你的OpenClaw学会“做梦”了!

你的“龙虾”是不是总是会健忘？

4月5日更新后，OpenClaw推出了一个叫“梦境”的功能。

它可以帮助你的“龙虾”拥有离线思考和自我成长的能力，从而变得更聪明、更懂你。

如果说以前的AI记忆像“仓库”，需要的时候才会去找。那“梦境”功能就像给你的“龙虾”装上了大脑。

它会在闲置时，自动整理白天所有的交互、对话和执行记录，把有价值的信息筛选出来，变成长期记忆。

“梦境”三阶段

“梦境”功能让你的龙虾能自动运行记忆并整理。

你的龙虾会像雷达一样，开始扫描、整理和筛选你近期的所有对话和运行记录。

这一阶段的核心任务就是去除冗余信息，把有价值的信息挑选出来，但不会立即写入长期记忆（MEMORY.md）中。

在记忆固化之后，这一阶段就会像侦探一样寻找信息之间的隐藏关联，这些深度洞察会写入专门的REM区块中，帮助智能体在处理复杂逻辑问题时表现得更具大局观，确保它醒来后记忆更精准且反应更敏锐。

这是最关键的一步。系统会采用严格的评分系统，对筛选出的信息进行评分。

它通过相关性（30%）、频率（24%）、查询多样性（15%）、时效性（15%）等多项指标进行量化评估，来判断那一条信息可以被留下，那一条信息要被去除。

只有最后的高分信息，才会被写入到长期记忆文件MEMORY.md中。

“梦境”功能中的评分系统，其实挺有意思的：

这里面相关性的权重是最高的，因为在不同场景下被反复检索，比单纯出现次数多更为重要。

举个例子：

你今天问了5次"API怎么调用"，但明天你的问题变为"怎么部署到服务器"。那API调用只是临时需求。而在不同场景下都涉及的信息，才是真正重要的核心知识。

就像，我们平时相处最多的人是你的同事，但你并不会觉得这些同事对你有多重要。重要的人是你的朋友、父母、亲戚。但这些人，和你相处的时间远没有见到同事的次数多。

所以，重要并不是见面次数。这点来说，OpenClaw有点人类的逻辑思维了。

“梦境”功能平时默认是关闭的，需要你手动启用。

在聊天界面直接输入命令 /dreaming on，这是最便捷的方式。

开启梦境后，可以看到梦境的状态，这里面有三道硬性门槛，即使综合分数再高，也必须同时满足以下三个条件才能最终被记住：

最低综合评分 (minScore ≥ 0.8): 六维评分的总分必须超过0.8。

最低召回次数 (minRecallCount ≥ 3): 在短期记忆中至少被成功唤起或引用3次。

最低独特查询数 (minUniqueQueries ≥ 3): 这条信息必须由至少3个不同的问题或对话上下文触发过。

你可以通过以下文件随时了解“梦境”的运行情况：

在 4月9号更新的版本中，梦境系统引入了 REM Backfill（REM回填）功能。

它允许系统重新处理旧的日记或历史笔记，从中提取有价值的信息并整合进当前的记忆体系。

这弥补了过去系统只能使用“新数据”构建记忆的不足，实现了跨时间的知识关联，让AI对历史数据的理解能够随着系统能力的提升而不断深化。

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