从嘴到手,从 B 到 C,OpenClaw 爆火背后,AI 生产力的真正革命 (四)|亦智观察

前言

这篇文章想回答一个问题：OpenClaw——这个又贵、又危险、动不动就删邮件的AI智能体——为什么能在GitHub上冲到近30万星标，让几十万人一边骂一边用？

过去90天，我们见证了它从技术极客的玩具，演变成一场全民参与的“驯养实验”。安全报告一篇接一篇，高危漏洞一个接一个，账单截图满天飞，但用户量不降反增。工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）专门发布风险提示，指出OpenClaw在默认配置下“信任边界模糊”。国家互联网应急中心也紧急发文，提醒用户注意提示词注入、插件投毒等安全风险。

可这并没有拦住用户的热情。有人说是FOMO（错失恐惧），有人说是营销炒作，有人说是大厂在背后推波助澜。这些因素当然都存在，但不足以解释全部。如果只是跟风，第一张170美元的账单就足够劝退99%的人。更不用说那些安装到一半就卡住的、被安全警告吓退的、发现本地模型根本跑不动的。

可现实是，OpenClaw的周活用户还在涨，社区里讨论的不是“要不要用”，而是“怎么用得更省、更稳”。这背后一定有什么东西，是传统AI产品给不了的。

如果你留意过去两个月的AI圈，会发现OpenClaw不是孤例。

另一款叫Manus的产品同样火得离奇。它主打的是“帮你干活”——从整理文件到生成报表，用户只需要给指令，剩下的它自己跑。上线没多久，邀请码就被炒到几千块。

Manus和OpenClaw走的是两条路：一个闭源、一个开源；一个云端、一个本地。但它们指向同一个方向。过去两年，大模型厂商的竞争焦点一直是对话能力：谁能写出更漂亮的周报，谁能生成更流畅的代码，谁能在一秒钟内吐出更多知识点。但真实的职场场景是——我并不缺“怎么写周报”的建议，我缺的是有人能把散落在各个工具里的数据抠出来，填进模板，然后执行。

不知道有多少人像我一样，去年第一次打开DeepSeek的时候是希望他能把一整篇分析报告从头到尾做好的，而如今仅仅一年，OpenClaw就已经把这个事情实现了，从交付“建议”变成了交付“结果”。

它不再满足于告诉你“你应该这样做”，而是直接问你要权限：让我进你的电脑，打开浏览器，翻你的文档，调用模型，最后替你点发送。华创证券在研报中这样形容：传统的云端大模型像一位无所不知的远程顾问，只提供文本方案；而OpenClaw拥有与用户等同的系统权限，能直接操作电脑终端、编写代码、管理文件，是真正“有手”能干活的执行者。这种从“嘴”到“手”的跨越，对用户的冲击是本质性的。

如果你去翻小红书上“OpenClaw”的笔记，会发现很多发布者根本不是程序员。

有做跨境电商的运营，用它监控竞品价格，每天自动抓数据、生成报表、发到群里。他算过账：以前这事得招个实习生，每月工资四千，还经常出错。现在龙虾一个月token花不到五百块，干得比人稳。对他来说，这不是“烧钱”，是降本增效。有做自媒体的内容创作者，虽然中文互联网平台普遍限制自动化脚本，但他们还是摸索出一套“半自动”打法：龙虾负责搜集选题、收集资料、生成初稿，人负责最后的润色和发布。一位B站UP主坦言：“没有龙虾，我根本做不到日更。它虽然经常写出塑料文，但我修修就能用，比自己从零写快多了。”

还有一批人，自己不会装，就花钱请人装。

27岁的山东人张文峰，主业是美容产品供货，有编程基础。3月初，他看到有人在平台上挂代装OpenClaw的服务，觉得是个机会。他把价格定在29.9元，10天接了上百个订单，每天工作15个小时以上，赚了约1万元。

他总结客户的诉求：三分之一的人是想让龙虾“替代自己工作”，提高效率；三分之一的人是想用AI“寻找商机”；电商行业的人最多。一位从事电商行业的老板来咨询，说他们用录播视频直播，想让龙虾加入，随着口播进度即时上商品链接。

另一位前央企工程师安月，在北京做上门安装服务，定价300元。他装了上百个龙虾，客户有小企业主、医美诊所、60多岁的医生，还有十几岁的初中生。一家连锁美发店的需求是，自动读取分析大量会员消费信息，制定针对性的促销方案。

这不是玩玩而已。这是普通人第一次尝到“拥有生产力”的滋味——不是借用工具，而是真正拥有一个能替自己干活的数字代理。

OpenClaw社区里，一群人正在拼命优化。有人搞出QMD机制，用本地语义搜索把token消耗从15000压到1500；有人摸索出“分层代谢”，让Claude Opus负责复杂推理，让免费模型干杂活；更狠的先用付费模型跑通逻辑，生成本地脚本，然后把执行工作外包给开源模型。这种“精打细算”背后只有一个解释：AI干的事确实值那个价。

创业者飞轨是国内第一批“养虾”人。1月底，他用OpenClaw搭建了早报系统、论文速记系统、B2B行业雷达。三套项目每天要梳理约50个海外信源、约20篇论文，整体时间成本压缩到2小时。

他算过账：模型会员与API充值一年约5000元，外加三台VPS一年约4000元。成本不低，但他觉得值——因为省下来的是自己的时间。

他甚至尝试过更激进的设想——打造一支“龙虾军团”。让多个OpenClaw协同工作：一个负责规划，一个负责内容生成，一个负责修改和美化。每个环节调用不同的大模型：做结构规划时用推理能力更强的DeepSeek Reasoner，文字润色时换更擅长语言表达的模型。这套多Agent协作体系目前还在实验阶段，但方向已经清晰。

精英们愿意花时间改造，恰恰说明底层有价值可挖，而现在的大龙虾，已经在事实上成为了AI时代新的linux。

在《小米创业思考》当中，雷军率领金山团队重金闭门打造的史诗级软件“盘古”发布即暴死，逼得雷总亲自下场去商店里卖软件，却因祸得福发现：因为大多数人还不懂得怎么使用windows，所以卖的最好的软件其实是教大家怎么使用电脑的软件。

而湘财证券在研报中也给出了类似的判断：OpenClaw不仅是一次技术框架的开源，更是AI产业迈向Agent时代的催化剂。它完成了大众对Agent的认知普及，重构了大模型厂商的商业化路径，并有望带动新一轮的算力需求扩张。

历史在这里压下了韵脚。

而OPC概念配合着OpenClaw的火热共振，真正指向的是一个更本质的变化：个体能力正在被AI成倍放大，且这种放大正在变成一种可投资的价值。

再看全网关注度。百度指数显示，3月9日OpenClaw的搜索指数达到约23万，甚至一度超越DeepSeek。微信指数更夸张，从1月30日的253万飙升至3月10日的1.656亿，一个半月增长超过65倍。Google Trends的数据同样印证了这一点：中国大陆以100的热度指数位居全球OpenClaw搜索热度榜首，远超第二名香港地区的15。

厂商们已经闻风而动：

Kimi专门推出“Kimi Claw”服务优化调用效率，提供40GB免费云存储，允许Agent记录用户长达数月的交互历史。阿里云打包多个模型，新用户首月7.9元。腾讯甚至在深圳总部楼下摆摊免费安装OpenClaw，近千名开发者和技术爱好者排起长龙，马化腾在朋友圈感慨“没想到这么火”。

资本和厂商的嗅觉，通常比普通用户早半年。他们押注的不是OpenClaw这个产品本身，而是它代表的趋势：AI正在从“提建议的参谋”变成“能干活的员工”，而每一个普通人都可以成为这个员工的老板。

所以OpenClaw爆火，到底是FOMO还是真实需求？

FOMO当然存在。每次技术爆发，总有一批人先冲进去，怕错过下一波红利。深圳一场《如何安全养虾》的分享会，到场观众不下千人，很多人站着听课。大湾区的社群甚至用CBT疗法拆解“龙虾焦虑”——看见大家都开始养龙虾，产生了焦虑情绪，直接影响人的行为。

但如果只是跟风，不会有人愿意花时间研究怎么装、怎么配、怎么省token，更不会有人像飞轨那样维护五台运行OpenClaw的机器。真正驱动这一切的，是更深层的东西。

46岁的张敏是个进出口行业的小企业主，也是早期的IT从业者。他对龙虾的心态有点复杂。一方面，他知道这玩意权限太高，存在安全隐患——“我都没见过的人，凭什么信任你”。但另一方面，他又没有彻底放弃，换了一台新电脑继续尝试。他说了一句话，点破了本质：“铁锹不能带来什么，只是有人拿铁锹挖金子，有人拿铁锹种地，这是有区别的。”

就像那个学习怎么使用电脑的时代，

第一层：个体需要通过AI构建属于自己的知识壁垒和信息系统。过去，信息系统的建设是组织的事。企业买ERP、上CRM，把业务流程固化在系统里，个体只是系统中的一个节点。你离职了，数据留下，经验归公司。

但OpenClaw不一样。它运行在你的本地电脑里，记忆存储在你的硬盘上。那些持续喂养给它的资料、那些反复调试后形成的skill、那些积累下来的Markdown记忆文件——全都属于你个人。

第二层：个体需要通过AI放大自身经验的杠杆效应。做跨境电商的运营，他的核心价值不是每天盯价格，而是知道“哪些竞品值得盯、什么价格波动需要预警，哪些信号在哪些情况下只是噪音”。他把这个判断标准教给AI，AI替他执行，他的经验就被放大了无数倍。

第三层：个体能力增强之后，个体与组织的关系开始重构。这是最微妙、也最深远的一层。

过去，个体依附于组织，因为生产工具掌握在组织手里。工厂的机器、资本、数据都归老板，想要找到志同道合的合伙人即使你人气高如罗永浩也得看运气。普通人能真正掌握的，只有自己的双手和脑子。你想做事，就必须加入某个组织，借用他们的工具，否则极高的资源门槛以及有限的精力让人望而却步。

但当AI让每个个体都拥有“数字员工”之后，这个逻辑开始松动。一个人+一群Agent，可以做过去一个团队才能做的事。一个人可以同时是产品经理、程序员、运营、客服——只要他懂得如何调度他的Agent军团。

这并不意味着组织会消失，但组织的意义正在发生变化。未来的组织，可能不再是“你依附于它才能生产”的地方，而是“一群强个体为了共同目标暂时合作”的平台。个体与组织的关系，从依附走向合作，从雇佣走向联盟。

之前一次交流上，有一位嘉宾说的很好：“AI取代的是工作，而不是工作岗位。”这句话可以理解为：那些重复的、流程化的“工作”会被AI干完，但需要判断力、创造力、责任感的“岗位”依然属于人。只是这个“人”，可能是某个组织里的员工，也可能是独立创业的超级个体。

用户的选择已经给出了答案。尽管超过六成的公开实例日均调用不足5次，尽管大量龙虾安装后就变成“死虾”，尽管有人在群里被套话泄密、有人电脑被误删文件，但那些真正找到需求的人，正在用真金白银投票。毕竟当年图形界面操作系统刚刚问世的时候，真正能用好的人也只是凤毛麟角，大多数家长只是用图形界面来隐藏游戏，不让孩子过于沉迷，而不是去真的写一个软件来赚钱，从而让孩子买更多游戏机。

OpenClaw犹如一场盛大的社会实验，能持续多久不是重点，重点在于它第一次让普通人近距离感受了真的具有“主动性（agent的英文原意）”是什么样子，在有足够多的人尝试到这个世界在为自己展开的时候，社会结构又会出现怎样的变化呢？

然而还有一个更关键的问题没有解决，当个体用AI构建属于自己的知识系统，当AI的记忆文件里存储着大量在组织工作中产生的信息——那些在会议室讨论时被记录的思路、那些在项目协作中形成的文档、那些从公司数据库里调取又被AI消化后内心生成的结论——这些东西到底属于谁？