openclaw部署指南!

OpenClaw（昵称“小龙虾”）是2026年初爆火的一款开源AI智能体（AI Agent），由奥地利程序员彼得·斯坦伯格开发。它并非又一个聊天机器人，而是一个能“动手干活”的数字助理。

不想看文字的直接看详细视频教程↓↓↓：

OpenClaw最新部署下载方法详细教程如下：

https://pan.quark.cn/s/0d1a50bdfc08

想部署OpenClaw（小龙虾），可以根据你的具体需求选择不同的方式。这里有份完整的部署指南，涵盖了本地私有化、云端一键部署和企业级集成三种主流方案，你可以根据自己的情况“对号入座”。

部署模式	一句话描述	适合谁	核心要点
本地私有化部署 (OpenClaw + Ollama)	在你自己电脑上跑，数据完全离线，隐私性最强。	对数据安全要求高的个人/团队、需要离线使用。	需NVIDIA显卡 (≥8GB显存)，需手动配置Ollama和定制模型。
阿里云云端部署 (一键搞定)	买个云服务器，镜像里都配好了，在线就能用，省心省力。	不想折腾环境、需要7x24小时在线、多人协作。	需注册阿里云账号，获取百炼API-Key。
企业级集成部署 (IM接入)	把OpenClaw接入飞书、钉钉，让它在聊天软件里帮你干活。	需要将AI能力集成到现有办公流程中的团队。	需在飞书/钉钉开放平台创建应用，并配置权限和事件。

这是实现数据绝对私有、完全离线运行的方案。OpenClaw负责执行任务，Ollama则作为它的“大脑”（本地大模型）。

核心步骤：

从Ollama官网下载安装。
拉取基础模型（如中文友好的通义千问）：ollama pull qwen2.5:7b。
【关键】 OpenClaw要求模型的“记忆力”（上下文窗口）至少为16000 tokens。你需要手动创建一个配置文件（Modelfile）并运行以下命令，将模型上下文扩展到32768 tokens：
```
ollama create qwen2.5:7b-32k -f ./Modelfile
```

全局安装：npm install -g openclaw。
运行配置向导：openclaw onboard。在向导中，请选择对接 Custom Provider，并填入本地Ollama的地址 http://127.0.0.1:11434/v1 和你刚创建的模型名 qwen2.5:7b-32k。

如果你不想配置本地环境，或者需要服务24小时在线，这是最快捷的选择。

核心步骤：

这个方案适合想在公司内部署一个AI助手的团队，让成员在飞书上就能直接与它交互。

核心步骤：

环境准备：建议在Windows系统中通过WSL2（Linux子系统）运行，官方对原生Windows的支持不够友好，容易出问题。
安装飞书插件：在OpenClaw的控制台或终端中，运行命令安装飞书插件：openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu。
创建飞书应用：登录飞书开放平台，创建一个自定义机器人应用，获取App ID和App Secret，并配置好消息事件（如 im.message.receive_v1）和必要的权限。
完成配对：将飞书应用的App ID和App Secret提供给OpenClaw。之后在飞书中向机器人发送消息，它会回复一个配对码，把码告诉OpenClaw就能完成绑定。

无论哪种方式，这几个命令都很实用：

⚠️ 小贴士：

本地部署踩坑：如果启动后提示“Model context window too small”，说明OpenClaw没读到新模型的配置。需要手动编辑 ~/.openclaw/openclaw.json 文件，在对应模型下加上 "context_length": 32768，然后重启服务。
数据安全：这类工具权限很高，建议在干净的设备或云虚拟机上运行，避免隐私泄露。