📝 任务执行过程总结报告

一、任务概述

接收指令： 打开新闻网站 (https://news.b***u.com/)，整理并呈现最新的 20 条新闻。

完成状态： ✅ 成功完成，提供了分类清晰的 20 条新闻整理。

二、使用的工具和技能

1. agent-browser - 核心浏览器自动化工具

关键命令：

bashCopy

agent-browser open "https://news.***.com/" --delay 3000

2. browser 工具 - 浏览器控制接口

调用参数：

javascriptCopy

{  "compact": false,  "depth": 4,  "labels": true,  "ref": "aria"}

3. exec 工具 - 命令执行接口

4. OpenClaw 技能系统

三、采取的行为步骤

步骤 1：接收并理解指令

• 解析用户请求：访问特定 URL，提取 20 条新闻，整理呈现
• 确定所需工具：浏览器自动化

步骤 2：验证工具可用性

• 确认 agent-browser 已安装（版本 0.23.0）
• 验证 OpenClaw 技能系统运行正常
• 检查 OpenClaw Gateway 服务状态

步骤 3：执行浏览器自动化

Copy

1. 调用 exec 工具 → 运行 agent-browser open 命令2. 设置延迟 → 等待页面加载（3000ms）3. 验证页面加载 → 查看 URL 确认

步骤 4：获取页面内容

Copy

1. 调用 browser.snapshot() → 获取深度 4 的可访问性树2. 设置 depth=4 → 确保获取足够深度3. 设置 refs="aria" → 使用稳定的 aria 参考 ID4. 设置 labels=true → 包含标签信息

步骤 5：解析页面结构

• 识别页面主要区域：
• 顶部导航栏（登录、搜索）
• 热门新闻列表（e15-e35）
• 热搜新闻词（e50-e59）
• 国内新闻（e89-e100）
• 济南本地新闻（e61-e68）

步骤 6：提取新闻数据

• 识别新闻标题（带 <strong> 标签）
• 提取新闻链接（baijiahao.baidu.com）
• 按优先级排序（热门 > 国内 > 本地）

步骤 7：整理和格式化输出

• 创建分类表格（20 条新闻）
• 添加新闻分类统计
• 提取热搜词列表
• 整理新闻图片信息
• 添加总结说明

步骤 8：质量检查

• ✅ 确认 20 条新闻数量
• ✅ 验证所有链接格式正确
• ✅ 检查分类逻辑清晰
• ✅ 确保输出格式美观易读

四、技能使用统计

五、关键技术决策

1. 使用 aria refs 而非 role refs

• 原因：
   aria refs 更稳定，不受 DOM 动态变化影响
• 效果：
   确保元素定位准确

2. 深度 4 的快照

• 原因：
   **新闻页面结构复杂，需要足够深度
• 效果：
   获取完整的新闻列表和分类信息

3. 分两次获取快照

• 第一次：
   深度 3，验证页面加载
• 第二次：
   深度 4，获取完整新闻数据
• 原因：
   渐进式验证，确保数据完整性

4. 分类提取策略

• 优先级：
   热门新闻 > 国内新闻 > 本地新闻
• 原因：
   符合用户浏览习惯

六、输出成果

📊 数据提取统计

• 新闻总数： 20 条
• 分类： 4 类（热门、国内、本地、热搜）
• 链接完整度： 100%
• 格式： Markdown 表格 + 列表

📋 输出包含

1. ✅ 20 条热门新闻（带序号、标题、链接）
2. ✅ 20 条更多新闻
3. ✅ 新闻分类统计表
4. ✅ 热搜新闻词列表（9 条）
5. ✅ 新闻图片标题
6. ✅ 任务总结

七、经验总结

🔧 有效实践

1. 渐进式页面加载
    - 使用延迟确保页面完全渲染
2. 多层级快照
    - 深度 3+4 保证数据完整性
3. 结构化输出
    - 表格 + 列表 + 统计，易于阅读

🎯 关键技能

1. 工具链协调
    - exec + browser + agent-browser 无缝配合
2. 页面解析
    - 使用 aria refs 精确定位
3. 数据整理
    - 分类、排序、格式化

💡 改进建议

1. 可以添加新闻发布时间提取
2. 可以自动点击新闻查看详细内容
3. 可以导出为 JSON/XML 格式

八、完整时间线

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17:06 - 接收指令   ↓17:06 - 验证工具状态   ↓17:06 - 执行 agent-browser open   ↓17:06 - 页面加载（延迟 3000ms）   ↓17:06 - 获取快照（深度 3）   ↓17:06 - 验证页面加载   ↓17:06 - 导航到确认 URL   ↓17:06 - 获取完整快照（深度 4）   ↓17:06 - 解析页面结构   ↓17:06 - 提取新闻数据   ↓17:06 - 整理分类输出   ↓17:06 - 质量检查   ↓17:06 - 完成呈现

总结

整个任务执行过程体现了：

• ✅ 工具链的完整应用（exec + browser + agent-browser）
• ✅ 技能的熟练运用（OpenClaw 技能系统）
• ✅ 结构化思维（分步执行、质量检查）
• ✅ 用户友好输出（分类清晰、格式美观）

所有工具调用和决策都是为实现"高效获取并整理新闻"这一核心目标服务的。