夜雨聆风高端旗舰机型中，MS-S1 MAX搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器，126TOPS算力搭配128GB统一内存，可单机运行Qwen3.5-35B等大模型，集群部署更能解锁超强算力，满足高阶AI使用需求。
N5 MAX作为全球首款内置OpenClaw的AI NAS，实现了NAS与AI的深度融合，本地即可完成照片、文件的语义搜索等操作，保障数据安全。 M2 Pro以180TOPS算力支持“混合模式”运行OpenClaw，在保障隐私的前提下兼顾实用性。 MS-03小巧实用，搭载最新英特尔Panther Lake处理器，AI推理与多线程性能显著提升，可轻松胜任AI推理中枢、家庭服务器、中小企业服务器、软路由等多重角色，实用性拉满。 针对入门级用户，铭凡M1 lite迷你主机自带21TOPS算力，让新手用户也能轻松应对轻量级AI推理、智能办公等日常任务，低成本开启AI之旅。
OpenClaw
安装+本地模型
适用于具有本地模型运行能力的产品系列 ，通过Windows 11 / WSL 2 方式。
前置准备
铭凡MS-S1 MAX 主机（以该机型为例），128GB 内存 , Windows 11 系统；
已安装LM Studio，提前下载好对应本地模型（推荐Qwen3.5-35B-A3B）。
驱动和显存设置
下载并安装最新的AMD Software: Adrenalin™ Edition驱动程序。
进入BIOS，设置显存为96GB：
Advanced---AMD CBS---NBIO Common Options---GFX ConfigurationiGPU Configuration：UMA_SPECIFIEDUMA Frame buffer Size：96GB
*驱动程序下载链接：
https://www.amd.com/en/support/download/drivers.html
LM Studio 的设置
下载 LM Studio。
启动LM Studio，在模型下载提示中点击“暂时跳过”。
点击左下角的“设置"图标，启用“开发者模式”、“启动本地LLM服务”、关闭“JIT models auto-evict”。
下载本地大模型，如Qwen3.5-35B-A3B。
按Ctrl + L调出模型选择。勾选“手动选择加载模型参数”，然后点击大语言模型以调出加载选项。
勾选“记住设置”并勾选“显示高级设置”。
将上下文设置为190000，并确保GPU卸载设置为MAX。
取消勾选“Try nmap”。
确保“Flash Attention”已启用。
有关最大并发预测和统一KV缓存的详细解释，请参见上文的并发智能体逻辑。目前，我们将最大并发预测设置为6，并勾选统一kv缓存。
点击加载。
如果模型没有显示，您可能需要从下拉菜单中重新选择模型。
开始聊天并发送消息“test”以确保大语言模型正常工作。
禁用统一KV缓存后，每个智能体可以拥有自己的KV缓存和上下文窗口，但这会随着并行请求数量的增加而显著提高内存使用率。
启用统一KV缓存时，所有智能体可以共享同一个窗口，因此不会影响内存使用率。
服务器设置和防止崩溃的强化措施
点击服务器设置。
允许“在本地网络上服务”。此时会提示你授予权限。
取消勾选“自动卸载未使用的即时加载模型”和“仅保留最后一个即时加载的模型”。点击任意位置关闭上下文窗口。
点击“加载模型”。选择Qwen 35B A3B。我们上面配置的设置应该会自动填充。点击“加载”。
模型将会加载，你会看到状态为“READY”。
保持此窗口打开并继续操作。
OpenClaw安装步骤
单机开始按钮，打开PowerShell(admin)/终端管理员，安装WSL 2+ Ubuntu系统。
安装WSL 2
wsl --install
在WSL 2中安装 Ubuntu系统
wsl --install -d Ubuntu-24.04
安装完成后，设置用户名和密码，密码输入时，不会显示输入之后直接回车。
安装完成后，更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
启用systemd（龙虾运行必备）
sudo tee /etc/wsl.conf >/dev/null <<'EOF'[boot]systemd=trueEOF
安装build-essential 编译工具集（推荐）。
build-essential 非强制要求，但却是 WSL 环境下保障安装 / 运行稳定的基础前提
sudo apt-get install build-essential -y重启wsl Ubuntu，关机+开机。（新开一个PowerShell窗口 ，输入以下命令 将wsl 关机）
wsl --shutdown关机之后输入wsl，再开机。
wsl
安装龙虾核心程序（macOS / Linux / WSL2）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
配置OpenClaw
安装完成后默认进入配置，如果未进入，可输入以下命令进入配置
openclaw onborad
阅读安全警告，按左箭头键导航至“Yes”，然后按回车键继续。
再次按回车键选择“Quick Start/快速开始”。
如果是首次配置，请忽略这一步
不想改配置，快速启动 → 选 Use existing values；
想改部分配置（换模型 / 加机器人）→ 选 Update values；
配置出错 / 想彻底重配 → 选 Reset。
模型选择（从上到下）
红框：云端模型提供商，选择后输入api，即可使用。
黄框：自定义模型提供商/Custom Provider，可用于本地大模型连接，输入API Base URL 即可使用。
蓝框：主流的本地大模型运行框架，输入API Base URL 即可使用。
选择Custom Provider，然后打开LM studio -- Local server -- 复制API Base URL 粘贴至配置窗口，并且在最后加/v1 ，比如: http://10.17.30.100:1234/v1
/v1 是 AI 模型 API 的通用版本路径，对齐 OpenAI 接口规范；
不加 /v1 会导致 OpenClaw 无法正确调用模型接口，请求直接失败；
所有兼容 OpenAI 接口的工具（Ollama/SGlang/Kimi/DeepSeek），配置 API Base URL 时都必须加 /v1。
输入API key
本地模型无付费 / 权限管控，API Key 仅为兼容接口格式，无需真实验证即可调用
Endpoint compatibility / 端点兼容性，选择OpenAI-compatible (Uses /chat/completions)
本地模型永远选 OpenAI-compatible，Anthropic 只用在 Claude 云端。
Model ID ，从 LM studio -- Local server -- 复制API Model Identifier 粘贴至配置窗口
Model ID 是本地模型的唯一身份标识，OpenClaw 靠它精准找到并调用对应的本地模型，输错会直接导致模型调用失败，必须和本地实际运行的模型 ID 完全一致。
Endpoint ID：可以保持默认，或者自行输入
Model alias：填一个好记的名字，比如 Qwen3.5-Local
聊天工具添加，可以选最后一个：先跳过。
Search provider /搜索提供商，可以先跳过，后续有API之后再添加也可以。
Search provider = 给OpenClaw装上 “联网搜索引擎”
作用是让 AI 能实时查互联网最新消息、查事实、查数据，而不是只靠训练的旧知识回答。
没有它会怎样？AI 只能用训练时的旧知识回答，不知道今天发生什么，也不能上网查。
Skills（技能）和 hooks（钩子）完全可以先跳过，优先完成核心配置让 OpenClaw 能正常调用模型，后续再按需添加，新手不用纠结。
后续添加方式：
技能：openclaw dashboard 网页控制台 → 技能市场 → 一键安装；
钩子：配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中手动添加，或控制台可视化配置。
选择restart。
优先选 Hatch in TUI (recommended)
新手零门槛：终端里按提示一步步选（模型、渠道、参数），不用折腾网页 / 端口；
兼容性最好：WSL/Ubuntu 纯命令行环境也能操作，不会出现 Web UI 打不开的问题；
效率最高：5 分钟就能完成核心配置，直接让机器人 “孵化” 可用。
安装完成
至此，openclaw核心程序安装完成。
其余Skills 和更多用法配置，可自行添加扩展。
OpenClaw
安装+云端模型
适用于所有Windows11 迷你主机。
OpenClaw安装步骤
单机开始按钮，打开PowerShell(admin)/终端管理员，安装WSL 2+ Ubuntu系统。
安装WSL 2
wsl --install
在WSL 2中安装 Ubuntu系统
wsl --install -d Ubuntu-24.04
安装完成后，设置用户名和密码，密码输入时，不会显示输入之后直接回车。
安装完成后，更新系统
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
启用systemd（龙虾运行必备）
sudo tee /etc/wsl.conf >/dev/null <<'EOF'[boot]systemd=trueEOF
安装build-essential 编译工具集（推荐）。
build-essential 非强制要求，但却是 WSL 环境下保障安装 / 运行稳定的基础前提
sudo apt-get install build-essential -y
重启wsl Ubuntu，关机+开机。
wsl --shutdown
关机之后输入wsl，再开机。
wsl
安装龙虾核心程序（macOS / Linux / WSL2）
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
配置OpenClaw
安装完成后默认进入配置，如果未进入，可输入以下命令进入配置
openclaw onborad
阅读安全警告，按左箭头键导航至“Yes”，然后按回车键继续。
再次按回车键选择“Quick Start/快速开始”。
如果是首次配置，请忽略这一步
不想改配置，快速启动 → 选 Use existing values；
想改部分配置（换模型 / 加机器人）→ 选 Update values；
配置出错 / 想彻底重配 → 选 Reset。
模型选择（从上到下）
红框：云端模型提供商，选择后输入api，即可使用
黄框：自定义模型提供商/Custom Provider，可用于本地大模型连接，输入API Base URL 即可使用
蓝框：主流的本地大模型运行框架，输入API Base URL 即可使用
举例：此次选择Z.AI，作为云端模型。
打开官网https://bigmodel.cn/，注册账号，进入控制台
https://bigmodel.cn/console/overview
输入API KEY
选择在线模型的版本，一般保持第一个默认=最新模型。
至此，在线模型配置完成。
聊天工具添加，可以选最后一个：先跳过。
Search provider /搜索提供商，可以先跳过，后续有API之后再添加也可以。
Search provider = 给你的龙虾（OpenClaw）装上 “联网搜索引擎”
作用是让 AI 能实时查互联网最新消息、查事实、查数据，而不是只靠训练的旧知识回答。
没有它会怎样？AI 只能用训练时的旧知识回答，不知道今天发生什么，也不能上网查。
Skills（技能）和 hooks（钩子）完全可以先跳过，优先完成核心配置让 OpenClaw 能正常调用模型，后续再按需添加，新手不用纠结。
后续添加方式：
技能：openclaw dashboard 网页控制台 → 技能市场 → 一键安装；
钩子：配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中手动添加，或控制台可视化配置。
选择restart
优先选 Hatch in TUI (recommended)
新手零门槛：终端里按提示一步步选（模型、渠道、参数），不用折腾网页 / 端口；
兼容性最好：WSL/Ubuntu 纯命令行环境也能操作，不会出现 Web UI 打不开的问题；
效率最高：5 分钟就能完成核心配置，直接让机器人 “孵化” 可用。
安装完成
至此，openclaw核心程序安装完成。
其余Skills 和更多用法配置，可自行添加扩展。
海外用户
可参考AMD官方教程Run OpenClaw Locally On AMD Ryzen™ AI Max+ Processors and Radeon™ GPUs。
https://www.amd.com/en/resources/articles/run-openclaw-locally-on-amd-ryzen-ai-max-and-radeon-gpus.html#studio-setup
免责声明
本 OpenClaw 安装指南（以下简称“指南”），仅为普通 Windows11 迷你主机提供 OpenClaw 软件基础安装步骤指导，确保软件可正常启动。
1. 本指南仅承诺指导完成 OpenClaw 安装，不提供后续技术支持、故障排查及软件升级服务。
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