夜雨聆风
为什么选 WSL2
如果你想在Windows上运行OpenClaw，在此强烈推荐使用WSL2，分钟级搞定一套Linux子系统。
经实际体验对比，既满足安全隔离又提升了操作响应速度！
借助适用于Linux的Windows子系统（WSL），开发人员可以安装Linux分发版（如Ubuntu、OpenSUSE、Debian等），并在Windows上直接使用Linux应用程序、实用工具，无需传统虚拟机或双包设置的开销。
原因很简单：
兼容性最好，Node.js、Bun、pnpm、各种 Linux 工具都能正常工作 稳定性更强，避免原生Windows的各种路径、权限问题 一条命令安装， wsl --install搞定一切
原生Windows可以用，但坑不少，走WSL2更省心。
前置条件
BIOS：启用VMX虚拟化技术； Windows 版本：Windows10 19044+或Windows11；
无需提前安装Node.js，OpenClaw一键安装脚本会自动检测并安装所有依赖。
完整安装步骤
第一步：安装WSL2+Ubuntu
打开 PowerShell（管理员）：
wsl --install或者指定发行版：
wsl --list --onlinewsl --install -d Ubuntu-24.04安装完成后重启电脑（根据Windows提示）。
第二步：一键安装OpenClaw
只需一条命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash这个脚本会自动帮你：
检测系统环境 安装 Node.js 24（如果没有或版本过低） 安装其他所需依赖 安装 OpenClaw
你不需要手动安装任何东西，坐等脚本跑完即可。
如果你想手动管理Node.js版本，可以提前安装Node.js 22.16+或24（推荐），详见Node.js安装指南。
第三步：运行配置向导
openclaw onboard --install-daemon向导会引导你：
选择模型提供商（智谱 GLM、OpenAI、Qwen 等）； 输入Base URL、API Key； 配置Gateway服务；
整个过程不到 2 分钟。
关于模型特整理了一部分使用体验
小结
关于使用Openclaw最令人头痛的问题就是烧tokens，还好OpenClaw支持多助手隔离和模型灵活分配，可以让AI助手团队各司其职、高效协作，这部分在文末会进行介绍。
因此为了更好的体验openclaw带来的便捷，最终还是选择了性价比较高的充值，丝滑使用gpt、claud主流大模型！
https://weclawai.cn/
第五步：验证安装
# 检查 Gateway 状态openclaw gateway status# 打开控制面板openclaw dashboard --no-open根据提供的url，如果浏览器打开了控制面板，安装成功。
进阶1：局域网访问
默认情况下，OpenClaw Gateway只监听127.0.0.1（本地回环），局域网内其他设备无法访问。
要让局域网设备电脑连接Gateway，需要完成以下配置：
1. 修改Gateway配置
编辑配置文件：
nano ~/.openclaw/openclaw.json找到 gateway 部分，修改以下配置：
{ gateway: { mode: "local", port: 18789, bind: "lan", auth: { mode: "token", token: "your-token-here", }, controlUi: { enabled: true, basePath: "/openclaw", allowedOrigins: [ "http://localhost:18789", "http://127.0.0.1:18789", "http://192.168.1.*:18789", ], dangerouslyDisableDeviceAuth: true, }, },}安全警告：
bind调整为lan，保证通过IP访问dangerouslyDisableDeviceAuth: true会禁用设备认证，仅适用于受信任的局域网环境allowedOrigins需要根据你的实际局域网IP段配置
2. 启动参数说明
如果配置文件gateway.bind: "lan"，启动Gateway时需要添加--allow-unconfigured 参数：
openclaw gateway run --allow-unconfigured3. 配置项详解
gateway.bind: "lan"：监听0.0.0.0，允许所有网络接口访问gateway.controlUi.allowedOrigins：显式指定允许的浏览器来源，支持通配符gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth：禁用设备认证，避免每次新设备都需要授权--allow-unconfigured：启动参数，允许在没有完整 gateway 配置时启动
4. 重启Gateway
所有配置调整完毕后，重启gateway生效
openclaw gateway restart6. 验证访问
由于Linux子系统未安装图像化界面，因此打印url但不进行浏览器登录。
openclaw dashboard --no-open根据返回的url，在本地浏览器中访问即可。
局域网安全建议
auth.mode: "token"：推荐使用 token 认证auth.token：设置一个强密码/随机字符串定期更换 token：防止泄露后被滥用 不要用 auth.mode: "none"：局域网不是安全边界dangerouslyDisableDeviceAuth：仅在受信任的私有网络中启用
进阶2：多助手+多模型管理
OpenClaw支持多助手隔离和模型灵活分配，让你的AI助手团队各司其职、高效协作。
助手分类示例
以我们的实际配置为例，共 4 个专职助手：
配置示例
{ agents: { list: [ { id: "coder", name: "技术专家", workspace: "~/.openclaw/workspace/agents/coder", model: "bailian/qwen3-coder-next", identity: { name: "技术专家", theme: "IT 编程运维专家", }, }, { id: "wechat", name: "公众号助手", workspace: "~/.openclaw/workspace/agents/wechat", model: "zai/glm-5", identity: { name: "公众号助手", theme: "内容创作运营专家", }, }, { id: "analyst", name: "财务管家", workspace: "~/.openclaw/workspace/agents/analyst", model: "qwen-portal/coder-model", identity: { name: "财务管家", theme: "财务会计数据分析专家", }, }, { id: "student", name: "学习伙伴", workspace: "~/.openclaw/workspace/agents/student", model: "qwen-portal/coder-model", identity: { name: "学习伙伴", theme: "小学生学习助手", }, }, ], },}这种管理方式的优势
1.专业对口
每个助手专注于特定领域，拥有独立的工作空间（workspace）和身份设定（identity）：
技术问题找技术专家，输出代码和解决方案 写文章找公众号助手，擅长标题和内容优化 报表分析找财务管家，懂数据和合规 孩子学习找学习伙伴，耐心有趣懂孩子
响应更专业、更贴合场景需求。
2.成本优化
不同模型有不同特点：
根据任务特点选择最合适的模型，既保证质量又控制成本。
3.隔离运行
每个助手拥有：
独立的工作空间：各自的 AGENTS.md、SOUL.md、记忆文件独立的会话存储：对话历史不串台 独立的身份设定：不同的名字、风格、专业领域
上下文清晰，不会出现"一会儿在聊代码一会儿在聊作文"的混乱。
小结
一句话总结：WSL2+一键脚本+多助手管理=打造专属AI团队，高效又省心。
专业专注：每个助手专精一个领域 成本可控：根据任务选择合适模型 隔离安全：独立工作空间和会话 灵活扩展：随时添加新助手 自动调度：按渠道/场景路由
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