夜雨聆风
「OpenClaw 场景实战系列」第4篇
做视频的人都知道，"拍视频"本身只占整件事的一小部分。
选题要花时间——哪个方向热？哪个话题没人做过？你要刷半天才有感觉。脚本要花时间——提纲、逻辑、开场、结尾，写一篇顺口的脚本怎么也要一两个小时。封面图要花时间——P图、排版、测A/B。最后上传要填一堆信息：标题、简介、标签、分类、缩略图。
拍完视频只是起点，前后加起来，一个视频可能要折腾一整天。
如果把这些环节都交给 AI 来做呢？
用 OpenClaw 搭一套内容流水线，从选题到发布，你只需要做一件事：拍视频。
配好之后是什么样
你告诉 OpenClaw："我想做一期关于 DeepSeek 的视频"，然后它开始干活：
你：帮我做一期关于 DeepSeek 的视频，
目标平台 B站 + YouTube，时长8-10分钟
AI：好，开始执行内容生产流程——
【第一步：选题调研】
正在查询近7天 DeepSeek 相关热词...
B站热搜：DeepSeek本地部署、DeepSeek vs GPT-4
YouTube trending：DeepSeek R2 rumor、China AI model
发现竞争较小的切入角度：
"DeepSeek 真实使用3个月后，我改变了哪些工作习惯"
【第二步：生成脚本】
正在按8分钟时长生成中文脚本...
脚本已生成（约2400字），结构：
① 开场钩子（30秒）② 使用场景×3（各90秒）
③ 对比测试（2分钟）④ 总结+引导关注（30秒）
【第三步：生成封面文案】
建议封面标题：我用 DeepSeek 3个月，发现了这4个秘密
建议配色：深色背景 + 白字 + DeepSeek蓝色点缀
【第四步：生成上传信息】
B站标题：我用DeepSeek工作了3个月，说几句真心话
标签：DeepSeek、AI工具、效率工具、大模型
简介：3个月真实使用经验分享...（已生成200字）
分类：科技
YouTube标题：3 Months with DeepSeek - Honest Review
Tags：deepseek, ai tools, china ai, llm review
Description：（英文版已生成）
所有内容已保存到 ~/videos/deepseek_review/ 目录。
视频拍完后告诉我，我帮你上传。
你去拍视频。拍完告诉它，它帮你上传到B站和YouTube，填好所有信息。
原理是什么
这套流程用到了三个已经介绍过的能力：
Lobster 工作流（第6篇）：把多步骤任务串成一条流水线，每步依次执行。
agent-browser（第11篇）：浏览器自动化，用来查 B站热搜、YouTube Trending、微博话题，找真实的热度数据。
proactive-agent（第10篇）：任务调度，让流水线可以定时自动触发，比如每周一早上自动生成本周选题建议。
三个插件配合，形成一条从"找话题"到"准备发布"的完整链路。
完整配置步骤
第一步：确认插件已安装
clawhub install lobster clawhub install agent-browser clawhub install proactive-agent openclaw gateway restart
第二步：配置你的频道信息
nano ~/.openclaw/knowledge/channel_profile.md
填入你的频道基本信息：
# 频道档案 ## 频道定位 - 主题方向：AI工具、大模型使用技巧、效率工具评测 - 目标观众：25-40岁职场人，有一定技术基础 - 内容风格：真实体验分享，不做广告口吻 - 视频时长：通常 8-12 分钟 ## 发布平台 - B站：主发平台，中文内容 - YouTube：同步发，可附英文字幕 ## B站配置 - UP主ID：你的B站UID - 常用分区：科技 > 数码 ## YouTube配置 - 频道ID：你的YouTube频道ID - 默认语言：中文（zh-CN） - 自动上传英文字幕：是 ## 脚本要求 - 开头30秒内必须有钩子，不能直接介绍内容 - 每3分钟设一个转折或高潮，防止用户流失 - 结尾引导：关注 + 留言互动话题 - 语气：像朋友聊天，不要念稿感
第三步：配置B站上传
安装B站上传工具（biliup，开源项目）：
pip install biliup biliup login # 扫码登录你的B站账号
登录成功后 biliup 会保存 Cookie，之后上传无需重复登录。
第四步：配置YouTube上传
YouTube 上传需要 Google API 授权（一次性配置）：
pip install google-api-python-client google-auth-oauthlib
在 Google Cloud Console 创建项目，启用 YouTube Data API v3，下载 client_secrets.json 放到：
~/.openclaw/credentials/youtube_client_secrets.json
第一次上传时会弹出浏览器授权页面，授权后生成 token 文件，之后自动使用。
第五步：创建内容生产工作流
在 OpenClaw 里定义流水线：
用 lobster 创建一个名为 video_pipeline 的工作流，步骤如下： 步骤1：选题调研 用 agent-browser 查询以下来源的近7天热门内容： - B站热搜榜（bilibili.com/v/popular/rank/all） - 微博科技热搜 - YouTube Trending（AI/Tech分类） 整理出5个候选选题，按热度和竞争度排序 步骤2：选题确认 把5个候选选题发到我的微信让我选，等待我的回复 步骤3：生成脚本 根据我选定的选题，生成完整视频脚本： - 参考 channel_profile.md 的风格要求 - 中文版（用于B站）+ 英文版简介（用于YouTube） - 按时长要求划分段落和时间节点 步骤4：生成上传信息 生成中英文双版本： - 视频标题（B站≤80字，YouTube≤100字符） - 标签（B站10个，YouTube15个） - 简介（B站200字，YouTube300字） - 封面文案建议 步骤5：等待视频文件 通知我"脚本和素材已准备好，视频拍完后发我文件路径" 步骤6：执行上传 收到视频路径后，同时上传到B站和YouTube，填入上述信息 上传完成后，把视频链接发到微信
第六步：触发流水线
启动 video_pipeline，主题方向：AI工具评测
或设置定时生成选题建议：
每周一早上9点，用 agent-browser 查本周热门话题， 生成3个视频选题发到我微信，不需要我选，我看完自己判断
实际使用示例
快速出一期跟热点的视频：
你：今天 GPT-5 发布了，帮我快速出一期跟热点的视频
AI：检测到热点事件，启动快速生产模式...
选题：GPT-5 发布了，我第一时间测了这5件事
竞争分析：B站该话题已有23个视频，但多数是介绍性质，
缺少"真实测试对比"角度，建议主打这个差异点
脚本结构（6分钟快速版）：
00:00 开场 - 刚刚发布，我已经拿到了
00:30 测试一：代码能力对比
02:00 测试二：长文写作
03:30 测试三：推理题
05:00 总结 + 我的判断
05:30 结尾引导
上传信息已准备好，视频拍完直接告我。
批量规划一周内容：
你：帮我规划下周5期视频的选题
AI：根据当前热度分析，下周建议选题：
周一：Cursor vs Windsurf 最新对比测评（热度↑）
周三：用AI一天做完一周工作，真实记录
周五：Claude 新功能上手，这个功能超出预期
周六：本地部署大模型全指南2026版（长期热搜词）
周日：AI工具选购指南，不同预算怎么选
每期脚本需要时我随时生成。
几点注意
B站上传用 biliup，稳定可靠。 biliup 是社区维护的开源项目，支持断点续传、定时发布、多P上传，比自己写接口省事很多。
YouTube API 有每日配额限制（10000单位/天），一次上传消耗约1600单位，每天上传约6个视频没有问题。如果需要批量上传更多，申请配额扩充即可。
脚本质量取决于你给的信息。 channel_profile.md 写得越详细，生成的脚本越符合你的风格。建议把你之前表现好的视频脚本也放进去做参考。
封面图生成不在这套流程里。 目前 AI 只生成封面文案建议，实际封面图需要你用 Canva、即时设计或自己的工具来做。封面自动化生成是单独的话题。
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