OpenClaw使用Ollama调用本地小模型

一、安装Ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

报错了，说连接不上服务器，可能是因为我本地VPN的原因，浏览器都是可以正常打开的，不纠结，使用brew来安装

brew install ollama

安装成功了，但是应该显示未连接上服务

验证是否安装成功，输入

ollama --version

出来版本号了，但是仍提示未连接上Ollama，那么输入命令行启动服务

ollama serve

提示被占用，输入命令行查看当前地址被占用情况

lsof -i :11434

提示其实也是ollama的一个服务占用了，将这个进程杀掉，再启动ollama服务

lsof -ti:11434 | xargs kill -9

ollama serve

服务应该起来了。

二、拉取千问3小模型

接下来使用ollama拉取千问7b的模型到本地，我拉取的时候报错，无法链接，官方应该没有这个文件了，换8b

ollama pull qwen3:8b

左侧是ollama server运行情况，看到可以正常处理命令行操作，拉取成功，问个问题让它回答一下：

ollama run qwen3:8b "你好，请做一个自我介绍。"

有回应了，但是真的非常慢，会把自己逗笑，因为我的电脑也比较久了，磁盘马上要占满。

三、配置OpenClaw调用本地小模型

打开~/.openclaw/openclaw.json文件，在providers下面增加ollama配置如下：

"ollama": {        "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",        "apiKey": "ollama-local",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "qwen3-8b-32k",            "name": "Qwen3 8B (Local)",            "reasoning": false,            "input": [              "text"            ],            "cost": {              "input": 0,              "output": 0,              "cacheRead": 0,              "cacheWrite": 0            },            "contextWindow": 32768,            "maxTokens": 32768          }        ]      }

可以手动编辑将该文件默认模型修改为本地：

"agents": {    "defaults": {      "model": {        "primary": "ollama/qwen3:8b"      },      ……

也可以使用命令行修改默认模型

openclaw config set agents.defaults.model.primary "ollama/qwen3:8b"

重启OpenClaw网关

openclaw gateway restart

看到控制台输出应该是配置成功了。

但是我在网页上验证，真的巨卡，出不来结果，Mac mini呜呜转，我电脑内存不够用了。。

算是学习了一下吧。