夜雨聆风
Skill: 具身车辆驾驶员监控系统
描述: 通过车载摄像头实时监控驾驶员，包括疲劳驾驶（闭眼、打哈欠）和分心驾驶（低头、使用手机、视线偏移）等危险驾驶行为。
触发场景:
驾驶员低头、使用手机、视线偏移。触发0级分心警报。
驾驶员打哈欠。触发疲劳状态 1。
驾驶员闭眼。触发疲劳状态 2。
输出格式：
{
"name": "driver_fatigue_warning",
"required": ["fatigue_state"]
}
该skill利用舱内多模态传感器进行实时的驾驶员状态感知与风险评估。在持续的流式视频输入下，系统能够可靠地检测一系列危险行为，包括疲劳驾驶（如长时间闭眼和打哈欠）和分心驾驶（如低头姿态、手机使用和明显的视线偏移）。该技能采用分级警报策略：闭眼触发最高级别的疲劳警报（2级），打哈欠触发中等警报（1级），而低头或使用手机等分心相关行为则触发基础警报（0级）。输出带有标准化疲劳等级的结构化数据，为下游干预模块提供关键的决策信号。
Skill: 具身机器人家庭护理
描述: 为家庭成员提供实时护理。当检测到有人摔倒时，发起主动对话并采取紧急措施。
触发场景:
检测到人员摔倒。
收到拨打紧急电话的请求。
输出格式：
{
"name": "proactive_caring_inquiry",
"required": ["query"]
},
{
"name": "dial_emergency_number",
"required": ["phone_num"]
}
该Skill目标是通过多模态流式感知为家庭成员提供实时安全保障。该技能集成了异常行为检测与应急响应：当检测到摔倒或收到紧急呼叫请求时，系统会自动触发分阶段干预流程。首先发起主动关怀询问以评估用户状况；如果情况被判定为危急，则升级为拨打预设的紧急联系人电话，并同步传输结构化的现场描述。通过为询问指令和紧急拨号参数提供结构化输出模式，实现了从被动感知到主动干预的闭环控制。
Skill：AI眼镜教育辅导
描述: 提供实时教育辅导，支持解题、翻译、文献检索及定制化的主动交互。
触发场景:
当收到与解题、翻译和文献检索相关的查询时。
收到主动交互的需求。
输出格式：
{
"name": "solve_problems",
"required": ["query"]
},
{
"name": "create_proactive_node",
"required": ["query"]
}
该Skill面向可穿戴具身交互，提供基于多模态流式感知和实时对话的教育辅导能力。在持续的第一视角输入下，它支持循序渐进的解题指导、即时翻译、信息/文献检索以及个性化的主动交互。当接收到与解题、翻译或文献搜索相关的查询时，系统会触发解题工具并输出结构化参数，其中查询字段指定请求，问题类型字段标注任务类别，以将执行路由至合适的求解器子智能体。当用户请求持续跟进或主动参与时，系统会调用 create_proactive_node，将意图转化为可调度的主动节点，随后可在适当时间触发提醒、澄清提问或任务延续。
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