夜雨聆风
我最近做了一件很“反直觉”的事情。我花了一个月时间，深度使用AI。结果是——我的工作量，直接翻倍了。
注意，不是变轻松，而是更忙碌了。
不是我不会用，相反，是我太会用了。
最近我面向不同群体，开发了10多个智能体，有我自己专用的，有团队专用的，也有未来给学员用的。
目前我们已经有通过智能体的内容，直接带来客资及成交的案例。也通过智能体的应用完成了团队的降本增效，每月至少节省6位数的成本。
那为什么我工作量反而增加了呢？
01 工作量不降反增的背后——适应一套新的系统
因为你想真正用好AI，你是需要花时间“养”它的。包括但不限于：学习、调试、测试、日常沟通、知识库的搭建、教团队用、教私教学员用……
更重要的是，你要打破那套原先你已经习惯的工作方式。你以为你是在用一个工具，但实际上你是在适应一套新的系统。
这很像一百年多年前汽车刚出现的时候，它的速度比马车还慢，受到了多数人的嫌弃。
你想用汽车做代步工具，你要重新学习驾驶技术，你要适应新的规则，建立新的习惯，还要忍受它的各种问题和小毛病。所以一开始的时候，效率一定是下降的。
AI也是一样。如果你只是用它写写文案、做做记录，那确实会快速提效。但本质上，这些都是碎片化的工具层级的应用。
但如果你想真正让AI进入你的业务，比如帮你做商业分析、参与内容方向的制定、做客户分析及迭代成交流程，优化团队管理效率、绩效管理及招聘……那你会发现，这完全不是一回事。
02 AI悄悄把人分成了三层
不同的人用AI的方式天壤之别，但更残酷的一点是，AI不是把人简单分成“会用”和“不会用”两类，它其实在悄悄把人分成三层。
第一层，是还在找方法、找流量的人。这类人本身就没跑通基本的闭环，AI给他再多信息，他也接不住，只会变得更混乱。
第二层，是已经在做业务、有经验、有结果的人。按理说，这一类人最容易吃到AI红利。但现实是，很多人停在“浅层使用”。他们会用AI写文案、优化表达，看起来也在用，但本质上并没有进入业务核心。
第三层，是懂业务，同时深度使用AI的人。他们在做的，不是用工具，而是在重构整个做事方式。
而最危险的，其实是第二层。你会产生一种错觉——你已经在用AI了，但实际上，你还没有真正开始。
03 课程解决不了的核心问题
很多人会问，那我去报个AI课不就好了？我可以很直接地说，这远远不够。
AI的使用方式、甚至智能体的创建方式都很简单，你听几节课，甚至听别人随便讲一讲，大概就会用了。但真正难的，从来不是“学会用”，而是“用到有手感”。
你跟人沟通，是有经验的，你知道怎么表达，知道怎么让对方理解。但当你开始跟AI对话的时候，你会明显感觉到，它的理解逻辑和人是很不一样的。
你需要花大量时间去对话、去试探、去调整、去探索新的可能，去找到“怎么沟通最高效”的感觉。这个过程没有任何捷径，你不能靠听课解决，你只能花大量时间去体验。
我自己的真实状态是，每天都会花大量时间和AI对话。不是为了得到一个答案，而是为了找到高效协作的感觉。
包括我在创建一个又一个智能体的时候也是一样。我听老师讲了几句就会了，但真正花时间的，是反复的找到合适的“度”——你说的少了，它不知道你要什么；你说的多了，限制了它的能力。
这个“度”，只能你自己去不断调整，没有人能直接教给你。
它更像什么？更像你在练投篮。你可以学动作，但你要找到不用费力就能进球的手感，必须投上千次、上万次，才能慢慢形成肌肉记忆。
AI也是一样，它不是一个你学会就能用好的工具，它是一项需要被“练出来”的能力。
04 超过80%以上的人，根本用不上AI
但说到这里，我必须再讲一个更关键的点。不是所有人，都适合现在就去用AI。
今天我看到一个很搞笑的提问：我怎么判断AI给我写的内容是对的还是错的？
我建议她就不要用AI，用了也没啥用。
如果你连业务本身都不懂，不知道自己是谁，不知道卖什么，不知道怎么成交，无法判断宣传内容对不对，那你再怎么用AI，本质上只是在放大你的混乱。
你以为你在进步，其实你只是更高效率地原地打转。
像我们的产品，目前是刻意区分阶段的。
第一阶段，我们不会让你沉迷AI，我们只做一件事，就是老师先帮助你搞懂怎么跑通IP高客单闭环并去实践。当你清楚你是谁，你卖什么，你怎么成交，有了这个“内核”后，你使用AI才有意义。
等到第二阶段，当你已经有了基础，有了判断，有了最基本的变现能力，这时候AI才会真正变成杠杆。
所以在进阶阶段，我们才会把AI能力释放出来，包括我自己在用的智能体，包括我们已经跑通的使用方式，以及怎么让AI真正进入你的业务。
但我也说得很清楚，我们不是教你用AI，我们是在帮你换一套做事的系统。
举个例子，以前新学员入学时，我们的交付老师会先收集学员信息，约第一次沟通时间，在沟通之前让学员先去看课。但是有了AI之后，看课这一步可能就直接取消了。
比如你要挖掘天赋优势，以前你可能需要看完我的天赋课程，完成作业，在过程中完成思考和发散。现在通过AI，结合老师的引导和提问，这个过程当场就能完成。甚至连这个过程都不需要，你学天赋课是为了之后的定位做基础，但是AI可以根据你的过往经历，直接为你做出定位，再结合我们交付老师的精准判断，原来几个月才能完成的工作，现在几分钟就能完成。
再比如，以前我们要让学员先学测评技术，再尝试通过测评引流，然后再学习顾问式成交，做好产品设计，才能完成一整套的成交流程。这对学员和交付老师的学习能力、解读能力、个案能力、成交能力、产品能力、临场应变能力都有很高的要求。但是以后这步也有可能省掉了，我们已经通过测试证明，结合我们自己研发的智能体，无论你是做什么定位的，它都可以给你延展解读，并且告诉你后续产品的成交切入点在哪里。
你有可能什么都不用学，在老师的指导和判断下，就能直接成交高端客户。
我说的这些场景，只是AI应用的冰山一角。我讲这个是为了帮大家更好的理解，什么是“换一套做事的系统”，而不仅仅是简单在原有基础上提效，那就太小儿科了。
05 AI时代，学AI反而不是最重要的
AI既是放大器，也是照妖镜，它会进一步放大人与人之间的差距。如果你没有迭代和自我进化能力，AI分分钟就能把你的技能“炼化”“蒸馏”“提纯”。
AI的出现就如同后浪，把没有真正自我意识的人更快拍死在沙滩上。
在AI横行的当下，学AI反而不是最重要的，发展自己的核心能力比以往任何时候都更重要。比如跑通业务流程的能力、判断能力、迭代能力等等。这些是AI无法替代的。
我曾经尝试过做一个脱离我判断的流量智能体，我失败了。我也尝试过做自己的思维镜像智能体，也失败了。因为我最值钱的不是方法和体系，而是我的实时判断能力。
AI只能镜像我过往那些已经过时的思维体系，镜像不了我这个人。
今年我们会单独成立一家科技公司，专门研发IP高客单智能体应用。我们不会为了做AI而做AI，我们始终只做一件事，就是用AI去放大IP的价值。
未来被重构的，不是某一个环节，而是IP的整个能力模型都变了。以前你要学很多东西，流量、成交、表达、技术，这些外层能力占了你大量精力。但未来，这些东西会被压缩，甚至逐渐被替代。
最后留下来的，只剩一件事。就是你这个人本身。你是谁，你相信什么，你要帮谁解决什么问题。这才会成为真正的核心竞争力。
所以未来拼的不是谁更会做内容，而是谁更清晰自己的人生。换句话说：未来拼的不是谁更会做事，而是谁更像一个“人”。
这也是我们筛选客户的时候，很少看他的背景、经验、技能，而是看重他底层动力、理想状态的原因。
有了“人”的基础，再结合IP能力+AI能力，就像英雄得到了一把百年难遇的宝剑，更加所向披靡，无往不胜。
听懂这个逻辑，你就超过90%以上的人了。
