夜雨聆风终端硬件产品，是商业模式天然成立的方向。
在国内市场，让用户为软件付费，往往需要漫长的教育过程。你必须自证价值，才能获得持续订阅，同时要忍受各种退订投诉。但所有人都会默认硬件设备有价格，因此硬件也成为最先被改造的产品形态。
我简单地将终端硬件分为两类：旧产品的AI升级，以及AI技术加持的新形态。
第一类，是既有硬件的AI增强。
耳机、手表，这些已经被市场充分验证的设备，在大模型能力的加持下，延伸出新的价值。智能耳机可以转写与摘要，实时翻译也能助力国际化业务的开展。智能手表，可以结合健康数据做持续分析。它们存在的合理性无需证明，但收集的数据和文字，借助AI能更好地发挥价值。
AI耳机产品层出不穷
第二类，是因AI技术而出现的新硬件方向。
比如AI项链、AI眼镜、AI录音卡。这些产品并不是传统硬件的简单升级，而是试图围绕“持续感知”和“随身智能体”，构建新的终端入口。Plaud是其中较为典型的成功案例，它将“录音+转写+总结”封装进卡片设备，辅以精细的ID产品设计，从海外市场先切入，25年销量已经突破100万台。但录音场景与会议天然相关，属于企业办公赛道，因此在大厂的射程范围，钉钉和飞书都先后推出各自的录音产品。
在这些新终端方向里，我个人更看好AI眼镜。
今天是个信息平权的时代，文字可以批量生成和复制，已经出现明显的信息过剩倾向。但那些有趣的图片和视频，尤其是我们所熟悉的人和事，依然有更强的感染力。
问题是，大多数情况我们需要专门把设备拿出来记录。Pocket很便携，无人机也有独特的视角，但它们都需要提前做好准备。那些简单和快乐的瞬间，需要更自然地被记录。AI眼镜的优势，不在于画质有多好，而在于它足够无感。你不用“拿”出来，不用对准角度，你只需要看向它，就可以开始记录。
今年过年回家，有两个小时，我陪外婆在门口坐着发呆，看向门口的田野。掏出手机显得没理由和做作，如果AI眼镜能记录下来，我想会是个温暖的回忆。
每次回老家坐在门口发呆都格外惬意
过去十五年，智能手机成为绝大多数场景的入口。AI的出现，让终端形态重新变得开放。新的设备未必能直接替代手机，却正在蚕食那些原本独属于手机的使用时刻。
入口不再只有一个，这本身就孕育着机会。
如果说终端是在争夺入口，那娱乐产品争夺的就是时间。
视频类产品是其中最大的热门，Sora的每次大更新都会上热搜。随着视频生成模型的成熟，会进一步降低创作门槛。可预见的是视频赛道必然是个红海，也因此注定所有大厂都会加入。流量、入口、算力、创作者生态和版权体系，都更偏向平台型公司，创业团队很难正面竞争。
用户每天有一半屏幕使用时间是在看视频
相比之下，一个更具想象力的方向，是“AI+游戏+社交”的结合。
游戏是一套情绪控制系统，它通过目标、反馈、奖励与沉浸感，让用户主动反复进入同一个世界。而AI的加入，并不是简单地生成更多内容，而是让这个世界真正理解和回应玩家。
NPC可以理解你的行为，剧情可以持续演化，角色关系能够长期积累和变化。故事不再是分支结构，而是动态生成。
算法不再只是驱动引擎，而成为世界运行规则的一部分。
当游戏世界开始持续演化，它自然会走向一个更复杂的形态——社会。
社交的意义，并不是给游戏加一个聊天系统，关系也不再只是简单的好友列表，而是通过引入玩家间的合作与背叛，让玩家更加真实地感受世界的爱恨情仇，最终构成参与游戏玩家的共同回忆。
当玩家间的互动和算法一起推进游戏世界的变化，游戏就不再只是规则空间，更像是一个持续生长的社会系统。构建一个幻想世界，应该是所有游戏创作者的终极梦想。
工具产品（效率提升）
娱乐产品是kill time逻辑，工具产品则是帮用户save time。
工具产品是最早一批真正实现AI native的方向。它们不是把AI嵌入既有功能，而是从一开始就思考，如何将用户意图用更低的门槛与模型交互，从而输出交付物的产品逻辑。用户不再面向一层层的菜单和按钮，转而通过自然语言和多轮互动完成需求表达。
回顾25年国内AI市场-manus是个绕不过去的话题
现阶段已经跑出来的代表产品，例如Manus，Lovart等。它们有个共同特征，AI绝不是辅助功能，而是核心引擎。工具赛道的优势在于上手门槛低，价值可以量化，ROI容易计算，因此更容易获得付费用户。无论是编程、设计、剪辑，还是电商运营与内容生产，AI不是在参与，而是在重构工作流。
但工具产品也面临一个现实问题：对模型能力依赖性很高。一旦底层模型的能力范围拓宽，部分轻量级工具可能会被纳入平台生态。真正能够长期存在的工具，绝不能是套壳，而是深度嵌入复杂工作流程、管理长期数据状态的系统。
工具产品是最容易体现短期价值的方向，也是最需要自我证明长期价值的赛道。
已经2026年了，还值得加入模型公司吗？
在国内市场，基座模型公司的格局正在收敛。相比23年“百模大战”的窗口期，现在加入确实已经错过了最初的红利阶段。模型公司正在进入第二阶段：从技术竞争走向平台生态化与产品化。
模型公司PM的重要工作是跟上模型的发展
以MiniMax为例，其核心叙事更接近模型驱动的AI原生产品公司。模型能力与产品场景形成持续闭环，模型的每次迭代都会重新定义产品能力的边界，产品探索收集到的反馈又会作为模型优化方向的信息输入。与移动互联网不同，模型更新本身成为产品节奏的重要组成部分。产品经理的角色，也从“功能定义者”转向“能力翻译者”，如何把模型能力转化为规模化收入，如何在技术边界内探索商业模式，成为重要课题。
加入基础模型公司看似很酷，本质上是在参与一场集中度极高的竞赛。他的游戏规则是“All or nothing”，真正能成为平台型公司的，注定是极少数。
加入模型公司，是在押注这家公司的战略路径判断和产品迭代速度。
企业服务（tob整合）
上述更多是C端的机会，SaaS公司也会有新的机会。
最近两个月海外SaaS公司的估值整体回落，市场不再为单纯的增长故事买单。国内SaaS模式也长期面临客单价低，续费率不稳定，销售成本高的问题。因此国内的企业服务，一度被认为是一个“又难又不性感”的赛道。
但AI的出现，让一些行业难题重新浮出水面，一个典型的场景就是企业知识管理。
几乎每家企业都沉淀着大量显性和隐性知识，这些内容散落在格式多样的文档中，在日常IM对话中，在核心员工脑海中，很难被提炼，更难以谈复用。新员工入职无法系统性地学习，项目踩过的坑又会再踩一遍，重要的认知伴随核心员工的离职永远丢失。
在AI时代之前，这个问题很难系统性解决。搜索只能检索显性文本，无法理解语境与逻辑。而当模型具备跨文档理解与推理能力后，企业的内部知识第一次有可能被结构化为可被复用的资产。这不是简单的“问答机器人”，而是将散落的信息，重新组合成企业规范的知识库。
传统SaaS公司尤其是OA厂商，长期以销售驱动作为核心竞争力，产品能力和技术深度相对有限。当AI成为底层能力后，竞争维度发生变化，产品理解、模型整合以及对企业流程的洞察，变得更加重要。
企业服务的增长速度或许不会像消费产品那样迅猛，但一旦走过MVP验证阶段，其粘性与壁垒远高于轻量工具。对创业公司而言，这是个长坡厚雪的赛道。
其他机会
除了上述几个方向外，还有一些我不太了解，但绝对算得上高价值的赛道。
例如具身智能、垂直行业AI（例如医疗、法律等），以及模型基础设施（数据服务、算力调度等）。之所以不展开这些方向，是因为它们的机会是建立在行业的深度洞察之上。判断门槛更高，也更难通过短期观察得出结论。
但可以肯定，当AI逐渐成为基础能力后，各行各业都值得用AI来重构一遍。
写在最后
回到那场面试。如果今天再被问到“机会在哪里”，我肯定不会再谈30°夹角。机会从来不是个几何角度，而是你选择并为之奋斗的方向。
你有过多年硬件的打磨，可以选择终端产品
你对理想世界有些偏执，可以选择社交游戏
你相信效率能创造价值，可以选择迭代工具
你希望站在技术的源头，可以选择基础模型
你洞察企业流程的逻辑，可以选择企业服务
每种选择都有风险，也都有可能被时间证明。比选对赛道更重要的，是你是否清楚自己在积累什么。也许几年之后回头看，今天的判断依然显得稚嫩。但至少，它比那天的沉默，更接近一次认真思考。
不管年龄多大，处境如何，我们都可以积极拥抱AI，无限进步。
