美国神经科学家霍瓦斯博士在一项覆盖全球80个国家的深度研究中发现,过去二十年,在手机等教育科技设备大规模、无监管地进入课堂的同时,全球多国儿童的认知发展却陷入了停滞甚至倒退。这项发现和人类智商研究中著名的“弗林效应”形成了一种反差,“弗林效应”认为因为环境改善、教育普及等因素,现代人的智商每十年会提高3分。
也就是说人类的“大脑硬件”在升级,“思考软件”却在变弱。所以问题出在哪里呢?霍瓦斯博士把矛头指向了智能手机和平板电脑。他说,智力下滑的拐点,刚好出现在2010年前后,也就是这些电子设备开始大规模进入普通人生活的时候。
他指出,从神经科学的角度看,人类大脑的前额叶皮质,本来是为了深度专注、持续思考而进化的。但是很多数字平台的设计机制,是通过不断抓取注意力、推送新内容、引导任务切换来运行的。这种使用方式,会在潜移默化中训练我们养成“快速滑动、多任务并行”的习惯,而这与深度学习所需要的持续、连贯思考,从根本上背道而驰。
更值得警惕的事情是在人类越来越习惯于“浅思考”的时候,AI人工智能却在以惊人的速度变聪明。今天的我们正站在一个技术的十字路口,一边是越来越强大的技术,一边是越来越容易被“喂养”的大脑。
过去的教育体系,一直在培养的是优秀的解题者,但在AI时代,解题这件事已经被机器承包了,硅谷大佬黄仁勋在一次访谈中表示:“很多问题之所以解决不了,不是因为答案太难,而是人类受限于大脑的容量和固有逻辑习惯,根本不知道如何精准提出问题。”
所以,在AI时代下,未来人类真正稀缺的能力又是什么呢?
提问能力。目前,AI也存在一个致命的弱点,就是它只能解决被清晰定义的问题,所以,未来,一个人的核心价值,不再是他能解出多少题,而是他能不能提出自己的问题,提出好问题,好的问题比答案更重要。
创造能力。AI本质上是基于过去数据的预测,它给出的往往是最可能的答案,但真正的创新,往往来自于意料之外、情理之中的突破,来自于人类大脑中的灵光一现,是AI至今无法复制的人类火花。
审美品味。乔布斯有一句非常经典的话:“一切归结于品味”。当AI能无限产出的时候,决定结果好坏的,不再是能不能做出来,而是能不能做得好、做得有特色、做得有温度。
判断能力。AI时代,判断力在升值,AI让写代码、写文案、做方案变成了低成本能力,在未来,决定做什么、不做什么,才是稀缺资产。
合作能力。高效的个人,拼不出高效的公司,一个团队里,该被淘汰的是什么人?不是不会的人,是沟通消耗巨大、情绪不稳定、不能扛事的人,AI替代不了的是你能让这个团队变得更顺、更强的那种“人味儿”。
愿景力。AI可以执行指令、优化流程、生成内容,但它没有热爱、没有抱负、没有目标和方向,不知道我们为什么要这么做,而这些AI没有的,恰恰是我们独有的人类能力。
在可知的未来,AI会越来越强,所以,我们不是和AI竞争,而是和会用AI的人竞争,智力可以被商品化、可以按token明码标价,但AI不具备的这六大底层能力,以及“活人气息”,是我们需要去培养的、去成为我们护城河的东西。
在夏鹏老师和张卓老师主理的《换脑周课》之《马斯克2026最新访谈》系列课程中,也谈到了AI对当下教育与就业的影响,夏老师谈到:“在AI时代,我们要基于自己的优势,去做一个多领域交叉的“通才”,对这个世界,要保持强烈的好奇心,在不断地探索中,稳步前进。”

那,如何成为一位AI时代下的通才呢?老师们给出了建议,就是要做好三件事:做交叉领域、做难而正确的事、找牛人学习/合作。
做交叉领域。比如,如果一个人,可以称为“厨子里最好的司机,司机里最好的厨子”,那在开车和做饭这两个领域里,我们就可以称他为“交叉领域里的通才”了。当然,这只是一个小小的例子,在我们力所能及的范围内,尽可能地去掌握多个不同领域的核心技能,这对我们自身潜力的开发,或者职业发展,都具有巨大的作用。
做难而正确的事。“人间正道是沧桑”,坚持做难而正确的事,最后成功的几率才会更高。对于普通人来说,学习是最低成本的投入,不管是个人爱好,还是工作所需的技能,保持终身学习,才能不断提升自身的竞争力。在变化莫测的世界里,我们唯一可控、可改变的,就是自己。只要是走在正确的道路上,慢一点,也无妨,因为,有时,慢慢来,才会比较快。
找牛人学习/合作。《换脑周课》就是我们向牛人学习的最佳方式之一,夏老师和张卓老师在课上,会就每个案例,通过拆解其中的观点,给我们输出相应的方法论。这些方法论都可以运用在我们实际的生活和工作中,包括“远航计划”中的800多节课程,不管是情绪管理、时间管理等个人成长的部分,还是团队管理的部分,也都有很精彩的内容去“对症下药”,我长达20年之久的情绪内耗,就是被《情绪管理》这门课程治好的。
“世自乱,而我心自治,斯为正道”,我一直都觉得当今的社会氛围太过于浮躁,大家都想着挣又快、又大的钱,尤其是在AI的背景下,各大裁员新闻,乐此不疲。唯有保持好心态,着力提升自身的竞争力,才能在乱世中不慌、在喧嚣中不迷。
股神巴菲特讲:“别人贪婪我恐惧,别人恐惧我贪婪”,当各大公司都在鼓吹“All in AI”时,是不是也可以冷眼旁观一下,真的所有的业务都需要All in吗?
2023年,当OpenAI横空出世的时候,美国媒体公司BuzzFeed就宣布All in AI。它裁撤了新闻采写部门,辞退大部分编辑,把所有的内容生产交给AI。消息发布那天,股价暴涨120%。可三年后的今天,BuzzFeed的股价从17亿美元跌到2600万美元,蒸发98%,眼见着进了ICU。
正如,在工业化发展迅速的当今,我们会怀念纯手工的“非遗”制品一样,在未来AI全面参与人类的生产与制造的情境下,我们会不会也同样会怀念,以我们人类独有的思考力而产生的、具有灵魂的作品呢?
好啦,本期的《换脑周课》心得分享到这里,感兴趣的同学,可以扫下方的二维码,查看课程,也可以关注我的公众号,我会持续输出相关内容,希望,在我换脑的同时,也可以给大家的大脑注入新的觉察,谢谢!

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