OpenClaw-Agents(2)多Agents实现一人公司OPC

在OpenClaw-Agents：Sub-Agent与Multi-Agent中，介绍了两种多Agents的方式，本文将介绍一人公司OPC这种模式，并结合前文，介绍下他们所用到的一些方法。目前大概有3种实现方式：

1、Sub-Agent的方式，相当于招募临时工。

2、Multi-Agents的方式，创建多个Agents，给每个agents都绑定一个channels，然后拉到群里，进行交流。相当于一个小公司，你可以和公司种的所有人对话。目前大家在视频上，看到多的，基本都是这种。

3、Multi-Agents的方式，创建多个Agents，只给其中一个agent绑定channels，剩下的agents，都由那一个agent调度。比较有代表性的，就是三省六部制。

https://github.com/cft0808/edict

在他的创建脚本install.sh中，依次来看。

1、创建agents

他是通过python直接修改openclaw.json文件。

cfg_path = pathlib.Path.home() / '.openclaw' / 'openclaw.json'cfg = json.loads(cfg_path.read_text())AGENTS = [  {"id": "taizi",    "subagents": {"allowAgents": ["zhongshu"]}},  ......  {"id": "libu_hr",  "subagents": {"allowAgents": ["shangshu"]}},  {"id": "zaochao",  "subagents": {"allowAgents": []}},]agents_cfg = cfg.setdefault('agents', {})agents_list = agents_cfg.get('list', [])existing_ids = {a['id'] for a in agents_list}

agents.list[].subagents.allowAgents，通过这个设置了访问限制。

2、配置model

他是直接创建文件夹，然后复制粘贴，简单粗暴。

AGENTS=(taizi zhongshu menxia shangshu hubu libu bingbu xingbu gongbu libu_hr zaochao)SYNCED=0for agent in "${AGENTS[@]}"; do  AGENT_DIR="$OC_HOME/agents/$agent/agent"  if [ -d "$AGENT_DIR" ] || mkdir -p "$AGENT_DIR" 2>/dev/null; then    cp "$MAIN_AUTH" "$AGENT_DIR/auth-profiles.json"    SYNCED=$((SYNCED + 1))  fidone

3、binding

只是简单的去除bindings-match里的pattern，目前官方文档里，match是没有pattern这部分介绍的，所以一般都是没有这个字段的，这步就相当于没执行。

# Fix #142: 清理 bindings 中的非法字段（pattern 不被 gateway 支持）bindings = cfg.get('bindings', [])cleaned = 0for b in bindings:    match = b.get('match', {})    if isinstance(match, dict) and 'pattern' in match:        del match['pattern']        cleaned += 1        print(f'🧹 cleaned invalid "pattern" from binding: {b.get("agentId", "?")}')if cleaned:    print(f'Cleaned {cleaned} invalid binding field(s)')cfg_path.write_text(json.dumps(cfg, ensure_ascii=False, indent=2))print(f'Done: {added} agents added')

4、agents通信

通过共享文件的方式协作

设置了消息可见tools.sessions.visibility

# ── Step 3.5: 设置 Agent 间通信可见性 (Fix #83) ──────────────setup_visibility() {  info "配置 Agent 间消息可见性..."  if openclaw config set tools.sessions.visibility all 2>/dev/null; then    log "已设置 tools.sessions.visibility=all（Agent 间可互相通信）"  else    warn "设置 visibility 失败（可能 openclaw 版本不支持），请手动执行:"    echo "openclaw config set tools.sessions.visibility all"  fi}

临时工版，指的是通过Sub-agents的方式，临时创建agents来进行任务。GitHub上有相关的项目，我随便找了个，只是做个介绍

https://github.com/Fozu-lzwpattern/OPC-agent-orchestration

在brain/core-flow.md中定义了整体的流程，主要是包括：任务分解、角色创建、定时轮询、失败重试等几个方面。

1、任务分解

在brain/task-decomposition.md中，定义了CEO（main agent）如何分解任务，需要遵守的规则。拆分的粒度等信息。

2、角色创建

拆分项目后，按需组建团队（sub-agents）。

可以看到，角色创建的时候，是传入了一些信息的。这些信息，在brain/role-design.md中有定义。同时也预置了一些角色。

3、定时轮询

在brain/proactive-reporting.md中，定义了主动轮询的机制，以及汇报模板等内容。

4、失败重试

在engine/troubleshooting.md中定义了故障处理方式

5、如何关联

上面只是介绍了几个md文件，这几个文件如何关联起来的呢？在整个项目的SKILL.md中，明确定义了各流程。

这里说的正规版，不是说这种方法才是对的，而是说，这种方式，大家可能更喜欢见到。通过创建多个Agents，给每个agents都绑定一个channels，然后拉到群里进行交流。这种目前在各B站、抖音视频里很常见。

https://www.douyin.com/user/MS4wLjABAAAAa4UaAHFXAZir_aJn2ioUCj6e9pIyq9yci7nBYxlLP00?from_tab_name=main&modal_id=7613432314525158710

这边随便列一个抖音的视频，在这个视频中，他通过TRAE构建了这样一个群聊。

可以看看，他这边创建的过程，也是用到了前文说的各种工具步骤

总结一下创建Multi-Agents的步骤：

1、创建N个agents+workspace。

2、创建N个channels机器人。

3、将agents和channels机器人bindings，设置match方式。

4、设置agents之间的通信方式。

5、设置每个agents的灵魂三件套，这步有点难度，但是GitHub上有相关的仓库提供了灵魂三件套，选择你要的岗位角色，复制粘贴过来即可。

https://github.com/msitarzewski/agency-agents

6、设置主agent的逻辑，他该如何调度、管理这些agents，如何拆解任务，如何回复用户，让谁回复，失败处理等。例如第一个例子中的太子，第二个例子中的SKILL.md。个人感觉这步才是最重要的，你的公司能不能正常运行起来，很大程度上就看这一步。

上面介绍的这些，本质上还是在OpenClaw上搭建的。Clawith就不是，他是自行搭建了一个平台，通过可视化面板的方式，创建、管理数字员工。这边做个介绍。

https://github.com/dataelement/Clawith

1、安装

pypi国内镜像（可选）

export CLAWITH_PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleexport CLAWITH_PIP_TRUSTED_HOST=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安装：注意python版本要3.12+

git clone https://github.com/dataelement/Clawith.gitcd Clawithbash setup.sh

启动

bash restart.sh# → 前端: http://localhost:3008# → 后端: http://localhost:8008

第一个注册的用户自动成为平台管理员。打开应用，点击"注册"，创建你的账号即可。

在home目录下，会有一个【.clawith】的文件，里面就有后续你定义的各种内容。

2、创建公司

3、新建员工

这里主要是agents相关的，包括SOUL.md、skill、models、channels等。默认已经建好了两个数字员工Meeseeks、Morty，只要给他们设置下模型就能上岗。

每个agents都配置channels，那么就都能和用户聊天了，只配置主的，那么就相当于三省六部制了。目前国内只能配置，飞书、企微、钉钉，QQ未上线。

创建好后，可以单独配置其他的功能，比如这边的【心智】能配置SOUL.md、memory等。

他这边明确说明，有需要可以通过当前机器人联系他们。

至此，一个大致的架构已经搞定，如果要让他们干活的话，相关的工具、Skill得准备好。

以上内容，截至OpenClaw2026.3.13版本。