夜雨聆风
——它和OpenClaw有啥不一样？一个越用越强的AI助手
2026年，AI圈出了一个"怪物"。
GitHub上短短几个月就冲到了6.6万颗星，超过Claude Code、Cursor、Devin，成了开源AI Agent的新晋顶流。
它的名字叫Hermes Agent，来自一个叫Nous Research的实验室。
你可能没用过，但你一定听过它的口号："The agent that grows with you"——一个会自己进化、越用越强的AI Agent。
今天聊聊这个神秘的Agent，以及它和OpenClaw有什么不一样。
一、Hermes Agent 是何方神圣？
1.1 背景
Hermes Agent 由 Nous Research 开发——这家实验室可能不如OpenAI、Google那么大名鼎鼎，但在开源圈里相当活跃。之前还发过 Hermes、Psyche 等模型。
2025年7月，Hermes Agent 一经推出就火出圈：
GitHub 星标：66K+ 增长速度：史上最快开源Agent之一 特性：自称"唯一有内置学习循环的Agent"
1.2 核心理念
不是套个API的聊天机器人，而是一个"能自己进化"的AI员工
二、核心特性：它为什么能"自己进化"？
2.1 闭环学习（Closed Learning Loop）
这是Hermes最独特的卖点。
举个例子：
第一次让Hermes部署一个Docker服务，它可能踩坑、花了10分钟 解决后，它会自动生成一个Skill（类似一个脚本模板） 下次再部署同类服务，直接调用Skill，1分钟搞定 而且它会不断优化这个Skill，越用越好
就像一个员工，每次完成任务后都会总结经验、下次干得更快。别的AI Agent是"临时工"，Hermes是"正式工"。
2.2 跨会话记忆
Hermes会记住和你的每一次交互：
上次是怎么解决某个Bug的 你的项目有哪些特殊配置 你喜欢用什么编程风格 你最关心哪些指标
下次再聊，它会主动调用之前的记忆，而不是从头开始。
2.3 技能市场（Skills Hub）
Hermes社区已经贡献了几百个现成Skills：
自动部署Docker 代码审查 数据库迁移 生成文档 API测试
你可以直接"安装"别人的Skill，也可以把自己的Skill分享出去。
2.4 多平台接入
Hermes不只是命令行：
一台$5的VPS就能跑，不用绑定电脑，躺床上用手机也能指挥它干活。
三、Hermes Agent vs OpenClaw：有什么区别？
这也是很多人关心的：都是AI Agent，Hermes和OpenClaw有什么不同？
3.1 定位不同
Hermes = 你的远程员工，通过Telegram/Discord指挥它干活OpenClaw = AI操作系统，连接模型到你的消息平台
3.2 架构对比
关键区别：
Hermes：自己就是一个完整的Agent，有内置学习循环 OpenClaw：是一个"脚手架"，可以把各种AI模型变成Agent，还能通过ACP协议调用Claude Code、Codex等外部Coding Agent
3.3 进化方式不同
Hermes：自我进化，每次任务都积累经验，创建Skills OpenClaw：记忆持久化 + 社区Skills共享，但不会自动优化
3.4 部署方式
3.5 选哪个？
四、为什么 Hermes 能火？
4.1 开源 + 免费
没有付费墙，技能随便用、社区随便贡献。对于很多中小团队来说，不要钱的员工香得很。
4.2 真正的"自动化"
它不是那种"你问一句它答一句"的聊天机器人，而是能独立干活、自动执行的Agent。
定时自动发报告 自动部署CI/CD 自动监控系统异常
4.3 生态丰富
47个内置工具 几百个社区Skills 支持200+模型（OpenRouter） 15+接入平台
粘性极强：一旦用上，很难换掉。
五、总结：两种不同的"AI同事"
Hermes是"雇一个会自我进化的远程员工帮你干活"OpenClaw是"搭建一个AI操作系统，连接模型到你的消息平台"
写在最后
Hermes Agent让我想起一句话：最好的AI不是最强的模型，而是最合适的工具。
它不是最聪明的Agent，但它是最会干活的Agent——因为它会自己进化、会把经验沉淀下来、会在你看不见的地方偷偷变强。
如果你需要的是一个独立运行、会自我进化、越用越强的AI员工，Hermes是首选。
如果你需要的是一个开放的脚手架，能连接任意模型、调用外部Coding Agent、管理多个消息平台，OpenClaw更适合。
这可能就是AI Agent的未来：不是一次性工具，而是会成长的员工。
开源链接：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
