openclaw部署指南!

OpenClaw（昵称“小龙虾”）是2026年初爆火的一款开源AI智能体（AI Agent），由奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发 。它并非又一个聊天机器人，而是一个能“动手干活”的数字助理 。

不想看文字的直接看详细视频教程↓↓↓：

OpenClaw最新部署下载方法详细教程如下：

https://pan.quark.cn/s/0d1a50bdfc08

想部署OpenClaw（小龙虾），可以根据你的具体需求选择不同的方式。这里有份完整的部署指南，涵盖了本地私有化、云端一键部署和企业级集成三种主流方案，你可以根据自己的情况“对号入座”。

🎯 部署方案速览：哪种适合你？

🚀 方案一：本地私有化部署 (OpenClaw + Ollama)

这是实现数据绝对私有、完全离线运行的方案。OpenClaw负责执行任务，Ollama则作为它的“大脑”（本地大模型）。

核心步骤：

1. 准备环境：确保电脑有NVIDIA显卡 (显存≥8GB)、16GB以上内存，并安装好**Node.js (≥18.0.0)**。
2. 安装Ollama并定制模型：
• 从Ollama官网下载安装。
• 拉取基础模型（如中文友好的通义千问）：ollama pull qwen2.5:7b。
• 【关键】 OpenClaw要求模型的“记忆力”（上下文窗口）至少为16000 tokens。你需要手动创建一个配置文件（Modelfile）并运行以下命令，将模型上下文扩展到32768 tokens：

  ollama create qwen2.5:7b-32k -f ./Modelfile

3. 安装并配置OpenClaw：
• 全局安装：npm install -g openclaw。
• 运行配置向导：openclaw onboard。在向导中，请选择对接 Custom Provider，并填入本地Ollama的地址 http://127.0.0.1:11434/v1 和你刚创建的模型名 qwen2.5:7b-32k。
4. 启动并访问：运行 openclaw start，然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789，用生成的Token登录即可。

☁️ 方案二：阿里云云端一键部署

如果你不想配置本地环境，或者需要服务24小时在线，这是最快捷的选择。

核心步骤：

1. 购买服务器：在阿里云轻量应用服务器控制台创建实例，镜像选择 OpenClaw专属镜像，并确保放行18789端口。
2. 获取API密钥：登录阿里云百炼平台，在“密钥管理”中创建一个API-Key。
3. 一键配置：在服务器控制台的应用详情页，点击“一键配置”，填入刚才获取的百炼API-Key，系统会自动完成所有配置。
4. 开始使用：配置完成后，点击“打开网站页面”，即可通过服务器的公网IP访问你的专属OpenClaw控制台。

💼 方案三：企业级集成部署 (以飞书为例)

这个方案适合想在公司内部署一个AI助手的团队，让成员在飞书上就能直接与它交互。

核心步骤：

1. 环境准备：建议在Windows系统中通过WSL2（Linux子系统）运行，官方对原生Windows的支持不够友好，容易出问题。
2. 安装飞书插件：在OpenClaw的控制台或终端中，运行命令安装飞书插件：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu。
3. 创建飞书应用：登录飞书开放平台，创建一个自定义机器人应用，获取App ID和App Secret，并配置好消息事件（如 im.message.receive_v1）和必要的权限。
4. 完成配对：将飞书应用的App ID和App Secret提供给OpenClaw。之后在飞书中向机器人发送消息，它会回复一个配对码，把码告诉OpenClaw就能完成绑定。

📝 常用运维命令 & 避坑指南

无论哪种方式，这几个命令都很实用：

• openclaw start/stop/restart：管理服务启停。
• openclaw logs follow：实时查看日志，排查问题就靠它。
• openclaw doctor：运行环境诊断，快速定位配置错误。

⚠️ 小贴士：

• 本地部署踩坑：如果启动后提示“Model context window too small”，说明OpenClaw没读到新模型的配置。需要手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，在对应模型下加上 "context_length": 32768，然后重启服务。
• 数据安全：这类工具权限很高，建议在干净的设备或云虚拟机上运行，避免隐私泄露。