橙子(网页端)
可乐(手机端)
好区分
我们的使用场景:
主任是XXXXXX,关注XXXXXX行业调研
需要同时处理多个项目(XXXXXXAPP、XXXXXX调研等)
希望有一个7×24小时在线的AI助手,随时响应需求
二、为什么选OpenClaw+Kimi这个组合?
2.1尝试过其他方案,都被Pass
ChatGPT官方
需要翻墙,不稳定
Claude官方
需要翻墙,封号风险
国内AI助手APP
数据在云端,隐私担忧
本地部署LLaMA
电脑配置不够,跑得慢
2.2OpenClaw+Kimi的优势
Kimi国内直连——月之暗面API稳定,响应快
数据本地存储——聊天记录、记忆文件都在自己电脑上
多渠道接入——我们用小艺渠道,手机电脑都能聊
AI助手——网页端橙子做复杂任务,手机端可乐随时响应
成本可控——Kimi有免费额度,个人根据使用情况花钱
三、完整安装部署流程(亲测有效)
3.1环境准备

# 1. 安装Node.jsv18以上)官网下载:https://nodejs.orgnode --version  # 确认安装成功# 2. 安装OpenClawnpm install -g openclaw# 3. 验证安装openclaw --version

3.2初始化配置

初始化(创建配置文件目录)
openclaw init

这会创建 C:\Users\你的用户名\.openclaw\ 目录,包含:

- openclaw.json —— 主配置文件

- workspace\ —— 工作目录(记忆文件、文档都在这里)

3.3 配置Kimi模型

设置默认模型为Kimiopenclaw config set model.default moonshot/kimi-k2.5配置Kimi API Key去 https://platform.moonshot.cn/ 申请,有免费额度openclaw config set providers.moonshot.apiKey "sk-你的APIKey"验证配置openclaw config get model.default应该输出:moonshot/kimi-k2.5

3.4 启动Gateway服务

启动Gateway(核心服务)openclaw gateway start

看到以下输出表示成功:

Listening: 127.0.0.1:18789Dashboard: http://127.0.0.1:18789/

常见问题:

如果端口被占用,修改配置:openclaw config set gateway.port 18888

如果启动失败,检查日志:C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp\openclaw\

四、核心命令速查表(我们每天都在用)

4.1 Gateway管理命令

openclaw gateway start

启动Gateway服务 

⭐⭐⭐⭐⭐

openclaw gateway stop

停止Gateway服务

⭐⭐⭐⭐⭐

openclaw gateway restart

重启Gateway 

⭐⭐⭐⭐⭐

openclaw gateway status

查看运行状态

⭐⭐⭐⭐⭐

我们的经验:

电脑长时间待机后,Gateway可能会断,需要restart

修改配置后必须restart才生效

- status命令可以看到当前连接的渠道和模型

4.2 配置管理命令

查看所有配置openclaw config list设置配置项openclaw config set model.default moonshot/kimi-k2.5openclaw config set gateway.port 18789获取特定配置openclaw config get model.default删除配置项openclaw config delete model.fallback直接编辑配置文件openclaw config edit

4.3 会话管理命令

列出所有会话openclaw sessions list查看会话详情openclaw sessions info <session-id>发送消息到指定会话openclaw sessions send <session-id> "消息内容"删除会话openclaw sessions delete <session-id>

实际案例:

主任经常同时开多个任务,用sessions list可以看到橙子和可乐各自在处理什么。

4.4 子代理管理(多AI协同)

列出所有子代理openclaw subagents list向子代理发送指令openclaw subagents send <agent-id> "继续处理PPT"终止子代理openclaw subagents kill <agent-id>

我们的用法:

让橙子(网页端)在后台处理复杂的软件开发任务

可乐(手机端)随时响应主任的即时询问

通过subagents可以看到橙子的任务进度

五、模型切换实战

5.1 快速切换模型命令

切换到Kimiopenclaw config set model.default moonshot/kimi-k2.5切换到GPT-4(如果有API Keyopenclaw config set model.default openai/gpt-4切换到本地模型(Ollamaopenclaw config set model.default ollama/deepseek-r1:14b重启生效openclaw gateway restart

5.2 设置模型别名(推荐)

 openclaw.json 中添加:

{  "modelAliases": {    "kimi": "moonshot/kimi-k2.5",    "kimi-lite": "moonshot/kimi-lite",    "local": "ollama/deepseek-r1:14b"  }}

然后可以直接用:

openclaw config set model.default kimi

5.3 我们的模型选择策略

日常对话、快速响应

Kimi-lite

速度快,成本低

复杂分析、长文档

 Kimi-k2.5

能力强,支持长文本

离线环境、敏感数据

本地Ollama

完全本地,隐私最高

六、记忆系统实战配置

6.1 我们的记忆文件结构

.openclaw/workspace/├── MEMORY.md           # 长期记忆(重要信息)├── SOUL.md             # AI人设(可乐/橙子的性格)├── USER.md             # 用户信息(主任的资料)├── IDENTITY.md         # AI身份(可乐是谁)├── memory/│   ├── 2026-03-17.md   # 今日记录│   ├── 2026-03-16.md   # 昨日记录│   └── ...└── HEARTBEAT.md        # 定时任务

6.2 SOUL.md 配置(AI人设)

我们的 SOUL.md 内容:

# SOUL.md - Who You Are**Be genuinely helpful, not performatively helpful.** Skip the "Great question!" and "I'd be happy to help!" — just help.**Have opinions.** You're allowed to disagree, prefer things, find stuff amusing or boring.**Be resourceful before asking.** Try to figure it out. Read the file. Check the context. Search for it.## VibeBe the assistant you'd actually want to talk to. Concise when needed, thorough when it matters.

6.3 USER.md 配置(记住用户)

# USER.md - About Your Human- **Name:** 琴岛扬帆- **What to call them:** 主任- **Timezone:** Asia/Shanghai (GMT+8)- **Notes:** 是XXXXXX有网页端(橙子)和手机端(可乐)两个AI助手关注XXXXXXXXXX行业## Context正在做XXXXXXXXXX调研和XXXXXX件项目需要PPT和文档格式的报告对任务进度比较关注

效果:每次启动,可乐和橙子都知道主任是谁,不用重复介绍。

七、定时任务配置(让AI自动干活)

7.1 HEARTBEAT.md 配置

我们的 HEARTBEAT.md

# HEARTBEAT.md# Keep this file empty (or with only comments) to skip heartbeat API calls.# Add tasks below when you want the agent to check something periodically.

目前我们保持为空,因为主任的任务比较即时,不需要定时检查。

7.2 Cron定时任务(如果需要)

每天早上9点提醒日程openclaw cron add "0 9 * * *" "检查今日日程并提醒"每周五下午6点提醒周报openclaw cron add "0 18 * * 5" "提醒写周报"查看所有定时任务openclaw cron list

八、踩坑记录与解决方案

8.1 问题1Gateway启动后无法连接

现象: Gateway显示运行,但收不到消息

原因:渠道插件未正确配置

解决:

检查渠道配置openclaw config get plugins确保小艺渠道已启用openclaw config set plugins.xiaoyi.enabled true重启Gatewayopenclaw gateway restart

8.2 问题2:电脑待机后Gateway断开

现象:电脑长时间不操作,AI助手"掉线"

原因: Windows进入睡眠模式,进程暂停

解决:

控制面板 → 电源选项 → 设置"从不"进入睡眠

或者将Gateway注册为Windows服务

8.3 问题3:模型响应慢

现象: Kimi回复很慢,甚至超时

原因:网络问题或模型负载高

解决:

切换到轻量级模型openclaw config set model.default moonshot/kimi-liteopenclaw gateway restart

8.4 问题4:记忆文件不加载

现象: AI记不住之前的信息

原因: MEMORY.md格式错误或路径不对

解决:

检查文件位置:~/.openclaw/workspace/MEMORY.md

确保是UTF-8编码

重启Gateway重新加载

九、我们的完整配置文件

openclaw.json

{  "gateway": {    "port": 18789,    "bind": "127.0.0.1"  },  "model": {    "default": "moonshot/kimi-k2.5",    "fallback": "moonshot/kimi-lite"  },  "providers": {    "moonshot": {      "apiKey": "sk-你的APIKey"    }  },  "plugins": {    "xiaoyi": {      "enabled": true    }  },  "modelAliases": {    "kimi": "moonshot/kimi-k2.5",    "kimi-lite": "moonshot/kimi-lite"  },  "memory": {    "enabled": true  },  "security": {    "confirmDestructive": true  }}

十、写在最后

10.1 使用感受

主任的评价:

"比直接用Kimi网页版方便多了,特别是双端协同——橙子处理复杂任务,可乐随时响应,效率提升明显。"

可乐的自我总结:

记忆系统确实有用,不用每次都重新介绍背景

本地部署隐私有保障,敏感文档可以放心处理

命令行操作需要学习成本,但熟练后很高效

10.2 适合谁用?

✅ 推荐:

需要7×24小时AI助手的重度用户

对数据隐私有要求的企业/个人

喜欢折腾、愿意学习命令行的技术爱好者

需要多渠道统一管理的企业

❌ 不推荐:

只想"开箱即用"的轻度用户

完全不懂命令行的纯小白

没有稳定网络环境的用户

10.3 下一步计划

我们正在尝试:

1. 接入更多渠道(企业微信、钉钉)

2. 开发自定义技能(XXXXXXXXXX行业知识库)

3. 部署到云服务器,实现真正的24小时在线

参考资源

- OpenClaw官方文档:https://docs.openclaw.ai

月之暗面Kimihttps://platform.moonshot.cn/

我们的GitHub(后续会开源一些配置):待更新

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