夜雨聆风我真是受够openclaw了。
每次我想让他帮我提高工作效率，甚至替我赚点钱，都落不得一个满意的结果。
就拿炒股来说。
我让他替我监控某只股票，本来是个重复性的工作，它愣是把token都给我烧的干干净净。
你说你烧就烧了，倒是把活给我干好啊。
结果要么好几个小时都没回复，都不知道卡在哪一步。
要么就是弹出个中途断开的对话框，你想补救都没地方补救。
相信大家平时使用openclaw的时候，也会经常遇到这些小问题。
不过这两天啊，我逛到了这么一个智能体，直接帮我解决了这些问题。
这个智能体就叫bit-Agent。
这个智能体能做到省token，完成速度快，而且过程可视化。
我第一次看到这个东西的时候，心想：啊，又是那种帮你自动化流程的AI工具啊。
不过我看它介绍是企业级智能体，好像有点东西。
于是我秉持着试试又不会掉块肉的想法，上手玩了一下。
结果还挺让我惊讶的。
接下来我就用一个日常工作中的小例子。
来给大家看看它和openclaw的差距到底有多大。
这玩意儿还挺能干
就不拿炒股来说事儿了，拿我体验最深的一个地方来说吧。
做我们写文章这行，每次最耗时间也是最痛苦的一个部分。
就是找选题。
每次都是绞尽脑汁在想，小龙虾到底火到什么程度了？大家最近都在关注的问题是什么？
为了找到一个有关注度的热点，我每次都要打开抖音、小红书、公众号。
搜索同一个关键词，比如小龙虾。
看看是哪些热点在跑，在传播，哪些角度还没被写过，哪些选题数据好。
三个平台这一趟趟逛下来，没有三四个小时根本打不住。
你说这种事经历一次也就罢了。
问题是我每次更新之前都要经历一遍。
最折磨的还不是时间长，是你看完了之后发现没啥角度可写，那种感觉就像拔剑四顾心茫然一样，空虚。
为了解决这个问题，我想着，它能不能帮我完成这种重复性工作呢。
我给它下了一个任务：去抓小红书里面open claw相关的热门笔记。
帮它登录完账号之后，我就坐在一旁看着它跑。
你别说，它还挺能干，自己找到搜索框，自己打字搜索。
这个过程和openclaw可就有差距了。
毕竟小龙虾只能通过MCP等手段来抓取内容，没法像bit-Agent一样利用视觉来操作浏览器，跟我本人坐在电脑前一样。
不到两分钟，bit-Agent就把所有热门笔记整理成列表形式发给我了。
换做是我来做这种事情，我当然可以随便完成，但是每一次都要重复，让我有些泄气。
想到这里，我赶紧想到它的另一个功能。
将跑过的任务固化为能力方便下次调用。
固化的意思，就是把这次任务的所有步骤和路径锁定下来，下次要做同样的任务直接调用就行。
想着弄都弄好了，不如让它现在立马跑一下看看token消耗量。
点开一看，是0
我靠，真的假的，一点都不消耗吗？
回过头来去看了下介绍，意思是bit-Agent固化之后的任务走的是另一套执行路径。
不再依赖大模型重新规划，所以省去了大量思考带来的token消耗。
时间上，固化能力之后完成的任务跑起来比固化前还要快很多。
第一次跑了两分钟，第二次就只用37秒！
同时这个固化能力还支持步骤的固定和动态两种模式。
挺不错的，比较人性化。
然后我起了另一个念头。
龙虾来干同样的事，效果是啥样的？
龙虾让我大跌眼镜
我立马把我的龙虾叫出来，让它也跑了一遍同样的任务。
20万token，我觉得还可以接受，比较skill比较复杂嘛。
然后我又跑了一遍，想着跑过一遍应该会更省，熟能生巧这个道理我觉得它应该懂。
结果出来后我愣了一下。
50万。
越跑越贵。
跟我想象中完全反过来了。
我想着哪怕省不了太多，你至少两次的消耗量要差不多吧。
结果是两倍还多。
我想了想原因，应该是龙虾每次执行任务的时候都要从头思考一遍，把整个任务重新规划，再加上上下文堆积，token自然越烧越多。
不过再怎么说，两边差距也太大了。
一边是bit-Agent，消耗量是0
一边是最近火爆的openclaw，消耗量是50多万。
我说为什么我炒股的时候，token一不留神就烧干净了。
说几个我用完之后的想法
bit-Agent这个智能体，其实更适合企业工作环境。
不只是因为企业里面大多数都是流程重复，步骤固定的使用场景。
比如选题调研，数据汇总，竞品监控。
这种长期重复流程的任务，都可以进行依赖bit-Agent独家的能力固化机制。
固化之后执行，省下的不只有时间，还有你的token，毕竟token就是金钱嘛，也算让企业变相省经费了。
而且它无需依赖API接口，凭借强大的GUI界面操作能力就能无缝对接企业现有的操作系统。
还有一个原因是可视化执行。
现在的有些大模型，你给它发完消息之后，就开始转圈圈了，哪一步卡了你都不知道，白白烧token。
说的就是你，小龙虾。
每次布置完任务弹几个对话框就没后文了，过了好一阵才说自己卡到哪个地方了没完成。
真是气得我想笑。
但是bit-Agent不一样，它有可视化的界面。
每一个操作步骤都清晰可见，让人特别安心。
有时候有点什么小问题卡住了。
它还会自己思考主动纠正错误。
所以，这两者差距真的挺大的。
另外它还支持私有化部署，你的数据不会跑出内网。
这不仅对我们这种个人用户，对公司来说也是个不小的优势，至少不用担心数据跑到哪里去了。
至少对我来说，选题调研这项痛苦又不得不做的任务能交出去一半了。
另一半，则是我需要自己看完它返回的结果之后亲自判断哪些是可写的。
这个任务目前还是得我亲自上阵，靠不得别人。
但是至少最麻烦的，最容易让我产生空虚的部分。
现在有人替我干了。