乐于分享
好东西不私藏

第9篇:OpenClaw 本地大模型替换|完全离线、隐私拉满,你的AI自己掌控

第9篇:OpenClaw 本地大模型替换|完全离线、隐私拉满,你的AI自己掌控

第9篇:OpenClaw 本地大模型替换|完全离线、隐私拉满,你的AI自己掌控

(AI养虾日记 · 实战隐私篇)


前面我们把 OpenClaw 玩出了各种花样:0 代码技能、代码技能、远程机器人。但很多人最关心的还是:隐私、离线、不泄露数据

这一篇就讲最硬核的:把 OpenClaw 默认模型换成你自己的本地大模型。断网也能用、文件不上云、指令不外传,真正做到"AI 完全属于你"。


一、本地模型有什么好处?

  • 完全离线运行,不需要联网
  • 隐私 100% 自己掌控,不上传任何数据
  • 不收费、无调用限制
  • 适合处理敏感文档、公司资料、私人文件
  • 响应速度看本地电脑性能

二、支持哪些本地模型?

只要是兼容 OpenAI API 格式的本地模型服务都能接,最常用的:

  • Ollama(最简单、新手首选)
  • LM Studio
  • LocalAI
  • FastGPT / QwenLM 等本地部署框架

本篇以最稳、最简单的 Ollama 为例,10 分钟换完。


三、准备工作

  • 电脑:建议 16GB 内存以上
  • 安装 Ollama
  • 已正常安装 OpenClaw
  • 不需要公网、不需要云服务

四、步骤1:安装 Ollama

Windows / Mac 直接官网下载

https://ollama.com/[1]

或终端安装(Mac/Linux)

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完,终端输入:

ollama --version

显示版本号即为成功。


五、步骤2:拉取一个轻量可用的模型

新手直接用这个,速度快、效果够用:

ollama pull qwen:7b

等待下载完成即可。


六、步骤3:查看本地模型 API 地址

Ollama 默认启动后会提供:

http://localhost:11434/v1

这就是你的本地大模型接口。


七、步骤4:修改 OpenClaw 配置

找到 OpenClaw 的配置文件 config.yaml.env,把模型地址改成本地:

# 替换成以下内容
llm:
  provider: openai
  base_url: http://localhost:11434/v1
  api_key: "dummy-key"  # 本地模型随便填
  model: "qwen:7b"

保存配置。


八、步骤5:重启 OpenClaw

openclaw restart

启动成功后,OpenClaw 现在完全走本地模型,不再连官方云端。


九、测试:断网也能用

  1. 断开 Wi-Fi
  2. 输入指令:帮我整理桌面文件
  3. 观察:AI 正常响应、执行、生成内容

成功!你的 AI 现在完全离线私有化。


十、本地模型优化建议

  • 电脑配置一般:用 qwen:4b / qwen:7b
  • 电脑配置好:用 llama3:8b / qwen:14b
  • 想要更强中文:用 Qwen / Doubao / ChatGLM
  • 想要更快:关闭后台软件,给模型多留内存

十一、优缺点真实总结

优点

  • 隐私极强,不上云、不留记录
  • 断网可用
  • 无次数限制、永久免费
  • 适合办公敏感场景

缺点

  • 速度比云端慢
  • 效果取决于本地模型
  • 需要一定电脑配置

十二、本篇小结

OpenClaw + 本地大模型 = 私有化、离线、安全、可控的私人 AI 助手。只要换一行配置,就能从"云端 AI"变成"本地专属 AI"。

处理隐私文件、公司文档、敏感资料,再也不用担心泄露。


下一篇预告

第10篇:OpenClaw 技能仓库|分享30个可直接导入的实用技能(整理/重命名/文档/监控)

关注 AI养虾日记,持续更新最真实、最能落地的 OpenClaw 实战。

引用链接

[1]https://ollama.com/