夜雨聆风前面的文章我们介绍了
该文章介绍了如何创建飞书机器人以及如何绑定openclaw的agent。
这篇文章将在此基础上进行扩展，进行多agent的配置。
一、我们为什么需要多智能体？
在进行多agent配置讲解之前，我们首先来解释一下为什么需要多agent？
在我们人类社会有”专业的事交给专业的人“的说法，在agent的世界里也是一样的。写代码的任务交给代码agent去做，写小说的任务交给小说agent去做。有些朋友可能会好奇，现在大模型能力很强，既可以写代码，又可以小说，如果agent都是连接同一个大模型，还有必要通过不同的agent来完成吗？我的回答是目前还是有必要的。主要原因是，如果让一个agent处理各种不同领域的问题，随着上下文的增大，大模型可能会失去某些细节的注意力，回答的质量可能会变差。让一个agent只处理某一个领域的任务，可以对生成的答案有更好的约束。
另外，不同的模型有不同的侧重，有些模型擅长3d建模、有些模型图片生成的质量更高一些，有些模型更擅长编码，有些模型便宜，有些模型昂贵，基于各种各样的原因，我们希望让不同agent连接不同的大模型去处理不同的任务，达到最佳的投入产出比。基于这个原因，我们也是需要不同的agent。
二、多agent配置
1）在终端运行命令，添加新的agent
# 创建新的 agent命令格式：
# openclaw agents add <agent名称>
# 添加一个程序员agent
openclaw agents add programmer
运行该命令之后，会显示为该agent创建的workspace的位置，按回车确认，接着会有一系列的配置比如channel的配置等，我们暂时选否不进行配置。
# 或者添加新agent的同时指定模型和工作空间
openclaw agents add programmer --workspace <工作空间目录> --model <模型提供商/模型id>
# 查看我们创建的agent列表
openclaw agents list
# 通过命令行的方式给我们创建的agent发送消息
openclaw agent --agent <agent的名称> --message "你的消息"
2）配置飞书机器人
基本的流程跟一人公司就这么搞——给openclaw龙虾安装飞书插件
里面描述的差不多一样。我需要再创建一个应用，添加机器人，配置权限，设置事件订阅方式等。
这里我们有以下几个不一样的地方需要注意：
1、需要在~/.openclaw/openclaw.json配置文件中，找到channels.feishu 把配置内容改成类似下面截图的格式，其实就是把我们之前机器人的配置信息，移到【accounts.机器人标识】下面
2、需要做agent和机器人绑定
在配置文件中，找到bindings，做如下类似的配置，根据自己的情况填写
其余的配置步骤 请参考一人公司就这么搞——给openclaw龙虾安装飞书插件
3、重启网关，让配置生效
openclaw gateway restart
4、给新创建的机器人发送消息，做配对操作。
配对操作，可以参考一人公司就这么搞——给openclaw龙虾安装飞书插件
好了，到此基于飞书的多agent就配置完成了，感谢观看！
如果你是刚开始接触openclaw，还不知道怎么安装，可以查看一下我的其他文章：