OpenClaw无忧部署:铭凡覆盖入门到旗舰的多样化AI解决方案

当下OpenClaw逐渐走入视野，但不少用户仍受限于使用门槛，担心安装复杂、隐私泄露或云端Token成本高昂。

其实无需过度顾虑，铭凡众多产品已适配AI场景，从高端旗舰到入门机型，可满足不同用户的AI使用需求。

高端旗舰机型中，MS-S1 MAX搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器，126TOPS算力搭配128GB统一内存，可单机运行Qwen3.5-35B等大模型，集群部署更能解锁超强算力，满足高阶AI使用需求。

同为旗舰级的AI迷你主机X1 Pro 470及X1 470，同样具备强劲性能，86TOPS算力可实现本地大模型快速推理，成为用户部署本地智能体的得力助手，兼顾效率与便捷性。

即将推出的多款新品，更是铭凡在AI场景与产品生态布局上的深度探索：

N5 MAX作为全球首款内置OpenClaw的AI NAS，实现了NAS与AI的深度融合，本地即可完成照片、文件的语义搜索等操作，保障数据安全。
M2 Pro以180TOPS算力支持“混合模式”运行OpenClaw，在保障隐私的前提下兼顾实用性。
MS-03小巧实用，搭载最新英特尔Panther Lake处理器，AI推理与多线程性能显著提升，可轻松胜任AI推理中枢、家庭服务器、中小企业服务器、软路由等多重角色，实用性拉满。
针对入门级用户，铭凡M1 lite迷你主机自带21TOPS算力，让新手用户也能轻松应对轻量级AI推理、智能办公等日常任务，低成本开启AI之旅。

为了让现有用户也能轻松跟上AI趋势、上手OpenClaw，我们特别准备了一份详细的《铭凡全机型OpenClaw安装及部署指南》，助你快速搭建专属的私有AI助理，安全、免费地开启智能新生活。

本教程较长，建议收藏细看

OpenClaw

安装+本地模型

适用于具有本地模型运行能力的产品系列，通过Windows 11 / WSL 2 方式。

前置准备

铭凡MS-S1 MAX 主机（以该机型为例），128GB 内存 , Windows 11 系统；

已安装LM Studio，提前下载好对应本地模型（推荐Qwen3.5-35B-A3B）。

驱动和显存设置

下载并安装最新的AMD Software: Adrenalin™ Edition驱动程序。

进入BIOS，设置显存为96GB：

Advanced---AMD CBS---NBIO Common Options---GFX ConfigurationiGPU Configuration：UMA_SPECIFIEDUMA Frame buffer Size：96GB

*驱动程序下载链接：

https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html

LM Studio 的设置

下载 LM Studio。
启动LM Studio，在模型下载提示中点击“暂时跳过”。
点击左下角的“设置"图标，启用“开发者模式”、“启动本地LLM服务”、关闭“JIT models auto-evict”。

下载本地大模型，如Qwen3.5-35B-A3B。

按Ctrl + L调出模型选择。勾选“手动选择加载模型参数”，然后点击大语言模型以调出加载选项。
勾选“记住设置”并勾选“显示高级设置”。
将上下文设置为190000，并确保GPU卸载设置为MAX。
取消勾选“Try nmap”。

确保“Flash Attention”已启用。
有关最大并发预测和统一KV缓存的详细解释，请参见上文的并发智能体逻辑。目前，我们将最大并发预测设置为6，并勾选统一kv缓存。
点击加载。
如果模型没有显示，您可能需要从下拉菜单中重新选择模型。
开始聊天并发送消息“test”以确保大语言模型正常工作。

禁用统一KV缓存后，每个智能体可以拥有自己的KV缓存和上下文窗口，但这会随着并行请求数量的增加而显著提高内存使用率。
启用统一KV缓存时，所有智能体可以共享同一个窗口，因此不会影响内存使用率。

服务器设置和防止崩溃的强化措施

点击服务器设置。
允许“在本地网络上服务”。此时会提示你授予权限。
取消勾选“自动卸载未使用的即时加载模型”和“仅保留最后一个即时加载的模型”。点击任意位置关闭上下文窗口。
点击“加载模型”。选择Qwen 35B A3B。我们上面配置的设置应该会自动填充。点击“加载”。
模型将会加载，你会看到状态为“READY”。
保持此窗口打开并继续操作。

OpenClaw安装步骤

单机开始按钮，打开PowerShell(admin)/终端管理员，安装WSL 2+ Ubuntu系统。

安装WSL 2


wsl --install

在WSL 2中安装 Ubuntu系统


wsl --install -d Ubuntu-24.04

安装完成后，设置用户名和密码，密码输入时，不会显示输入之后直接回车。

安装完成后，更新系统


sudo apt update && sudo apt upgrade -y

启用systemd（龙虾运行必备）


sudo tee /etc/wsl.conf >/dev/null <<'EOF'[boot]systemd=trueEOF

安装build-essential 编译工具集（推荐）。

build-essential 非强制要求，但却是 WSL 环境下保障安装 / 运行稳定的基础前提

sudo apt-get install build-essential -y

重启wsl Ubuntu，关机+开机。（新开一个PowerShell窗口，输入以下命令将wsl 关机）

wsl --shutdown

关机之后输入wsl，再开机。

wsl

安装龙虾核心程序（macOS / Linux / WSL2）


curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

配置OpenClaw

安装完成后默认进入配置，如果未进入，可输入以下命令进入配置


openclaw onborad

阅读安全警告，按左箭头键导航至“Yes”，然后按回车键继续。

再次按回车键选择“Quick Start/快速开始”。

如果是首次配置，请忽略这一步

不想改配置，快速启动 → 选 Use existing values；
想改部分配置（换模型 / 加机器人）→ 选 Update values；
配置出错 / 想彻底重配 → 选 Reset。

选项	中文释义	核心作用（大白话）	适用场景
Use existing values	使用现有配置值	直接沿用之前已经配置好的参数（模型、端口、渠道、工作区等），跳过重新配置的步骤	1. 你之前已经完成过 OpenClaw 初始化，只是重新运行 onboard 想检查 / 启动服务； 2. 不想修改任何配置，只想快速完成向导、启动服务； 3. 配置已经最优，无需调整
Update values	更新配置值	保留原有配置的基础上，逐个检查 / 修改关键参数（比如换模型提供商、改 API Key、调整 Gateway 端口、新增飞书机器人等）	1. 想更换 AI 模型（比如从云端 Kimi 换成本地 Ollama）； 2. 新增 / 修改聊天渠道（比如加一个飞书机器人）； 3. 调整 Gateway 端口、工作区路径等核心参数； 4. 之前配置有误，需要修正部分参数
Reset	重置配置	清空所有已有配置，恢复到 OpenClaw 出厂默认状态，然后重新一步步配置	1. 配置文件出错（比如参数写错导致服务启动失败），想彻底重新来； 2. 想完全更换配置逻辑（比如从 “云端龙虾” 改成 “本地龙虾”，且不想保留旧参数）； 3. 测试不同配置方案，先清空旧配置； 4. 配置混乱，无法定位问题，重置后从头配置

模型选择（从上到下）

红框：云端模型提供商，选择后输入api，即可使用。
黄框：自定义模型提供商/Custom Provider，可用于本地大模型连接，输入API Base URL 即可使用。
蓝框：主流的本地大模型运行框架，输入API Base URL 即可使用。

选择Custom Provider，然后打开LM studio -- Local server -- 复制API Base URL 粘贴至配置窗口，并且在最后加/v1 ，比如: http://10.17.30.100:1234/v1

/v1 是 AI 模型 API 的通用版本路径，对齐 OpenAI 接口规范；
不加 /v1 会导致 OpenClaw 无法正确调用模型接口，请求直接失败；
所有兼容 OpenAI 接口的工具（Ollama/SGlang/Kimi/DeepSeek），配置 API Base URL 时都必须加 /v1。

输入API key

本地模型无付费 / 权限管控，API Key 仅为兼容接口格式，无需真实验证即可调用

Endpoint compatibility / 端点兼容性，选择OpenAI-compatible (Uses /chat/completions)

本地模型永远选 OpenAI-compatible，Anthropic 只用在 Claude 云端。

Model ID ，从 LM studio -- Local server -- 复制API Model Identifier 粘贴至配置窗口

Model ID 是本地模型的唯一身份标识，OpenClaw 靠它精准找到并调用对应的本地模型，输错会直接导致模型调用失败，必须和本地实际运行的模型 ID 完全一致。

Endpoint ID：可以保持默认，或者自行输入

Model alias：填一个好记的名字，比如 Qwen3.5-Local

聊天工具添加，可以选最后一个：先跳过。

Search provider /搜索提供商，可以先跳过，后续有API之后再添加也可以。

Search provider = 给OpenClaw装上 “联网搜索引擎”
作用是让 AI 能实时查互联网最新消息、查事实、查数据，而不是只靠训练的旧知识回答。
没有它会怎样？AI 只能用训练时的旧知识回答，不知道今天发生什么，也不能上网查。

Skills（技能）和 hooks（钩子）完全可以先跳过，优先完成核心配置让 OpenClaw 能正常调用模型，后续再按需添加，新手不用纠结。

后续添加方式：

技能：openclaw dashboard 网页控制台 → 技能市场 → 一键安装；
钩子：配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中手动添加，或控制台可视化配置。

选择restart。

优先选 Hatch in TUI (recommended)

新手零门槛：终端里按提示一步步选（模型、渠道、参数），不用折腾网页 / 端口；
兼容性最好：WSL/Ubuntu 纯命令行环境也能操作，不会出现 Web UI 打不开的问题；
效率最高：5 分钟就能完成核心配置，直接让机器人 “孵化” 可用。

安装完成

至此，openclaw核心程序安装完成。

其余Skills 和更多用法配置，可自行添加扩展。