夜雨聆风
开源AI智能体框架OpenClaw持续席卷全球科技圈，国内互联网巨头密集发布兼容产品，腾讯推出全场景AI智能体WorkBuddy、百度发布零部署AI服务DuClaw、阿里上线“一键养虾”平台JVSClaw，在兼容OpenClaw技能体系的基础上，完善安全与前端交互等框架，降低了智能体部署和使用门槛，支持跨平台任务执行、日常办公操作等多元化需求。
银河通用获25亿融资，“银河星脑”具身大模型落地工业场景
3月，银河通用机器人正式宣布完成25亿元新一轮融资，刷新了国内具身智能领域单轮融资纪录。银河通用自研的具身大模型“银河星脑”，已实现从环境感知到动作控制的全链路打通，更好适配工业场景的实际操作需求。其工业重载机器人Galbot S1，已在宁德时代等龙头企业开展验证，为制造业智能化升级提供了新方案。
3月15日，OpenRouter平台数据显示，3月第二周，中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token，连续两周超过美国，全球调用量前三均为国产模型。这一数据体现出国产大模型在技术成熟度、行业适配性与规模化应用上的快速提升，在能源、制造、政务等领域落地提速，标志着我国人工智能应用生态进入全球领先梯队，为“人工智能+”深度融合发展提供有力支撑。
3月11日，旧金山初创公司EonSystems发布技术成果，其基于完整果蝇大脑连接组构建的数字模型，在仿真环境中自主完成爬行、转向、避障等多种自然行为，行为还原准确率达91%，全程无需额外人工训练和参数调试。该成果是行业内首次实现“生物复刻式”人工智能从全脑模型到实际行为的完整闭环，突破了当前依赖大数据驱动的主流模式，为研发低功耗、高适应性人工智能系统开辟了新方向，也为具身智能技术升级提供了参考思路。
英伟达发布新架构及智能体平台，布局智能体推理算力建设
3月16日，英伟达在GTC2026大会发布全新VeraRubin硬件架构与NemoClaw智能体平台，将算力重点转向智能体推理，为规模化应用提供更强支撑。新架构提升算力性能、降低运行成本，可更好适配智能体任务需求。NemoClaw面向企业场景，优化部署流程，强化隐私与安全管控。此次发布标志着全球人工智能算力进入智能体推理新时代，推动人工智能从研发走向规模化落地。
3月5日，第十四届全国人民代表大会第四次会议上，首次将“算电协同”纳入《政府工作报告》，明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，标志着算电协同从行业试点正式上升为国家战略。结合中国信通院发布的《人工智能算力基础设施赋能研究报告》、清华大学与火山引擎发布的《算力电力协同：思考与探索白皮书（2025年）》等，梳理形成以下观点。
人工智能规模应用带来了能耗的快速增长，预计到2030年，全球服务于人工智能的信息通信设备用电需求将达到52GW，占其总需求的50%以上。同时，算力中心负荷功率密度高、周期性强，具有高可靠性要求和潜在的强波动性，迫切要求算力基础设施步入以超大规模集群化、绿色低碳化与高速互联化的新发展阶段。
在算力中心基础设施建设和运营成本中，电力相关支出占比显著，其中电力设备建设成本占比超50%，电力固定资产折旧、运维及电费占运营成本的28%以上。通过挖掘算力中心与算力系统中蕴含的负荷灵活性，一方面，能够优化内部供能结构，降低智算中心的综合用能成本与碳排放；另一方面，算力网络是目前唯一能不依赖电网实现负荷瞬时转移的新型负荷，能够为电网提供新型调节能力，为提升新能源消纳水平提供有力支撑。
在技术路径上，算电协同需要从算力中心层面、局部电网层面以及大规模“算力网+电力网”层面展开三个层次的跨区调度与技术攻关。其核心技术在于对算力需求功耗的精准预测与调控，难点在于保障高可靠性的前提下实现各部分灵活性的独立与协同调控。在生态建设上，智算中心的落地，需要智算与数据要素、模型算法、跨域算力、行业场景及区域产业等主体的全面协同，实现从单打独斗向群策群力、从简单提供算力向培育产业转变。
供稿丨数字所 陈善梁 姚文旭
编辑丨祁 琦 胡嘉炜
审核丨陈伯建
总审丨王忠平
