4月15日 “软件新技术讲坛” 学术报告 - 谭鑫 青年研究员、李俊涛 副教授面向复杂开放环境的具身智能体全栈构建与认知进化时间：2026年4月15日（星期三）14:00地址：苏州校区南雍楼西111室谭鑫,青年研究员华东师范大学 计算机科学与技术学院摘 要 具身智能体的研究正面临两大核心挑战：如何构建高效且贴近现实的训练环境，以及如何赋予智能体超越简单模仿的深层认知能力。为应对这些挑战，本报告系统性地阐述了一套面向复杂开放环境的具身智能体全栈构建与认知进化框架。该框架首先通过 World2Minecraft（ICLR 2026）实现生成式场景构建，为智能体提供高保真、多样化的训练环境；继而通过长程记忆探索（CVPR 2026）赋予智能体长期记忆能力，并利用 CompassNav（ICLR 2026）推动决策模式从路径模仿向决策理解的深层进化；进一步地，通过 NaviMaster（ACL 2026）实现跨模态的统一策略学习，打破数字与物理世界的界限；最终，通过集成开源的 SafeVerse 平台形成完整的闭环系统，共同推动具身智能体在复杂环境中的自主进化与安全部署。报告人简介 谭鑫，华东师范大学计算机科学与技术学院青年研究员（紫江青年学者），院长助理；上海人工智能实验室副研究员；博士生导师。入选第十届中国科协青年人才托举工程、中国图象图形学学会博士学位论文激励计划；上海市东方英才青年项目、扬帆计划、晨光计划。他的主要研究兴趣是安全可信的具身智能。他主持了国家级和省部级项目共6项。他以第一作者或者通讯作者在TPAMI、TIP、ICLR、CVPR、ICCV等CCF-A类/中科院一区期刊和会议发表论文40余篇。他担任多个知名期刊（Pattern Recognition, The Visual Computer等）的编委（Associate editor)和多个知名会议（ICLR等）的领域主席。欢迎参加长上下文理解与深度推理时间：2026年4月15日（星期三）15:30地点：苏州校区南雍楼西111室李俊涛, 副教授苏州大学 计算机科学与技术学院摘 要长上下文理解与深度推理生成是大语言模型最重要的基础能力，是突破自身能力边界、规模化落地复杂场景的关键问题，本次报告分享小组近期在两个能力边界问题上的探索。报告人简介 李俊涛，苏州大学副教授，主要研究方向为文本生成、预训练语言模型。近五年以第一或通讯作者在TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等CCF-A类会议和期刊发表论文30余篇，主持字节、华为、CCF-腾讯犀牛鸟/百度松果/蚂蚁基金等大模型相关项目多项。入选中国科协青年人才托举工程、微软亚洲研究院 “铸星计划”，获得2025年吴文俊科技进步特等奖，任中国中文信息学会大模型与生成专委会副秘书长。欢迎参加
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