OpenClaw高级玩法|工作区优化+三大Agent深度解析

很多用户配置好 OpenClaw 后，每次新建 Session 时加载的上下文越来越臃肿——根本原因在于 AGENTS.md、SOUL.md、MEMORY.md 等文件里积累了太多历史内容，白白占用上下文空间，响应速度变慢。

优化方法：安装"工作区精简 skill"，让 OpenClaw 自动深度精简这些文件内容。安装一次即可，后续还可以设置每周定时任务自动执行。

OpenClaw 中三种核心 Agent 各有分工：

1. Persistent Agent
    — 主 Agent，绑定聊天面板，适合综合任务
2. Sub Agent
    — 后台子 Agent，适合并行任务和耗时操作
3. ACP Agent
    — 外部工具桥接 Agent，适合调用 Cloud Code、CodeX 等编程工具

Persistent Agent 与聊天面板绑定，生命周期与 OpenClaw Gateway 保持一致，拥有独立的工作区和 Session。适合：

• 综合任务处理（主 Agent）

• 专用频道的定制 Agent

• 多身份场景（家庭成员 Agent 等）

💡 技巧：根据任务类型创建多个 Persistent Agent，比如一个专门处理编程任务，一个专门维护开源项目，各有独立工作区，互不干扰。

Sub Agent 从运行中的 Persistent Agent 派生，在独立线程执行任务，完成后将结果回传给主 Agent。特点：

• 上下文只注入 AgentMD 和 TaskMD，上下文轻量

• 适合并行研究、耗时工具调用

• 可以选择便宜的模型跑子任务，节省成本

💡 进阶技巧：将常用场景固化成 Workflow 放在 AgentMD 文件里，设定简单任务用便宜模型、复杂任务用 GPT-4.2 开启高思考级别，每次调用无需重复配置。

ACP Agent 非常特殊，通过结构化协议桥接 OpenClaw 与 Cloud Code、CodeX、JumpTo Reference 等外部编程工具，全程不消耗主 Agent 的 token。

安装步骤：

1. 复制 ACP X 官方仓库链接
2. 在 OpenClaw 中发送"安装 ACP X"，等待自动安装
3. 将配置信息发送给 OpenClaw，自动完成配置

⚡ 效果：配置成功后，直接在 OpenClaw 中启动 Cloud Code 会话，输入项目路径，所有对话直接与 Cloud Code 交互，开发完成后自动打开浏览器预览！

→ 选 Persistent Agent：需要多身份隔离，不同频道需要不同人格时

→ 选 Sub Agent：需要并行执行代码审查、文章撰写、测试等任务，不会阻塞主 Agent 时

→ 选 ACP Agent：需要在 OpenClaw 中调用 Cloud Code、CodeX、JumpTo Reference 等外部编程工具时