夜雨聆风我装上用了一天，把能测的场景都测了一遍，这篇是完整的体验报告。能做什么、不能做什么、token 怎么消耗、有哪些坑，全在这里了。
安装体验
下载地址：qclaw.qq.com
安装这件事 QClaw 做得很好，几乎没有门槛。
下载安装包，双击，它会自动部署运行环境，等个 2-5 分钟，然后扫码绑定微信，完成。全程不需要打开终端，不需要懂任何技术。
邀请码这里我以为会是个门槛，结果申请页面写着"管够"——填个简短问卷，不到一分钟，码就到手了。这点挺实在的，没有搞饥饿营销。
界面体验
打开 QClaw，第一眼有点意外——比想象中有设计感。
左边是消息列表，顶部分「即时消息」和「定时任务」两个 Tab，底部有「灵感广场」的入口。右边是主操作区，可以在对话和工作室之间切换。
工作室这个设计挺有意思：一个像素风的房间，龙虾坐在沙发上喝咖啡，显示「待命中」。有点像在养一只宠物，但这只宠物随时准备帮你干活。
灵感广场是新手最值得去逛的地方。
很多人装完龙虾不知道从哪开始，灵感广场就解决了这个问题。里面预置了一堆常用场景，分成办公提效、研究学习、娱乐游戏、自律生活几个分类。比如"创建定时任务：热点资讯自动汇总"、"自媒体内容一键生成"、"创业点子可行性验证"、"市场调研：痛点自动挖掘分析"……点一下「立即使用」，技能自动加载，直接跑起来，不需要自己想说什么。
Skills 才是龙虾的灵魂
在说具体技能之前，得先说清楚一件事。
很多人装完龙虾发一句"你好"，它回一句"你好"，然后就觉得没什么用——这是因为光装龙虾不够，Skills 才是真正决定它能干什么的东西。
打个比方：龙虾是一个聪明的员工，但刚入职什么工具都没有。Skills 就是给它配的工具包——装了搜索技能，它才能上网；装了文件技能，它才能读你的文档；装了日历技能，它才能管你的行程。
Skills 装得越合适，龙虾能干的事就越多，越贴合你的实际需求。
QClaw 的好处在于，装好就内置了一批技能，不需要你自己去找、去装，直接能用。逐个说：
文件整理
智能文件/桌面整理技能。当你说"整理桌面"、"整理文件夹"、"帮我分类"时自动触发。任务完成后还能自动把结果发到你手机。
怎么用：
"帮我把桌面整理一下，截图、文档、安装包分开放" "下载文件夹太乱了，帮我按类型分文件夹" "整理好了把结果发给我"
cloud-upload-backup（云备份）
将本地文件上传至腾讯 SMH 云存储，生成下载链接和图片预览。支持打包上传、生成分享链接，也可以在任务产出文件后自动触发上传——相当于任何任务的收尾动作。
怎么用：
"把桌面上的「项目报告」上传到云端，生成一个下载链接" "帮我把这几张图打包上传，发链接给我" "这个云文件还在吗？之前上传的能下载吗？"
find-skills（技能发现）
不知道龙虾能不能做某件事时用这个。说"我怎么做 X"、"有没有能做 X 的技能"，它会帮你找或推荐合适的技能，是扩展龙虾能力的入口。
怎么用：
"我想自动监控竞品价格，有没有合适的技能？" "帮我找一个能处理 PDF 的技能" "龙虾能帮我发微博吗？"
humanize-ai-text（去 AI 味）
把 ChatGPT、Claude、GPT 等生成的内容改写成自然流畅的表达，可以通过 GPTZero、Turnitin 等 AI 检测工具。自媒体人写完文章过一遍很实用。
怎么用：
"这段话 AI 味太重了，帮我改得像人写的：[粘贴内容]" "把这篇文章润色一下，不要那么像机器写的"
imap-smtp-email（邮件收发）
通过 IMAP/SMTP 收发邮件，支持查看新邮件/未读、搜索邮箱、标记已读，以及发送带附件的邮件。兼容 Gmail、Outlook、163、126、188 等主流邮件服务。需要提前配置邮箱账号，多一步设置，配好之后很顺。
怎么用：
"帮我看一下今天有哪些未读邮件" "帮我搜一下上周供应商发来的报价邮件" "帮我给 xxx@gmail.com 发一封邮件，附件是桌面上的报价单"
multi-search-engine（多搜索引擎）
聚合 17 个搜索引擎（8 个国内 + 9 个国际），支持高级搜索语法、时间筛选、站内搜索、隐私引擎和 WolframAlpha 知识查询。无需 API 密钥，是我用得最频繁的一个技能。
怎么用：
"帮我搜一下今天 AI 行业的最新动态" "在知乎搜一下大家对 QClaw 的评价" "WolframAlpha 查一下地球到月球的距离"
news-summary（新闻摘要）
当你问新闻动态、每日简报时触发，从可信的 RSS 源抓取新闻，还能生成语音摘要。配合定时任务用效果最好。
怎么用：
"今天有什么重要新闻？" "帮我整理一下今天科技行业的动态，三条要点就行" "每天早上 8 点给我推送新闻简报"
night-owl-shrimp（深夜陪伴）
这个技能有点特别——深夜时段（23:30-01:00）它会主动来找你，不需要你触发。检测到你深夜还在活跃但没说话、或者表达了负面情绪、疲惫、自我否定的时候，它会自动开启陪伴模式。
第一次收到它的主动消息，老实说有点意外，但也有点暖。
niuamaxia-scheduler（日程管理）
macOS 专属，自动排程并写入系统日历，支持冲突检测、动态调整、每日复盘、番茄钟专注。基于 Python 和 AppleScript，会学习你的时间预估习惯，越用越准。
怎么用：
"明天下午 3 点加一个产品评审，1.5 小时" "帮我看一下下周有没有时间冲突" "这周的任务复盘一下，哪些没完成"
qclaw-env（环境诊断）
遇到报错或需要安装命令行工具时用这个。支持安装 ffmpeg、whisper 等各类工具，配置国内镜像源，诊断"command not found"等常见问题。普通用户可能用不上，但遇到问题时它是救命稻草。
怎么用：
"帮我检查一下当前环境有没有问题" "帮我安装 ffmpeg" "为什么提示 command not found，帮我修一下"
qclaw-calendar-guide（日历管理）
日程/日历/会议管理技能，覆盖查看、创建、修改、取消日程的全部场景。自动检测系统日历（Apple 日历/Outlook/Windows 日历），支持飞书、钉钉、企业微信。
怎么用：
"明天有什么安排？" "帮我约一个下周三下午的会议，1 小时" "把周五的会推到下周一" "看看下周有没有空档"
skill-vetter（技能安全审查）
安装任何新技能前自动触发审查，检查危险标志、权限范围和可疑模式。这个建议所有人都保持开启。
2026 年 2 月 ClawHub 爆出大规模恶意技能事件，超过 1100 个恶意技能专门用来窃取 API Key 和 SSH 凭证，影响超过 13 万台设备。有了这个技能，安装前先过一道安全检查，心里踏实得多。
tencent-docs（腾讯文档）
打通腾讯文档全套功能，支持创建文档/Word/Excel/幻灯片/思维导图/流程图/白板/收集表，管理知识库空间，读取搜索文档内容，文件重命名、移动、删除、复制等操作。腾讯文档用户直接无缝衔接。
怎么用：
"帮我新建一个腾讯文档，标题「3月项目进度」" "把刚才的会议内容整理成腾讯文档" "帮我在腾讯文档里新建一个 Excel 表格，记录本周任务"
xiaohongshu（小红书）
小红书内容工具，支持搜索内容、获取首页推荐、查看帖子详情和评论、发表评论、跟踪话题热点、生成舆情报告。做选题调研、竞品分析用得上。
怎么用：
"帮我在小红书搜一下「AI 工具」最近有哪些热门笔记" "分析一下小红书上关于 QClaw 的讨论，用户反馈怎么样" "生成一份小红书上「龙虾」话题的舆情报告"
qclaw-openclaw 和 qclaw-rules（系统核心）
这两个是 QClaw 的底层运行环境和基础规则，强制加载，不可卸载，不可被其他技能覆盖。保持默认就好，不要试图移除它们。
想加更多技能，点右上角「添加技能」，有两种方式：
通过对话创建— 描述需求，AI 帮你生成专属技能 从 GitHub 导入— 粘贴仓库链接直接接入
实际任务测试
测了一天，直接说结果。先说能做什么：
微信手机端、电脑端都能控制，可以弄两台电脑，家里装 QClaw，在公司用微信远程操作家里的电脑 读取电脑上的文件和图片 上网搜索信息 生成文件、删除文件、移动文件、复制文件 识别语音内容 将文件上传云端生成下载链接（这是它"发文件"的方式）
不能做的也要说清楚：
微信发来的图片、文件、视频，QClaw 不支持接收——只有语音会自动识别 默认大模型不支持生成图片 不能操控微信或 QQ 帮你发消息 微信那边的会话是单独的"客服消息"窗口，只能在微信上发消息，不能在 QClaw 电脑端反向发
几个真实体验：
整理文件 — 让它把桌面截图整理进一个文件夹，确实做到了，先报计划再执行，不会不打招呼乱动文件，靠谱
搜索整理信息 — 多引擎聚合很实用，一句话搜完，比自己开十几个 Tab 省事多了
微信远程控制 — 核心体验，出门发条消息电脑就开始动，这个感觉确实新鲜。不过响应速度偏慢，不是秒回，需要等一会儿
复杂多步骤任务 — 中间偶尔会卡住需要重新触发，内测阶段正常
软件本身有点卡，内存消耗偏多，长时间用的话留意一下。
模型和费用
这是目前 QClaw 最大的优势之一，但也有几个细节要说清楚。
内置 Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、GLM-5、DeepSeek-V3.2 四个模型，会根据网络情况自动分配，每天提供 4000 万 token，限时免费。
4000 万 token 听起来很多，但实际消耗比你想象的快：
问一句"你能做什么"：约 4 万 token 发一段文字内容处理：平均 5 万 token 操作文件类任务：约 15 万 token 起
所以 4000 万 token 大概够一天正常使用，但如果是高强度的文件操作，可能半天就用得差不多了。目前只有默认大模型有用量统计，注意删掉会话用量记录也会一起消失。
另外，目前自定义大模型只支持国产模型，Claude、GPT 等国外模型暂不支持。同时只能关联一个微信，想换绑需要先断开再重新扫码。
总结：现在值得装吗？
值得装，但要有合理预期。
QClaw 现在是内测版，有些地方还在打磨。但它做到了一件重要的事：把"体验 AI Agent"这件事的门槛降到了几乎为零。
装好扫码五分钟，你就能感受一次"发条微信，电脑帮你干活"是什么感觉。这个体验，值得亲自试一次。
如果你是第一次接触龙虾，QClaw 是目前最适合入门的选择。如果你已经在用原版 OpenClaw，QClaw 可以作为微信入口的补充。
适合：想低门槛体验 AI Agent 的新手、微信重度用户、不想折腾环境配置的人
不适合：需要高度自定义、对底层有控制欲、数据隐私要求极高的用户
官网：qclaw.qq.com
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